Thị giác máy tính

Sáng kiến "Phát triển phẩm chất và năng lực học sinh thông qua tổ chức dạy học thực hành thí nghiệm chủ đề dao động – Vật lí 11 nhằm đáp ứng yêu cầu chương trình GDPT 2018" được hoàn thành với mục tiêu nhằm đề xuất được giải pháp sử dụng smartphone, phần mềm máy tính hoặc cảm biến chuyển động để thực hiện các thí nghiệm hình thành kiến thức mới theo định hướng pháp triển năng lực góp phần đổi mới phương pháp dạy học theo hướng phát huy tính tích cực, tự giác, chủ động, sáng tạo, phát triển năng lực của HS, từ đó nâng cao chất lượng dạy học môn Vật lí.

108p thuyduong0630 05-11-2024 2 1   Download

Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả sẽ xây dựng một tập dữ liệu gồm các ảnh chụp màn hình thi trong trường hợp bình thường và có gian lận. Nhóm tác giả đề xuất một chiến lược phát hiện gian lận dựa vào thị giác máy tính, cụ thể là YOLOv8. Mục tiêu của chiến lược phát hiện gian lận là nhận biết các hành vi mở một thẻ hoặc cửa sổ khác trong quá trình kiểm tra đánh giá trên nền tảng Moodle.

7p viengfa 28-10-2024 1 1   Download

Bài viết trình bày xác định tỉ lệ mắc hội chứng thị giác màn hình máy tính và tìm hiểu một số yếu liên quan trên bộ đội tác chiến không gian mạng. Đối tượng và phương pháp: Nghiên cứu mô tả cắt ngang 441 quân nhân thuộc các đơn vị tác chiến không gian mạng (nhóm 1 gồm 222 người, liên tục tiếp xúc với màn hình máy tính trong thời gian làm việc và nhóm 2 gồm 219 người, không thường xuyên tiếp xúc với màn hình máy tính trong thời gian làm việc).

6p vibenya 28-10-2024 1 1   Download

Việc xác định vùng khoảng sáng sau gáy (độ mờ da gáy) trên ảnh siêu âm thai trong quý I của thai kỳ là một bước quan trọng và cần thực hiện với tất cả các thai phụ nhằm phát hiện sớm hội chứng Down, hội chứng Turner, dị dạng thai và một số hội chứng di truyền khác. Bài viết này tập trung vào việc sử dụng mô hình mạng học sâu phân vùng ảnh siêu âm thai để phát hiện vùng khoảng sáng sau gáy.

8p viling 11-10-2024 1 0   Download

Nghiên cứu tiến hành so sánh các phiên bản của YOLOv8 và YOLO-NAS theo các tiêu chí về độ Accuracy, Precision, Recall và F1 score để đánh giá các mô hình phù hợp nhất đối với việc nhận diện biển số xe ở Việt Nam trong các điều kiện môi trường khác nhau.

12p viling 11-10-2024 1 0   Download

Trong nghiên cứu này, tác giả đề xuất mô hình cho phép trích xuất tự động thông tin từ văn bằng, chứng chỉ sử dụng kỹ thuật nhận dạng ký tự quang học để đối chiếu dữ liệu. Bài viết đề xuất ứng dụng mô hình vào các hệ thống đối chiếu dữ liệu và đưa ra một số khuyến nghị cho các nghiên cứu tương tự trong tương lai.

10p viyoko 01-10-2024 5 0   Download

Mục tiêu của phân đoạn hộp sọ bằng học sâu là thiết lập một hệ thống thị giác máy tính hiệu quả cung cấp dự đoán chính xác về hình dạng của hộp sọ từ hình ảnh y tế. Các mô hình học sâu Unet, Linknet sẽ được huấn luyện trên một tập dữ liệu lớn của hình ảnh y tế, sử dụng các thuật toán và kỹ thuật mới nhất để đạt được mức độ chính xác cao nhất.

8p gaupanda051 13-09-2024 4 1   Download

Bài viết sử dụng mô hình học sâu Faster R-CNN để giải quyết vấn đề này, tập trung vào việc phát hiện và nhận dạng trái thanh long chín và chưa chín tại Bình Thuận. Chúng tôi thu thập bộ dữ liệu từ thực tế, bao gồm hình ảnh về trái thanh long trong các điều kiện ánh sáng và che khuất khác nhau. Mô hình Faster R-CNN được huấn luyện trên bộ dữ liệu này để phát triển một hệ thống phát hiện trái cây.

9p gaupanda051 13-09-2024 7 1   Download

Lão thính là tình trạng nghe kém tiếp nhận thần kinh ở người lớn tuổi. Theo các nghiên cứu trước đây thì máy trợ thính có hiệu quả cải thiện khả năng giao tiếp của người bị lão thính. Bài viết trình bày khảo sát tương quan về lợi ích và sự hài lòng với các yếu tố giới, nhóm tuổi, kiểu dáng máy trợ thính ở người lão thính có sử dụng máy trợ thính.

9p vitissue 05-08-2024 3 0   Download

Nghiên cứu đề xuất mô hình học sâu MILU_MODEL_1 hỗ trợ tra cứu thông tin vật phẩm trong game bằng hình ảnh có độ chính xác cao nếu không bị nhiễu và cải tiến mô hình thành MILU_MODEL_2 đáp ứng với việc nhận diện vật phẩm có nhiễu. Ứng dụng chạy dựa trên Keras của Tensorflow, một trong những nền tảng mạnh mẽ nhất hiện nay. Việc huấn luyện dựa trên bộ dữ liệu thu thập riêng với các biểu tượng và thông tin cụ thể trích từ dự án game MILU của công ty Grateful Days.

