Upload
Nâng cấp VIP
Trang chủ » Kỹ Thuật - Công Nghệ » Tự động hoá
6 trang
22 lượt xem
1
0

Xây dựng ứng dụng di động nhận diện bệnh trên dâu tây ở Việt Nam dùng machine learning

Bài viết giới thiệu một ứng dụng di động có sẵn trên cả hai hệ điều hành Android và iOS, sử dụng công nghệ xử lý hình ảnh và trí tuệ nhân tạo để nhận diện bệnh trên quả dâu tây. Mô hình được để xuất, YOLOv8, với số lượng tham số tối thiểu, được áp dụng để đánh giá và phát hiện bệnh với độ chính xác cao. Phương pháp này được xem là một hướng đi hiệu quả để đáp ứng nhu cầu phát hiện bệnh trên quả dâu tây.

Từ khoá:

vibenya

Thị giác máy tính

Bệnh trên quả dâu tây

Kiến trúc của Module Convolutional

Kiến trúc của Module C2f

Kiến trúc của Module SPPF

Bộ dữ liệu về bệnh trên quả dâu tây

Share
/
6

Có thể bạn quan tâm

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 3 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 3 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

37 trang
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 4 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 4 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

39 trang
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 1 - Tổng quan về trí tuệ nhân tạo

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 1 - Tổng quan về trí tuệ nhân tạo

146 trang
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 6 - Ứng dụng của thị giác máy tính (computer vision)

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 6 - Ứng dụng của thị giác máy tính (computer vision)

21 trang
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 7 - Một số ứng dụng học sâu trong thị giác máy tính

Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 7 - Một số ứng dụng học sâu trong thị giác máy tính

60 trang
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 8 - Một số ứng dụng học sâu trong thị giác máy tính

Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 8 - Một số ứng dụng học sâu trong thị giác máy tính

40 trang
Đề thi thử tốt nghiệp THPT môn Tin học (có đáp án) năm 2025 - Sở Giáo dục và Đào tạo Thành phố Huế (Đề thi tham khảo số 9)

Đề thi thử tốt nghiệp THPT môn Tin học (có đáp án) năm 2025 - Sở Giáo dục và Đào tạo Thành phố Huế (Đề thi tham khảo số 9)

10 trang
Phát hiện hành vi leo rào qua camera giám sát bằng giải thuật học sâu

Phát hiện hành vi leo rào qua camera giám sát bằng giải thuật học sâu

11 trang
Tự động hóa quy trình so sánh giá và tìm sản phẩm tương tự thông qua hình ảnh sử dụng Google Lens và Selenium Webdriver

Tự động hóa quy trình so sánh giá và tìm sản phẩm tương tự thông qua hình ảnh sử dụng Google Lens và Selenium Webdriver

11 trang
Phát hiện và phân loại một số bệnh trên trái cam dựa trên kỹ thuật deep learning

Phát hiện và phân loại một số bệnh trên trái cam dựa trên kỹ thuật deep learning

7 trang
Nghiên cứu xây dựng hệ thống theo dõi, giám sát trạng thái buồn ngủ dựa trên thị giác máy tính

Nghiên cứu xây dựng hệ thống theo dõi, giám sát trạng thái buồn ngủ dựa trên thị giác máy tính

11 trang
Nhận dạng cảm xúc khuôn mặt sử dụng công nghệ học sâu

Nhận dạng cảm xúc khuôn mặt sử dụng công nghệ học sâu

9 trang
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong tự động hóa nhận dạng bệnh trên tôm sú

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong tự động hóa nhận dạng bệnh trên tôm sú

7 trang
Xây dựng ứng dụng di động nhận diện bệnh trên dâu tây ở Việt Nam dùng machine learning

Xây dựng ứng dụng di động nhận diện bệnh trên dâu tây ở Việt Nam dùng machine learning

6 trang
Hiểu biết toàn diện về biểu diễn đặc trưng cục bộ (SIFT) và toàn cục (VGG) cho phân loại hình ảnh

Hiểu biết toàn diện về biểu diễn đặc trưng cục bộ (SIFT) và toàn cục (VGG) cho phân loại hình ảnh

12 trang
Đề thi giữa học kì 1 môn Tin học lớp 12 năm 2024-2025 - Trường THPT Hà Huy Tập, Quảng Nam

Đề thi giữa học kì 1 môn Tin học lớp 12 năm 2024-2025 - Trường THPT Hà Huy Tập, Quảng Nam

3 trang
Đề thi giữa học kì 1 môn Tin học lớp 12 năm 2024-2025 - Trường THPT Nguyễn Trãi, Quảng Nam

