Giới thiệu tài liệu
Bài giảng Tin học thống kê (Phần 3): Chương 10&11 nội dung về việc phân tích dữ liệu bằng SPSS, gồm các chủ đề truyền thông qua một số kiến thức về phân tích liên hệ giữa biến nguyên nhân định tính và biến kết quả định lượng, bao gồm ANOVA một và hai yếu tố và các kiểm tra sau thứ tự.
Đối tượng sử dụng
Nhà nghiên cứu, sinh viên, công ty có yêu cầu phân tích dữ liệu với SPSS
Nội dung tóm tắt
Bài giảng này chủ yếu về việc phân tích dữ liệu bằng SPSS, bao gồm một số kiến thức về phân tích liên hệ giữa biến nguyên nhân định tính và biến kết quả định lượng. Chúng ta sẽ đưa ra một số giải thích về các ý tưởng chung, yêu cầu điều kiện để phân tích, thủ tục phân tích, và việc hiểu biết kết quả. Chương 10 có thể giới thiệu kiến thức cơ bản về ANOVA một yếu tố (ANOVA đơn) và các thủ tục sử dụng cho việc so sánh kết quả giữa hai hoặc nhiều nhóm. Trong chương 11, chúng ta sẽ đi sâu hơn vào ANOVA hai yếu tố (ANOVA hai chiều) và kiểm tra sau thứ tự. Các kiểm tra sau thứ tự nhằm giảm thiểu vấn đề của việc so sánh quá nhiều kết quả trong một ANOVA hai yếu tố. Các kiểu kiểm tra sau thứ tự, bao gồm Tukey’s test và các phương pháp khác, có thể giúp ta xác định mức độ quan hệ liên kết giữa nhiều biến nguyên nhân với một biến kết quả.