Đề cương môn học Thống kê ứng dụng (Ngành Marketing) - Trường Đại học Mở Tp. Hồ Chí Minh

Chia sẻ: _ _ | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:8

Thêm vào BST

Báo xấu

5
lượt xem 1
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Môn học Thống kê ứng dụng cung cấp kiến thức cơ bản về thu thập, phân tích và diễn giải dữ liệu trong nghiên cứu và kinh doanh. Sinh viên sẽ được trang bị các công cụ và phương pháp thống kê để hỗ trợ việc ra quyết định dựa trên dữ liệu thực tế. Mời các bạn cùng tham khảo đề cương môn học để biết thêm chi tiết về nội dung và phương pháp giảng dạy.

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Đề cương môn học Thống kê ứng dụng (Ngành Marketing) - Trường Đại học Mở Tp. Hồ Chí Minh

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỞ TP. HCM ĐỀ CƯƠNG MÔN HỌC 1. Thông tin về môn học 1.1 Tên môn học tiếng Việt: Thống kê ứng dụng 1.2 Tên môn học tiếng Anh: Business Statistics 1.3 Mã môn học: MATH1311 1.4 Khoa/Ban phụ trách: Quản trị kinh doanh 1.5 Số tín chỉ: 3TC (3LT/TH) 1.6 Điều kiện tiên quyết: 2. Mô tả môn học Môn học này đòi hỏi người học cần trang bị những kiến thức cơ bản của toán cao cấp để tiếp thu tốt, trang bị cho sinh viên kiến thức cơ bản về xác suất và thống kê nhằm phục vụ cho việc học tập và nghiên cứu chuyên ngành Quản trị kinh doanh. 3. Mục tiêu môn học 3.1 Mục tiêu chung Sau khi học môn học này sinh viên sẽ: - Nắm vững phương pháp xác suất và thống kê cơ bản như: - Các phương pháp tính xác suất và các trường hợp sử dụng thích hợp - Phương pháp tóm tắt và trình bày dữ liệu của thống kê mô tả - Và một số phương pháp cơ bản của thống kê suy diễn như ước lượng, kiểm định giả thuyết, phân tích phương sai, tương quan và hồi qui tuyến tính đơn giản. - Có đủ kiến thức nền tảng để học tiếp các môn liên quan đến phương pháp định lượng. 3.2 Mục tiêu cụ thể: 3.2.1 Kiến thức - Nắm vững các phương pháp thống kê từng trường hợp cụ thể trong thực tế. - Có thể phân tích và xử lý dữ liệu đơn giản, đọc hiểu các giá trị thống kê, người học cũng có nền tảng kiến thức để tiếp cận với những phương pháp phân tích nâng cao. 3.2.2 Kỹ năng 1
- Có thể vận dụng những phương pháp thống kê ứng dụng trong những hoạt động sản xuất kinh doanh hằng ngày. - Xử lý và phân tích dữ liệu bằng phần mềm SPSS. 3.2.3 Thái độ - Nghiêm túc, cẩn thận, chính xác. - Nhận thức được tầm quan trọng của các công cụ thống kê trong hoạt động kinh doanh. 4. Nội dung môn học Số tiết Tài S Tên liệu Mục, tiểu mục T TT chương TC LT BT tự H học 1. Một số khái niệm về xác suất - Phép thử – kết cục – biến cố - Định nghĩa xác suất MỘT SỐ - Ứng dụng của xác suất KHÁI 2. Một số khái niệm về thống kê 1 5 5 NIỆM CƠ - Tổng thể BẢN - Mẫu - Biến dữ liệu - Ứng dụng của thống kê 3. Các loại thang đo 1. Nguồn dữ liệu - Nguồn dữ liệu sơ cấp - Nguồn dữ liệu thứ cấp THU 2. Thống kê mô tả với dữ liệu định tính THẬP VÀ - Bảng phân phối tần số 2 TRÌNH 5 3 2 - Biểu đồ tần số BÀY DỮ - Biểu đồ hình thanh và hình tròn LIỆU 3. Thống kê mô tả với dữ liệu định lượng - Bảng phân phối tần số - Biểu đồ tần số, tần số tương đối, tần số tích luỹ 2
