Bài giảng Khai thác dữ liệu: Chương 1 - ThS. Dương Phi Long

Tài liệu này cung cấp một cái nhìn tổng quan về khai thác dữ liệu (KTDL), một lĩnh vực liên ngành sử dụng các phương pháp tính toán để khám phá các mẫu, xu hướng và thông tin hữu ích từ các tập dữ liệu lớn. Tài liệu này sẽ giới thiệu các khái niệm cơ bản, quy trình và ứng dụng của KTDL, đồng thời thảo luận về các thách thức và cơ hội trong lĩnh vực này.

Sinh viên, nhà nghiên cứu và các chuyên gia quan tâm đến việc tìm hiểu về khai thác dữ liệu và các ứng dụng của nó.

Tài liệu này trình bày một cái nhìn toàn diện về khai thác dữ liệu (KTDL), bao gồm các khái niệm cơ bản, quy trình, kỹ thuật và ứng dụng của nó. KTDL là một quá trình khám phá tri thức từ các tập dữ liệu lớn bằng cách sử dụng các phương pháp tính toán. Quy trình KTDL bao gồm các bước như làm sạch dữ liệu, chuyển đổi dữ liệu, lựa chọn dữ liệu, khai thác dữ liệu, đánh giá mẫu và biểu diễn tri thức. Các kỹ thuật KTDL bao gồm phân lớp, hồi quy, gom cụm, luật kết hợp và phân tích ngoại lệ. KTDL có nhiều ứng dụng trong các lĩnh vực khác nhau như ngân hàng, bán lẻ, viễn thông, y tế và khoa học. Tuy nhiên, KTDL cũng đối mặt với nhiều thách thức như xử lý dữ liệu lớn, dữ liệu nhiễu, dữ liệu không đầy đủ và bảo vệ quyền riêng tư. Tài liệu này cũng thảo luận về các xu hướng và cơ hội trong lĩnh vực KTDL, bao gồm khai thác dữ liệu theo ngữ cảnh, khai thác dữ liệu xã hội và khai thác dữ liệu di động.