Upload
Nâng cấp VIP
Trang chủ »Khoa Học Tự Nhiên »
Toán học
6 trang
17 lượt xem
3
0

Bài toán NP-đầy đủ của toán tử bao đóng

Khóa tối tiểu và phản khóa là những khái niệm có vai trò quan trọng trong toán tử bao đóng. Bài báo giới thiệu về một bài toán tập không khóa của toán tử bao đóng. Bài toán này được bài viết chứng minh có độ phức tạp là NP-đầy đủ.

viplato
05/04/2022

Toán tử bao đóng

Bài toán tập không khóa

Trí tuệ nhân tạo

Bài toán NP-đầy đủ

Thuật toán đa thức

Share
/
6
Có thể bạn quan tâm
Đề thi thử tốt nghiệp THPT môn Tin học năm 2025 - Sở GD&ĐT Cà Mau
Đề thi thử tốt nghiệp THPT môn Tin học năm 2025 - Sở GD&ĐT Cà Mau
59 trang
Nghị định số 182/2024/NĐ-CP
Nghị định số 182/2024/NĐ-CP
39 trang
Bài giảng Tiếng Anh 10 - Unit 5: Lesson 3 (Sách Global Success)
Bài giảng Tiếng Anh 10 - Unit 5: Lesson 3 (Sách Global Success)
26 trang
Đề thi thử tốt nghiệp THPT môn Tin học năm 2025 có đáp án - Sở GD&ĐT Thái Nguyên (Đợt 2)
Đề thi thử tốt nghiệp THPT môn Tin học năm 2025 có đáp án - Sở GD&ĐT Thái Nguyên (Đợt 2)
97 trang
Kế toán số và trí tuệ nhân tạo: Xu hướng mới trong báo cáo tài chính bền vững tại Đồng Nai
Kế toán số và trí tuệ nhân tạo: Xu hướng mới trong báo cáo tài chính bền vững tại Đồng Nai
15 trang
Vai trò và những tác động của trí tuệ nhân tạo tới nghiên cứu khoa học xã hội và nhân văn
Vai trò và những tác động của trí tuệ nhân tạo tới nghiên cứu khoa học xã hội và nhân văn
16 trang
Xây dựng bộ dữ liệu hình ảnh trái thanh long chín sử dụng blockchain
Xây dựng bộ dữ liệu hình ảnh trái thanh long chín sử dụng blockchain
5 trang
Một số chuyển đổi trong ứng dụng công nghệ thông tin dạy học vật lí phổ thông
Một số chuyển đổi trong ứng dụng công nghệ thông tin dạy học vật lí phổ thông
8 trang
Lấy nhu cầu sử dụng của con người làm trung tâm cho sáng tạo sản phẩm thiết kế trong kỷ nguyên số
Lấy nhu cầu sử dụng của con người làm trung tâm cho sáng tạo sản phẩm thiết kế trong kỷ nguyên số
9 trang
Tài liệu giảng dạy Lịch sử khoa học máy tính
Tài liệu giảng dạy Lịch sử khoa học máy tính
43 trang
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 1 - TS. Nguyễn Văn Hiệu
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 1 - TS. Nguyễn Văn Hiệu
32 trang
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 2 - TS. Nguyễn Văn Hiệu
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 2 - TS. Nguyễn Văn Hiệu
50 trang
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 3 - TS. Nguyễn Văn Hiệu
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 3 - TS. Nguyễn Văn Hiệu
23 trang
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 4 - TS. Nguyễn Văn Hiệu
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 4 - TS. Nguyễn Văn Hiệu
36 trang
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 5 - TS. Nguyễn Văn Hiệu
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 5 - TS. Nguyễn Văn Hiệu
29 trang
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 6 - TS. Nguyễn Văn Hiệu
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 6 - TS. Nguyễn Văn Hiệu
20 trang
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 7 - TS. Nguyễn Văn Hiệu
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 7 - TS. Nguyễn Văn Hiệu
23 trang
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 8 - TS. Nguyễn Văn Hiệu
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 8 - TS. Nguyễn Văn Hiệu
16 trang
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 1 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 1 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
59 trang
Bài giảng Học máy thống kê: Tổng quan về máy học
Bài giảng Học máy thống kê: Tổng quan về máy học
49 trang

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Layer 1

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015