Upload
Nâng cấp VIP
Trang chủ »Kỹ Thuật - Công Nghệ »
Kĩ thuật Viễn thông
10 trang
356 lượt xem
125
0

Bài tập điều kiện môn Kỹ thuật truyền số liệu

Tìm hiểu phương pháp phát hiện và sửa lỗi theo Convolutional Coding và Viterbi Decoding. Mời các bạn cùng tham khảo tài liệu.

o0odothethieno0o
29/12/2010
Share
/
10
Có thể bạn quan tâm
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 3 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 3 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
37 trang
Develop a real-time vehicle recognition application
Develop a real-time vehicle recognition application
9 trang
Bài giảng Máy học nâng cao: Deep learning - An introduction - Trịnh Tấn Đạt (2024)
Bài giảng Máy học nâng cao: Deep learning - An introduction - Trịnh Tấn Đạt (2024)
109 trang
XNOR-popcount, an alternative solution to the accumulation multiplication method for approximate computations, to improve latency and power efficiency
XNOR-popcount, an alternative solution to the accumulation multiplication method for approximate computations, to improve latency and power efficiency
9 trang
Convolutional neural network for determining the flow field around an airfoiland blunt-based models
Convolutional neural network for determining the flow field around an airfoiland blunt-based models
11 trang
Deep learning - powered diagnosis of pulmonary diseases via X-ray imaging
Deep learning - powered diagnosis of pulmonary diseases via X-ray imaging
9 trang
AC-MLP: Axial convolution-MLP mixer for nuclei segmentation in histopathological images
AC-MLP: Axial convolution-MLP mixer for nuclei segmentation in histopathological images
6 trang
Machine learning applications for chloride ingress prediction in concrete: Insights from recent literature
Machine learning applications for chloride ingress prediction in concrete: Insights from recent literature
7 trang
Short-term prediction of regional energy consumption by metaheuristic optimized deep learning models
Short-term prediction of regional energy consumption by metaheuristic optimized deep learning models
6 trang
Xây dựng ứng dụng di động nhận diện bệnh trên dâu tây ở Việt Nam dùng machine learning
Xây dựng ứng dụng di động nhận diện bệnh trên dâu tây ở Việt Nam dùng machine learning
6 trang
An efficient Edge-based plant disease detection model uses an enriched dataset and deep convolutional neural network
An efficient Edge-based plant disease detection model uses an enriched dataset and deep convolutional neural network
6 trang
Enhancement of brain MRI image database using cyclegan
Enhancement of brain MRI image database using cyclegan
8 trang
Software – hardware codesign for reconfigurable convolutional neural network acceleration
Software – hardware codesign for reconfigurable convolutional neural network acceleration
14 trang
Ultra wide band radar for the real - time monitoring of heart rate using convolutional neural network
Ultra wide band radar for the real - time monitoring of heart rate using convolutional neural network
5 trang
Application of artificial intelligence to build a security control software system in local military units
Application of artificial intelligence to build a security control software system in local military units
8 trang
Bài giảng Kỹ thuật truyền số liệu: Chương 1 - Nguyễn Hoà Hưng
Bài giảng Kỹ thuật truyền số liệu: Chương 1 - Nguyễn Hoà Hưng
52 trang
Bài giảng Kỹ thuật truyền số liệu: Chương 2 - Nguyễn Hoà Hưng
Bài giảng Kỹ thuật truyền số liệu: Chương 2 - Nguyễn Hoà Hưng
66 trang
Bài giảng Kỹ thuật truyền số liệu: Chương 3 - Nguyễn Hoà Hưng
Bài giảng Kỹ thuật truyền số liệu: Chương 3 - Nguyễn Hoà Hưng
57 trang
Bài giảng Kỹ thuật truyền số liệu: Chương 4 - Nguyễn Hoà Hưng
Bài giảng Kỹ thuật truyền số liệu: Chương 4 - Nguyễn Hoà Hưng
41 trang
Bài giảng Kỹ thuật truyền số liệu: Chương 5 - Nguyễn Hoà Hưng
Bài giảng Kỹ thuật truyền số liệu: Chương 5 - Nguyễn Hoà Hưng
50 trang

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Layer 1

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015