Bài 3
Bài 3
TH NG KÊ MÔ TỐ Ả
TH NG KÊ MÔ TỐ Ả
1. Ki m tra d li u (Explore)ể ữ ệ
2. B ng phân b t n su tả ố ầ ấ
3. Mô t d li u (Descriptive)ả ữ ệ
4. L p b ng nhi u chi u cho các bi n m t tr l iậ ả ề ề ế ộ ả ờ
5. L p b ng cho bi n nhi u tr l iậ ả ế ề ả ờ
6. Tác v xoay b ng trên Ouput Viewerụ ả
Download tr n b SPSS 19+crack và ebooks – articles t i ọ ộ ạ
http://www.mediafire.com/?1j5bcyb3asc8n
Bài t p tình hu ng.ậ ố
Bài t p tình hu ng.ậ ố
•D i đây là s li u v đ tu i c a các b nh nhân đn khám b nh ướ ố ệ ề ộ ổ ủ ệ ế ở ệ
vi n A vào ngày 20/8/2008ệ
32 45 53 60 79 73
73 53 61 48 51 49
62 72 37 70 38 66
52 33 78 45 65 47
64 47 61 75 57 64
Yêu c u :ầ
Xây d ng bi u đ thân láự ể ồ
Xây d ng b ng phân b t n s thích h pự ả ố ầ ố ợ
V các đ th bi u di n t n s và t n s tích lũy, t n su t tích lũyẽ ồ ị ể ễ ầ ố ầ ố ầ ấ
Cho nh n xét v phân b tu i c a các b nh nhân nói trênậ ề ố ổ ủ ệ
1.
1. Ki m tra d li u (Explore)ể ữ ệ
Ki m tra d li u (Explore)ể ữ ệ
Đ nh n d ng và phát hi n sai sót trong d li u, ta có ba ể ậ ạ ệ ữ ệ
cách hi n th d li u nh sau:ể ị ữ ệ ư
• Bi u đ Histogramể ồ
• S đ cành và lá (Stem-and-leaf plot)ơ ồ
• S đ Boxplot (h p ria mèo)ơ ồ ộ
Download tr n b IBM SPSS v19+crack và ebooks – articles t i ọ ộ ạ
http://www.mediafire.com/?1j5bcyb3asc8n
S d ng công c Statisticsử ụ ụ
S d ng công c Statisticsử ụ ụ
Download tr n b IBM SPSS v19+crack và ebooks – articles t i ọ ộ ạ
http://www.mediafire.com/?1j5bcyb3asc8n
Đ ki m tra d li uể ể ữ ệ
Đ ki m tra d li uể ể ữ ệ
Ch n trên menu Analyze/Descriptive Statistic/Explore… đ m h p tho i ọ ể ở ộ ạ
Ch n trên menu Analyze/Descriptive Statistic/Explore… đ m h p tho i ọ ể ở ộ ạ
Explore:
Explore: Các bi n trong t p d li u xu t hi n trong h p bên trái. Ch n m t hay ế ậ ữ ệ ấ ệ ộ ọ ộ
nhi u bi n đa vào ô ề ế ư Dependent list, các bi n c n quan sát s đc li t kê trong ế ầ ẽ ượ ệ
ô này. Chúng ta cũng có th tách các quan sát thành các nhóm nh riêng bi t đ ể ỏ ệ ể
ki m tra d a vào các giá tr c a các bi n ki m soát s đc đa vào ô ể ự ị ủ ế ể ẽ ượ ư Factor List.
Có th l n ra các quan sát này b ng ể ầ ằ
cách gán nhãn cho nó b ng gía tr ằ ị
c a m t bi n nào đó, bi n này s ủ ộ ế ế ẽ
đc đa vào trong ô ượ ư label cases
by.
Ô Display, cho phép chúng ta ch n ọ
cách hi n th k t qu , các tham sô ễ ị ế ả
th ng kê ố(Statistic), ho c đ th ặ ồ ị
(Plot), SPSS m c đnh là hi n th ặ ị ễ ị
c haiả