Đề thi giữa học kì 1 môn Tin học lớp 12 năm 2024-2025 - Trường THPT Nguyễn Trãi, Quảng Nam

4 trang
Đề thi giữa học kì 1 môn Tin học lớp 12 năm 2024-2025 - Trường THPT Lý Tự Trọng, Quảng Nam

Đề thi giữa học kì 1 môn Tin học lớp 12 năm 2024-2025 - Trường THPT Lý Tự Trọng, Quảng Nam

4 trang
Đề thi giữa học kì 1 môn Tin học lớp 12 năm 2024-2025 - Trường THPT Nguyễn Văn Cừ, Quảng Nam

Đề thi giữa học kì 1 môn Tin học lớp 12 năm 2024-2025 - Trường THPT Nguyễn Văn Cừ, Quảng Nam

4 trang
Đề cương ôn tập giữa học kì 1 môn Tin học lớp 12 năm 2024-2025 - Trường THPT Nguyễn Bỉnh Khiêm, Gia Lai

Đề cương ôn tập giữa học kì 1 môn Tin học lớp 12 năm 2024-2025 - Trường THPT Nguyễn Bỉnh Khiêm, Gia Lai

16 trang

Tài liêu mới

Bài giảng Robot và ứng dụng: Chương 3 - Động lực học robot

Bài giảng Robot và ứng dụng: Chương 3 - Động lực học robot

71 trang
Bài giảng Robot và ứng dụng: Chương 2 - Động học robot

Bài giảng Robot và ứng dụng: Chương 2 - Động học robot

186 trang
Bài giảng Robot và ứng dụng: Chương 1 - Tổng quan về robot và ứng dụng

Bài giảng Robot và ứng dụng: Chương 1 - Tổng quan về robot và ứng dụng

44 trang
Đề cương bài giảng Điều khiển quá trình

Đề cương bài giảng Điều khiển quá trình

172 trang
Bài giảng Kỹ thuật robot

Bài giảng Kỹ thuật robot

72 trang
Ngân hàng câu hỏi môn Điều khiển logic khả trình

Ngân hàng câu hỏi môn Điều khiển logic khả trình

21 trang
Đồ án tốt nghiệp Cơ điện tử: Thiết kế mô hình nhà thông minh

Đồ án tốt nghiệp Cơ điện tử: Thiết kế mô hình nhà thông minh

128 trang
Mô hình động lực học của hệ thống vũ khí tự động cỡ nhỏ gắn trên robot chiến đấu khi bắn

Mô hình động lực học của hệ thống vũ khí tự động cỡ nhỏ gắn trên robot chiến đấu khi bắn

9 trang
Tổng hợp bộ điều khiển phi mô hình kháng nhiễu góc Pitch bám điểm vận hành công suất tối ưu cho tua-bin gió dựa trên hệ logic mờ

Tổng hợp bộ điều khiển phi mô hình kháng nhiễu góc Pitch bám điểm vận hành công suất tối ưu cho tua-bin gió dựa trên hệ logic mờ

9 trang
Tổng hợp bộ điều khiển thích nghi cho kênh đứng của máy bay không người lái cỡ nhỏ

Tổng hợp bộ điều khiển thích nghi cho kênh đứng của máy bay không người lái cỡ nhỏ

6 trang
Thuật toán tạo quỹ đạo ngẫu nhiên cho UAV mô tả trong hệ tọa độ Frenet giản lược

Thuật toán tạo quỹ đạo ngẫu nhiên cho UAV mô tả trong hệ tọa độ Frenet giản lược

9 trang
ISDNN: A deep neural network for channel estimation in massive MIMO systems

ISDNN: A deep neural network for channel estimation in massive MIMO systems

7 trang
Ước lượng trạng thái sạc của pin dựa trên thuật toán VFFRLS kết hợp mạng Neural

Ước lượng trạng thái sạc của pin dựa trên thuật toán VFFRLS kết hợp mạng Neural

8 trang
Thiết kế bộ điều khiển trượt Backstepping cho UAV kiểu Quadrotor có tính đến sự bất định của mô hình

Thiết kế bộ điều khiển trượt Backstepping cho UAV kiểu Quadrotor có tính đến sự bất định của mô hình

4 trang
Phương pháp phát hiện đối tượng trong hệ thống nhúng phục vụ bài toán điều khiển robot bám đối tượng thời gian thực

Phương pháp phát hiện đối tượng trong hệ thống nhúng phục vụ bài toán điều khiển robot bám đối tượng thời gian thực

7 trang

AI tóm tắt

- Giúp bạn nắm bắt nội dung tài liệu nhanh chóng!

Giới thiệu tài liệu

Đối tượng sử dụng

Từ khoá chính

Nội dung tóm tắt

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Layer 1

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015