Số tiết Tài S Tên liệu Mục, tiểu mục T TT chương TC LT BT tự H học - Biểu đồ histogram 4. Phương pháp nhánh và lá và biểu đồ hộp. 1. Các đặc trưng đo lường khuynh hướng tập trung -Trung bình số học đơn giản và trung bình số học có trọng số -Trung vị -Mode -Trung bình hình học THỐNG 2. Độ phân tán KÊ MÔ -Khái niệm 3 5 3 2 TẢ -Các đặc trưng đo lường độ phân tán - Khoảng biến thiên - Tứ phân vị - Độ trải giữa - Độ lệch tuyệt đối trung hình - Phương sai - Độ lệch chuẩn - Hệ số biến thiên - Hình dáng phân phối của dãy số 1. Phương pháp tính xác suất - Phương pháp cổ điển - Phương pháp thực nghiệm CƠ BẢN - Phương pháp chủ quan 4 VỀ XÁC 5 4 1 2. Qui tắc tính xác suất SUẤT - Qui tắc cộng - Qui tắc nhân 3. Công thức tính xác suất đầy đủ và công thức 3
Số tiết Tài S Tên liệu Mục, tiểu mục T TT chương TC LT BT tự H học Bayes - Công thức tính xác suất đầy đủ - Công thức Bayes. 1. Khái niệm PHÂN 2. Phân phối xác suất của biến ngẩu nhiên rời rạc PHỐI RỜI - Trung bình (kỳ vọng) RẠC VÀ 5 - Phương sai và độ lệch chuẩn Phân phối xác suất 5 4 1 PHÂN của biến ngẫu nhiên liên tục PHỐI 3. Phân phối nhị thức CHUẨN 4. Phân phối chuẩn 1. Phân phối của trung bình mẫu 2. Giới thiệu về ước lượng và ước lượng điểm 3. Ước lượng khoảng -Khoảng tin cậy của trung bình -Khoảng tin cậy của tỉ lệ PHÂN -Khoảng tin cậy của phương sai PHỐI -Khoảng tin cậy cho sự khác biệt giữa trung bình 6 MẪU VÀ hai tổng thể 5 4 1 ƯỚC -Khoảng tin cậy cho sự khác biệt giữa tỉ lệ hai LƯỢNG tổng thể -Xác định kích thước mẫu -Kích thước mẫu trong trường hợp ước lượng khoảng tin cậy của trung bình tổng thể -Kích thước mẫu trong trường hợp ước lượng khoảng tin cậy của tỉ lệ tổng thể. KIỂM 1. Kiểm định giả thuyết về trung bình tổng thể 7 ĐỊNH 2. Kiểm định giả thuyết về tỷ lệ tổng thể 5 3 2 GIẢ 3. Giá trị p 4
Số tiết Tài S Tên liệu Mục, tiểu mục T TT chương TC LT BT tự H học THUYẾT 4. Kiểm định giả thuyết về sự khác biệt giữa 2 trung bình tổng thể 5. Kiểm định giả thuyết về sự bằng nhau giữa 2 phương sai tổng thể 6. Kiểm định giả thuyết về sự bằng nhau giữa 2 tỷ lệ tổng thể PHÂN 1. Kiểm định giả thuyết về phương sai tổng thể TÍCH 2. Phân tích phương sai một yếu tố 8 PHƯƠNG 5 3 2 SAI 1. Tương quan TƯƠNG - Hệ số tương quan tuyến tính QUAN & - Kiểm định giả thuyết về mối liên hệ tương quan HỒI QUI 2. Hồi qui TUYẾN - Mô hình hồi qui tuyến tính đơn giản của tổng thể 9 5 4 1 TÍNH - Mô hình hồi qui tuyến tính của mẫu ĐƠN - Hệ số xác định và kiểm định F GIẢN - Kiểm định giả thuyết về mối liên hệ tuyến tính - Khoảng tin cậy của các hệ số hồi qui 3. Dự đoán trong phân tích hồi qui Tổng cộng 45 33 12 5. Học liệu 5.1 Tài liệu chính Tài liệu bắt buộc: - Bài giảng của giảng viên trên lớp Tài liệu tham khảo: - Trần Tuấn Anh, Thống kê ứng dụng trong kinh doanh, Đại học Mở TP.HCM, 2012 5
