Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ: Phát hiện lỗi trong hệ thống mạng và truyền thông

Trong bối cảnh các hệ thống mạng và truyền thông ngày càng trở nên phức tạp và đa dạng, việc phát hiện lỗi hiệu quả là một thách thức lớn. Hiện tại, quá trình này thường yêu cầu sự can thiệp thủ công đáng kể từ người vận hành hệ thống, sử dụng nhiều công cụ để thu thập thông tin và phân tích. Điều này dẫn đến sự kém hiệu quả và khó khăn trong việc đánh giá chính xác mức độ nghiêm trọng của lỗi. Nghiên cứu này nhằm giải quyết hạn chế đó bằng cách khám phá khả năng xây dựng một mô hình tự động để phát hiện lỗi và đánh giá mức độ nghiêm trọng của chúng, từ đó tối ưu hóa quản lý lỗi trong hệ thống mạng.

Các nhà nghiên cứu, kỹ sư mạng, quản trị viên hệ thống, và sinh viên chuyên ngành khoa học máy tính, kỹ thuật máy tính, hoặc truyền thông quan tâm đến phát hiện lỗi, học máy và quản lý mạng.

Luận văn "Phát hiện lỗi trong hệ thống mạng và truyền thông" đề xuất một giải pháp đột phá nhằm tự động hóa quá trình xác định và đánh giá mức độ nghiêm trọng của lỗi, vốn là một thách thức lớn trong bối cảnh các hệ thống mạng và truyền thông hiện đại ngày càng phức tạp. Nghiên cứu tập trung vào việc khai thác hiệu quả thông tin từ các Hệ thống theo dõi lỗi (Bug Tracking System) để phân tích nguyên nhân và đánh giá mức độ nghiêm trọng của sự cố. Để đạt được mục tiêu này, luận văn xây dựng một mô hình phân lớp và dự đoán tiên tiến, sử dụng thuật toán Học máy, cụ thể là Rừng ngẫu nhiên (Random Forest) kết hợp với phương pháp tf-idf để xử lý và phân tích dữ liệu lỗi. Mô hình được thiết kế để tự động đưa ra các cảnh báo về mức độ nghiêm trọng của lỗi, thay thế cho quy trình thăm dò thủ công tốn kém và không hiệu quả. Điều này không chỉ giúp tiết kiệm thời gian và tài nguyên cho người vận hành mà còn nâng cao tính kịp thời và độ tin cậy trong phản ứng với sự cố. Các chương của luận văn bao gồm nghiên cứu tổng quan về phân lớp dữ liệu và học máy, tìm hiểu sâu về cách phân loại lỗi mạng, xây dựng mô hình phân loại, và phân tích, đánh giá kết quả thực hiện. Giá trị ứng dụng của công trình này nằm ở khả năng cải thiện đáng kể quản lý sự cố, giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động và nâng cao tính ổn định của các hệ thống mạng và truyền thông quan trọng.