Upload
Nâng cấp VIP
Trang chủ »Luận Văn - Báo Cáo »
Công nghệ thông tin
295 trang
263 lượt xem
38
0

Bài thuyết trình: Các hệ cơ sở tri thức - Đỗ Văn Nhơn

Với kết cấu nội dung gồm 8 chương, bài thuyết trình "Các hệ cơ sở tri thức" giới thiệu đến các bạn những nội dung tổng quan về cơ sở tri thức, biểu diễn tri thức, các kỹ thuật suy diễn và lập luận, hệ hỗ trợ quyết định,... Mời các bạn cùng tham khảo để có thêm tài liệu phục vụ nhu cầu học tập và nghiên cứu.

duyanhbkpro
25/10/2015

Bài thuyết trình

Các hệ cơ sở tri thức

Hệ cơ sở tri thức

Cơ sở tri thức

Biểu diễn tri thức

Các kỹ thuật suy diễn

Share
/
295
Có thể bạn quan tâm
Bài thuyết trình: Các ứng dụng mới của đèn LED
Bài thuyết trình: Các ứng dụng mới của đèn LED
66 trang
Bài thuyết trình: Nguồn sáng & thiết bị kỹ thuật chiếu sáng
Bài thuyết trình: Nguồn sáng & thiết bị kỹ thuật chiếu sáng
50 trang
Bài thuyết trình Vật lý kỹ thuật: Nguồn sáng và thiết bị kỹ thuật chiếu sáng
Bài thuyết trình Vật lý kỹ thuật: Nguồn sáng và thiết bị kỹ thuật chiếu sáng
38 trang
Bài thuyết trình Chính sách khoa học công nghệ
Bài thuyết trình Chính sách khoa học công nghệ
29 trang
Đề thi giữa học kì 2 môn Tin học lớp 9 năm 2023-2024 - Trường TH&THCS Sam Mứn
Đề thi giữa học kì 2 môn Tin học lớp 9 năm 2023-2024 - Trường TH&THCS Sam Mứn
3 trang
Đề thi giữa học kì 1 môn Tin học lớp 9 năm 2023-2024 có đáp án - Trường THCS Xã Thanh Nưa
Đề thi giữa học kì 1 môn Tin học lớp 9 năm 2023-2024 có đáp án - Trường THCS Xã Thanh Nưa
5 trang
Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Logistic Regression
Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Logistic Regression
31 trang
Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Decision Tree
Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Decision Tree
18 trang
Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Artificial neural network for classification
Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Artificial neural network for classification
33 trang
Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Partitioning Method K-Means
Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Partitioning Method K-Means
37 trang
Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Hierarchical Clustering
Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Hierarchical Clustering
32 trang
Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Density-based method
Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Density-based method
34 trang
Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Khai thác dữ liệu (Frequent Patterns Mining)
Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Khai thác dữ liệu (Frequent Patterns Mining)
51 trang
Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Sequential Pattern Mining
Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Sequential Pattern Mining
44 trang
Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Trajectory Data Mining
Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Trajectory Data Mining
53 trang
Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Linear Models For Anomaly Detection
Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Linear Models For Anomaly Detection
45 trang
Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Density-based anomaly detection
Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Density-based anomaly detection
25 trang
Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): DNN-Based Anomaly Detection
Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): DNN-Based Anomaly Detection
42 trang
Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Anime Recommendation-System
Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Anime Recommendation-System
50 trang
Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): COMPAS Recidivism Racial Bias
Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): COMPAS Recidivism Racial Bias
48 trang

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Layer 1

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015