Bài giảng Thống kê ứng dụng trong kinh doanh: Chương 7 - ThS. Lê Văn Hòa

1-1<br /> <br /> Chương 7. ƯỚC LƯỢNG CÁC<br /> THAM SỐ TỔNG THỂ<br /> Ths. Lê Văn Hòa<br /> <br /> 1-2<br /> <br /> Các mục đích chính:<br /> Sau khi học xong chương này, người học sẽ có thể:<br /> ● Nắm được các khái niệm: khoảng tin cậy, độ tin cậy,<br /> mức ý nghĩa α, và mối liên hệ giữa tham số mẫu<br /> và tham số tổng thể<br /> ● Biết cách xác định ước lượng khoảng cho trung bình<br /> và tỷ lệ tổng thể<br /> ● Hiểu phân phối Student và biết cách tra bảng xác<br /> suất phân phối Student<br /> ● Biết cách xác định cỡ mẫu khi cần hạn chế sai số do<br /> lấy mẫu<br /> ● Biết cách xác định ước lượng khoảng đối với các<br /> chênh lệch trung bình và tỷ lệ của hai tổng thể<br /> <br /> 1-3<br /> <br /> Các nội dung chính:<br /> <br /> •<br /> •<br /> •<br /> •<br /> <br /> Ước lượng trung bình tổng thể<br /> Ước lượng tỷ lệ tổng thể<br /> Xác định cỡ mẫu cho bài toán ước lượng<br /> Ước lượng trên 2 tổng thể<br /> <br /> 1-4<br /> <br /> 7.1 Ước lượng trung bình tổng thể<br /> •<br /> •<br /> •<br /> •<br /> •<br /> •<br /> <br /> Trung bình mẫu => Trung bình tổng thể<br /> L ≤ μ ≤ U với xác suất tin cậy là CL, hoặc<br /> Có thể viết CL = 1 – α.<br /> α gọi là mức ý nghĩa thống kê<br /> Độ tin cậy là CL.100% hoặc (1- α).100%<br /> <br /> 1-5<br /> <br /> Bảng trang 187<br /> (1-α)100%<br /> 80%<br /> 85%<br /> 90%<br /> 95%<br /> 99%<br /> <br /> α/2<br /> 0,1<br /> <br /> Zα/2<br /> 1,28<br /> 0,075<br /> 1,440<br /> 0,05 1,645<br /> 0,025 1,960<br /> 0,005 2,576<br /> <br />