Giới thiệu tài liệu
Tài liệu này giới thiệu về khai thác dữ liệu và ứng dụng của tập thô và phân lớp. Mục tiêu là cung cấp cho sinh viên và nhà nghiên cứu các khái niệm cơ bản và phương pháp để làm việc với dữ liệu không đầy đủ và không chính xác.
Đối tượng sử dụng
sinh viên, nhà nghiên cứu
Nội dung tóm tắt
Tài liệu này trình bày chi tiết về khai thác dữ liệu, tập thô và ứng dụng phân lớp. Chương này bao gồm các khái niệm cơ bản như hệ thông tin, hệ quyết định, quan hệ tương đương, quan hệ bất khả phân, xấp xỉ tập hợp và phụ thuộc thuộc tính. Ngoài ra, tài liệu còn đề cập đến các ứng dụng của tập thô trong khai thác dữ liệu, bao gồm khắc phục hiện tượng dữ liệu bị nhiễu, rút gọn dữ liệu (khử dữ liệu thừa), tạo luật phân lớp và nhận diện phụ thuộc riêng phần và toàn phần của các thuộc tính. Phần sau của tài liệu tập trung vào rút gọn thuộc tính và luật phân lớp, bao gồm các bước thực hiện rút gọn thuộc tính, ma trận phân biệt, hàm phân biệt và tìm rút gọn và lõi. Các ví dụ minh họa và bài tập được cung cấp để giúp người đọc hiểu rõ hơn về các khái niệm và phương pháp được trình bày.