Luận văn Thạc sĩ: Hệ hỗ trợ quyết định kinh doanh dịch vụ viễn thông theo xu hướng khách hàng ở Tây Ninh

Ngành viễn thông đang phát triển mạnh mẽ và đối mặt với sự cạnh tranh gay gắt, đòi hỏi các doanh nghiệp phải không ngừng đổi mới để thu hút và giữ chân khách hàng. Việc đề xuất gói cước dịch vụ phù hợp là yếu tố then chốt để đảm bảo sự hài lòng của khách hàng và duy trì lợi thế cạnh tranh. Tuy nhiên, các phương pháp phân tích thủ công hiện nay thường tốn thời gian, đòi hỏi chuyên môn cao nhưng lại thiếu độ chính xác. Trước bối cảnh đó, nghiên cứu này đặt mục tiêu ứng dụng các kỹ thuật học máy để giải quyết bài toán phức tạp này. Cụ thể, luận văn tập trung vào việc phân tích dữ liệu khách hàng của VNPT Tây Ninh để xác định các yếu tố ảnh hưởng, từ đó xây dựng một mô hình dự đoán và khuyến nghị gói cước dịch vụ phù hợp, sử dụng thuật toán Rừng ngẫu nhiên, nhằm nâng cao hiệu quả kinh doanh và chất lượng dịch vụ khách hàng.

Các chuyên gia và nhà quản lý trong ngành viễn thông, đặc biệt là các công ty cung cấp dịch vụ Internet, nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư học máy quan tâm đến ứng dụng AI trong quản lý khách hàng và khuyến nghị gói cước.

Nghiên cứu này giải quyết thách thức trong ngành viễn thông về việc tối ưu hóa quy trình khuyến nghị gói cước dịch vụ cho khách hàng, đặc biệt trong bối cảnh cạnh tranh gay gắt và sự kém hiệu quả của các phương pháp thủ công truyền thống. Mục tiêu chính là xây dựng một hệ thống thông minh, sử dụng học máy, để phân tích dữ liệu khách hàng của VNPT Tây Ninh và đưa ra các đề xuất gói cước phù hợp. Bối cảnh nghiên cứu nhấn mạnh tầm quan trọng của việc hiểu rõ nhu cầu khách hàng để nâng cao trải nghiệm và giữ chân họ. Phương pháp tiếp cận của luận văn bao gồm việc thu thập và xử lý dữ liệu khách hàng một cách cẩn thận, mã hóa và chuẩn bị dữ liệu cho quá trình học máy. Cụ thể, nghiên cứu đã áp dụng thuật toán Rừng ngẫu nhiên (Random Forest), một kỹ thuật mạnh mẽ trong phân lớp dữ liệu, để xây dựng mô hình dự đoán. Thuật toán này được lựa chọn vì khả năng xử lý dữ liệu phức tạp và cung cấp độ chính xác cao trong việc xác định các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định chọn gói cước của khách hàng. Sau khi xây dựng mô hình, một ứng dụng web được phát triển để minh họa và triển khai hệ thống khuyến nghị, cho phép người dùng tương tác và nhận các đề xuất. Kết quả của mô hình được đánh giá dựa trên độ chính xác và mức độ quan trọng của các thuộc tính, cho thấy hiệu quả trong việc cung cấp thông tin tư vấn chính xác và nhanh chóng. Giá trị ứng dụng của nghiên cứu này nằm ở khả năng hỗ trợ doanh nghiệp viễn thông, cụ thể là VNPT Tây Ninh, trong việc thu hút khách hàng mới, tối ưu hóa dịch vụ và cải thiện sự hài lòng của khách hàng, từ đó góp phần vào sự phát triển bền vững của doanh nghiệp trong kỷ nguyên số.