Bài giảng Khai thác dữ liệu: Chương 3 - ThS. Dương Phi Long

Tài liệu này giới thiệu về khai thác dữ liệu, tập trung vào các khái niệm cơ bản và các thuật toán liên quan đến tập phổ biến và luật kết hợp. Mục tiêu là cung cấp cho người đọc cái nhìn tổng quan về các phương pháp khai thác thông tin hữu ích từ dữ liệu lớn.

sinh viên, nhà nghiên cứu

Tài liệu này trình bày chi tiết về khai thác tập phổ biến và luật kết hợp, một lĩnh vực quan trọng trong khai thác dữ liệu. Nội dung bao gồm các khái niệm cơ bản như mẫu phổ biến, cơ sở dữ liệu giao dịch, độ phổ biến và các loại tập phổ biến (tối đại, đóng). Các thuật toán chính để khai thác tập phổ biến, bao gồm Apriori và FP-Growth, được mô tả kỹ lưỡng, cùng với các bước thực hiện và ví dụ minh họa. Tài liệu cũng đề cập đến các độ đo tính lý thú của luật kết hợp, giúp đánh giá và lựa chọn các luật có giá trị. Các bài tập và ví dụ xuyên suốt tài liệu giúp người đọc nắm vững kiến thức và áp dụng vào thực tế.