13p vinatis 02-08-2024 5 1   Download

Trong nghiên cứu này, tác giả đã nghiên cứu nhận diện tôm trên mô hình nhận diện YOLOv8 đã đánh giá được cho tốc độ chính xác cao và tốc độ nhận diện nhanh cũng như tìm hiểu về kiến trúc của các tầng và so sánh kiến trúc mô hình YOLOv5.

5p gaupanda041 11-07-2024 3 1   Download

Để hỗ trợ thuận tiện hơn và tăng tốc độ tra cứu thông tin của sinh viên, bài viết này trình bày phương pháp nhận diện khuôn mặt để thực hiện tra cứu thông tin của sinh viên. Đầu tiên, mạng nơ ron xếp chồng MTCNN (multitask cascaded convolutional networks) được sử dụng để phát hiện khuôn mặt. Sau đó, phương pháp trích xuất đặc trưng HOG được dùng để trích xuất vector đặc trưng của ảnh khuôn mặt và sử dụng thuật toán phân lớp SVM (Support vector machine) huấn luyện mô hình nhận diện khuôn mặt.

9p gaupanda041 11-07-2024 3 1   Download

Việc phát hiện nhanh và chính xác các chuỗi sứ cách điện bị hư hỏng đóng một vai trò quan trọng trong việc đảm bảo sự làm việc ổn định và tin cậy của lưới điện truyền tải. Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả đề xuất phương pháp phát hiện và phân loại hư hỏng cách điện trên chuỗi sứ đường dây truyền tải điện dựa trên các mô hình thị giác máy tính.

8p visergeyne 18-06-2024 5 1   Download

Bài viết trình bày nội dung nghiên cứu ứng dụng mô hình học sâu trong thị giác máy tính cho hệ bắt-bám mục tiêu của khí cụ bay tự dẫn vác vai huấn luyện. Mục đích của nghiên cứu là sử dụng hệ camera số như một hệ bắt-bám giả lập có tính năng phù hợp với tính năng của đầu tự dẫn khí cụ bay vác vai, làm cơ sở xây dựng các khí cụ bay tự dẫn vác vai huấn luyện.

7p viambani 18-06-2024 6 3   Download

Nghiên cứu này trình bày phương pháp tự động hóa quá trình thu hoạch và phân loại nho trực tiếp trên cây bằng cách kết hợp mobile robot và thị giác máy tính có ứng dụng trí tuệ thông minh nhân tạo. Đầu tiên, thông tin hình ảnh về nho sống và chín được thu thập, sau đó, đưa vào mạng để huấn luyện nhằm phân biệt nho sống và chín trên cây.

7p viamancio 03-06-2024 17 4   Download

Trong bài báo này, các tác giả đề xuất thiết kế Hệ thống nhận dạng biển báo giao thông dựa trên kỹ thuật thị giác máy tính và thuật toán YOLO, phiên bản thứ 7. Hệ thống đề xuất được thiết kế để nhận dạng 9 loại biền báo giao thông ở Việt nam bao gồm: cấm rẽ trái, cấm rẽ phải, cấm rẽ trái-phải, cấm đỗ, cấm dừng-đỗ, cấm ô tô rẽ phải, cấm ô tô rẽ trái, cấm quay đầu và cấm đi thẳng.

14p gaupanda028 22-04-2024 19 6   Download

Bài viết đề xuất giải pháp quản lý lớp học thông minh; tiết kiệm được nhân lực và thời gian cho việc quản trị các phòng thực hành với số lượng lớn tại trường đại học; thống kê tỷ lệ sinh viên có mặt tại lớp học bằng việc sử dụng trí tuệ nhân tạo nhận diện khuôn mặt; và kết hợp với dữ liệu lớp học, phòng học, lịch học từ phần mềm đào tạo. Qua đó kiểm soát được thông tin sinh viên và thời gian ra vào lớp.

10p viohoyo 02-04-2024 20 4   Download

Bài viết "Phát hiện khẩu trang khuôn mặt bằng phương pháp học sâu" tập trung vào sự phát hiện khuôn mặt người có đeo khẩu trang hoặc không đeo khẩu trang từ dữ liệu của camera giám sát, dữ liệu video thu thập được kết hợp một thuật toán học sâu Convolutional Neural Network (CNN), học máy sẽ phân loại dữ liệu ra hai nhãn.

12p gaupanda017 08-03-2024 9 4   Download

Bài viết này trình bày việc sử dụng mô hình RetinaNet để phân loại tinh trùng trên ảnh halo. Kết quả thực nghiệm cho thấy mô hình RetinaNet đạt được độ chính xác tốt trong việc phân loại tinh trùng trên ảnh halo. Bài viết cũng đề cập đến những thách thức và hướng phát triển tiếp theo của lĩnh vực này.

7p vigojek 02-02-2024 3 1   Download

Đề án "Dự đoán tuổi và giới tính bằng phương pháp học sâu" nhằm mục đích áp dụng phương pháp học sâu của mạng nơ ron tích chập CNN để dự đoán tuổi và giới tính; xây dựng mô hình dự đoán tuổi và giới tính sử dụng phương pháp học sâu; đánh giá hiệu quả của phương pháp CNN trong việc dự đoán tuổi và giới tính trong lĩnh vực tuyển dụng. Mời các bạn cùng tham khảo!

77p canhphuongthanh0201 01-02-2024 12 6   Download