intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE

Bài giảng Nhập môn Kỹ thuật truyền thông: Bài 11 - PGS. Tạ Hải Tùng

Chia sẻ: _ _ | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:62

8
lượt xem
3
download
 
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài giảng "Nhập môn Kỹ thuật truyền thông: Bài 11 - Không gian tín hiệu 4-PSK và m-PSK" trình bày các nội dung chính sau đây: Đặc điểm của 4-PSK và m-PSK; 4-PSK và m-PSK dạng sóng truyền; Xác xuất lỗi 4-PSK và m-PSK;... Mời các bạn cùng tham khảo!

Chủ đề:
Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Nhập môn Kỹ thuật truyền thông: Bài 11 - PGS. Tạ Hải Tùng

  1. Nhập môn Kỹ thuật Truyền thông Phần 2: Các kỹ thuật điều chế số (Digital Modulations) Bài 11: Không gian tín hiệu 4-PSK và m-PSK
  2. Quadrature modulation Consider a 2-D constellation, suppose that basis signals =cosine and sine b1 (t )  p(t ) cos(2 f 0t ) b2 (t )  p(t ) sin(2 f 0t ) Each constellation symbol corresponds to a vector with two real components bb1(t )) 2 t ( si M  {si  ( i ,  i )} i i b10((tt ) b ) 2
  3. Quadrature modulation DURATION T Binary information sequence vT [ n]  H k DURATION T Symbol sequence sT [ n]  M  R 2  [ n]  R  [ n]  R DURATION T Transmitted signal s(t )   [n]b1 (t  nT )    [n]b2 (t  nT )  a(t )  b(t ) n n 3
  4. Quadrature modulation Spectrum of a(t):   a(t )   [n]b1 (t  nT )  [n] p(t  nT )  cos  2 f0t  n n  Ga  x  P( f  f 0 ) 2  P( f  f 0 ) 2  xR   when p(t) = ideal low pass filter  f0 f0 1 R 1R R R T T 4
  5. Quadrature modulation Spectrum of b(t):   b(t )    [n]b1 (t  nT )    [n] p(t  nT )  sin  2 f0t  n n  Gb  y  P( f  f 0 ) 2  P( f  f0 ) 2  yR   when p(t) = ideal low pass filter  f0 f0 1 R 1R R R T T 5
  6. Quadrature modulation s (t )  a (t )  b(t ) It can be proved that Gs ( f )  Ga ( f )  Gb ( f ) 6
  7. Quadrature modulation s(t )  a(t )  b(t ) Gs  Ga  Gb Ga  x  P( f  f0 ) 2  P( f  f 0 ) 2  xR   Gb  y  P( f  f0 ) 2  P( f  f 0 ) 2  yR   Gs  z  P( f  f 0 ) 2  P( f  f 0 ) 2  zR   Ga and Gb have the same shape and live on the same frequencies This is also the case for Gs The spectrum of s(t) only depends on |P(f)|2 7
  8. Quadrature modulation Example when p(t) = ideal low pass filter Gs  z  P( f  f0 ) 2  P( f  f0 ) 2  zR    f0 f0 1 R 1R R R T T 8
  9. b1 (t ) si I/Q component i Given a quadrature modulation, let us consider its transmitted waveform i b0 (t ) s(t )  a(t )  b(t )        [n] p(t  nT )  cos  2 f0t     [n]p(t  nT )  sin  2 f0t  n  n  i (t ) q(t ) I component (in phase) Q component (in quadrature) 9
  10. Complex envelope s(t )  i(t ) cos  2 f0t    q(t ) sin  2 f0t  Complex envelope  s (t )  i (t )  jq(t ) i(t )  [n] p(t  nT ) q(t )    [n] p(t  nT ) n n Complex symbol  [n]  [n]  j  [n]  s (t )    [n] p(t  nT ) n 10
  11. Complex envelope  s (t )    [n] p(t  nT )  [n]  [n]  j  [n] n b1 (t ) si  i   i  j i i i b0 (t ) Quadrature constellation as a set of complex numbers m M   i  i  j i i 1 11
  12. Analytic signal s(t )  i(t ) cos  2 f0t    q(t ) sin  2 f0t   s (t )  i (t )  jq(t ) s(t )  Re  s (t )e j 2 f0t   Re  s(t )    j 2 f 0 t Analytic signal   s (t )  s (t )e j 2 f 0 t   j 2 f 0 t   s (t )  s (t )e     [n] p(t  nT )  e  n  12
  13. 4-PSK: characteristics 1. Band-pass modulation 2. 2D signal set 3. Basis signals p(t)cos(2pf0t) and p(t)sin(2 p f0t) 4. Costellation = 4 signals, equidistant on a circle 5. Information associated to the carrier phase 13
  14. 4-PSK: constellation SIGNAL SET M  {s1 (t )  Ap(t ) cos(2 f 0t ) , s2 (t )  Ap (t ) sin(2 f 0t ) s3 (t )   Ap(t ) cos(2 f 0t ) , s4 (t )   Ap(t ) sin(2 f 0t ) }  s1 (t )  Ap (t ) cos(2 f 0t ) ,  If we write     s2 (t )  Ap (t ) sin(2 f 0t )  Ap (t ) cos 2 f 0t      ,    2  M    s3 (t )   Ap(t ) cos(2 f 0t )  Ap(t ) cos  2 f 0t    ,    3    s4 (t )   Ap(t ) sin(2 f 0t )  Ap(t ) cos  2 f 0t      2   Information associated to the carrier phase 14
  15. 4-PSK: constellation SIGNAL SET M  {si (t )  Ap(t ) cos(2 f 0t  i ) }i41  i  (i  1) 2 b1 (t )  p(t ) cos(2 f 0t ) Versors b2 (t )  p(t ) sin(2 f 0t ) VECTOR SET M  {s1  ( A, 0), s 2  (0, A), s 3  ( A, 0), s 4  (0,  A) }  R 2 15
  16. 4-PSK: constellation VECTOR SET M  {s1  ( A, 0), s 2  (0, A), s 3  ( A, 0), s 4  (0,  A) }  R 2 s2 s3 s1 s4 16
  17. 4-PSK: constellation SIGNAL SET (with arbitary starting phase) M  {si (t )  Ap (t ) cos(2 f 0t  i ) }i41  i    (i  1) 2 si (t )  ( A cos i ) p(t ) cos(2 f 0t )  ( A sin i ) p (t ) sin(2 f 0t ) Vector set Versors b1 (t )  p(t ) cos(2 f 0t ) M  {s i  ( i , i ) }i41  R 2  i  A cos i b2 (t )  p (t ) sin(2 f 0t ) i  A sin i  i    (i  1) 2 17
  18. 4-PSK: constellation Example: 0 M  {s1  ( A, 0) , s 2  (0, A) , s 3  ( A, 0) , s 4  (0,  A)}  R 2 M  {s i  ( i , i ) }i41  R 2  i  A cos i i  A sin i    3  i  (i  1)  0, ,  ,  2  2 2  18
  19. 4-PSK: constellation  Example:  4 M  {s1  ( ,  ) , s 2  ( ,  ) , s 3  ( ,  ) , s 4  ( ,  )}  R 2 A  2 M  {s i  ( i , i ) }i41  R 2  i  A cos i i  A sin i     3 5 7  i   (i  1)  , , ,  4 2 4 4 4 4  19
  20. 4-PSK: binary labeling Example of Gray labeling e : H2  M 01 e(00)  s 0 11 e(01)  s1 00 e(11)  s 2 e(10)  s 3 10 20
ADSENSE

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2