Luận văn Thạc sĩ: Đề xuất thuật toán dự báo thời gian di chuyển tác vụ nhằm nâng cao hiệu năng cân bằng tải trên điện toán đám mây

Trong bối cảnh Cách mạng Công nghiệp lần thứ tư và sự phát triển mạnh mẽ của Chính phủ số, nhu cầu về khả năng xử lý và lưu trữ dữ liệu lớn ngày càng tăng, đặt ra yêu cầu cao đối với hạ tầng công nghệ thông tin. Điện toán đám mây đã nổi lên như một giải pháp then chốt nhờ khả năng sẵn sàng cao, tính linh hoạt và hiệu quả chi phí. Tuy nhiên, để tối ưu hóa hiệu suất trong môi trường đám mây, việc quản lý tài nguyên và cân bằng tải hiệu quả là vô cùng quan trọng. Đặc biệt, thời gian di chuyển tác vụ không thể dự đoán chính xác có thể ảnh hưởng đến hiệu quả cân bằng tải. Nghiên cứu này đề xuất một thuật toán dự báo thời gian di chuyển tác vụ nhằm nâng cao hiệu năng cân bằng tải trên điện toán đám mây, góp phần cải thiện trải nghiệm người dùng và tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên.

Các nhà nghiên cứu, kỹ sư và sinh viên cao học trong lĩnh vực điện toán đám mây, hệ thống phân tán, cân bằng tải và quản lý tài nguyên.

Luận văn tập trung giải quyết thách thức về quản lý tài nguyên và cân bằng tải hiệu quả trong môi trường điện toán đám mây, vốn là trọng tâm của chuyển đổi số và phát triển chính phủ điện tử. Vấn đề chính là sự thiếu chính xác trong việc dự báo thời gian di chuyển tác vụ, gây ảnh hưởng đến khả năng tối ưu hóa phân phối công việc và hiệu năng tổng thể của hệ thống. Để giải quyết vấn đề này, nghiên cứu đề xuất một thuật toán dự báo thời gian di chuyển tác vụ mới, được thiết kế để nâng cao hiệu quả của các cơ chế cân bằng tải hiện có. Phương pháp tiếp cận bao gồm việc tìm hiểu sâu về các khái niệm điện toán đám mây, các thuật toán cân bằng tải truyền thống, khái niệm thời gian di chuyển tác vụ và ứng dụng các kỹ thuật máy học để xây dựng mô hình dự báo. Thuật toán đề xuất sau đó sẽ được đánh giá hiệu quả thông qua mô phỏng, so sánh với các thuật toán cân bằng tải phổ biến như Round Robin, ACO, GA, FCFS. Giá trị ứng dụng của nghiên cứu nằm ở khả năng tối ưu hóa phân bổ tài nguyên, giảm thiểu tình trạng quá tải, cải thiện thông lượng và thời gian đáp ứng, qua đó nâng cao chất lượng dịch vụ (QoS) và hiệu quả chi phí cho các nhà cung cấp dịch vụ đám mây. Điều này có ý nghĩa quan trọng trong việc xây dựng một hạ tầng đám mây ổn định và hiệu quả hơn.