6. Đánh giá kết quả học tập STT Hình thức đánh giá Trọng số 1 Điểm đánh giá quá trình 40% (Bao gồm điểm cá nhân kết quả của bài kiểm tra giữa kỳ và tất cả các bài tập trên lớp) 2 Thi hết môn 60% 7 .Tổ chức giảng dạy và học tập Thực hiện theo Quy chế học vụ theo học chế tín chỉ ban hành kèm quyết định hiện hành của Hiệu trưởng Trường Đại học Mở Tp.HCM. 7.1 Kế hoạch giảng dạy lớp ngày (4,5 tiết/buổi) STT Buổi học Nội dung Ghi chú 1. Buổi 1 - Trình bày một số khái niệm cơ bản trong thống kê * Bài tập: Xác định và phân loại thang đo 2. Buổi 2 - Hướng dẫn nội dung các phương pháp thu thập và trình bày dữ liệu * Bài tập: Ứng dụng các phương pháp vừa học 3. Buổi 3 - Thống kê mô tả *Bài tập: Tính các giá trị đại lượng đặc trưng 4. Buổi 4 - Tìm hiểu về xác suất và các công thức tính xác suất cơ bản * Bài tập: Ứng dụng các công thức tính xác suất cơ bản 5. Buổi 5 - Phân phối rời rạc và phân phối chuẩn - Phân phối mẫu * Bài tập: Xác định các giá trị xác suất cho từng trường hợp phân phối. 6. Buổi 6 - Xác định giá trị khoảng tin cậy * Bài tập: Dựa trên mức ý nghĩa hoặc độ tin cậy, xác định các giá trị ước lượng tương ứng * Kiểm tra giữa kỳ 7. Buổi 7 - Vận dụng các trường hợp của bài toán kiềm định giả 6
thuyết *Bài tập: Thực hành phương pháp kiểm định với các trường hợp cụ thể 8. Buổi 8 - Tìm hiểu phương pháp phân tích phương sai * Bài tập: thực hành các phương pháp đã học 9. Buổi 9 - Tìm hiểu về các mối quan hệ tương quan và hồi quy trong thống kê * Bài tập: Xác định mô hình và ý nghĩa của hệ số hồi quy. Phân tích ý nghĩa của mô hình. 10. Buổi 10 - Ôn tập, trả lời câu hỏi 7.2 Kế hoạch giảng dạy lớp tối (3 tiết/buổi) STT Buổi học Nội dung Ghi chú 1. Buổi 1 - Trình bày một số khái niệm cơ bản trong thống kê * Bài tập: Xác định và phân loại thang đo 2. Buổi 2 - Hướng dẫn nội dung các phương pháp thu thập và trình bày dữ liệu * Bài tập: Ứng dụng các phương pháp vừa học 3. Buổi 3 - Thống kê mô tả *Bài tập: Tính các giá trị đại lượng đặc trưng 4. Buổi 4 - Tìm hiểu về xác suất và các công thức tính xác suất cơ bản * Bài tập: Ứng dụng các công thức tính xác suất cơ bản 5. Buổi 5 - Phân phối rời rạc và phân phối chuẩn - Phân phối mẫu * Bài tập: Xác định các giá trị xác suất cho từng trường hợp phân phối. 6. Buổi 6 - Xác định giá trị khoảng tin cậy * Bài tập: Dựa trên mức ý nghĩa hoặc độ tin cậy, xác định các giá trị ước lượng tương ứng 7. Buổi 7 - Vận dụng các trường hợp của bài toán kiềm định giả thuyết 7
STT Buổi học Nội dung Ghi chú 8. Buổi 8 *Bài tập: Thực hành phương pháp kiểm định với các trường hợp cụ thể 9. Buổi 9 - Kiểm tra giữa kỳ - Vận dụng các trường hợp của bài toán kiềm định giả thuyết 10. Buổi 10 -*Bài tập: Thực hành phương pháp kiểm định với các trường hợp cụ thể 11. Buổi 11 - Tìm hiểu phương pháp phân tích phương sai * Bài tập: thực hành các phương pháp đã học 12. Buổi 12 - Tìm hiểu về các mối quan hệ tương quan 13. Buổi 13 - Tìm hiểu về các mối quan hệ tương quan (tt)+ bài tập 14. Buổi 14 * Bài tập: Xác định mô hình và ý nghĩa của hệ số hồi quy. Phân tích ý nghĩa của mô hình. 15. Buổi 15 - Ôn tập, trả lời câu hỏi 8. Phụ trách môn học  Giảng viên: Võ Thanh Hải  Địa chỉ và email liên hệ: hai.vt@ou.edu.vn TRƯỞNG KHOA GIẢNG VIÊN BIÊN SOẠN Trịnh Thùy Anh Võ Thanh Hải 8