Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ: Hệ hỗ trợ quyết định kinh doanh dịch vụ viễn thông theo xu hướng khách hàng ở Tây Ninh

Trong bối cảnh cạnh tranh gay gắt của ngành viễn thông, việc cung cấp các gói dịch vụ phù hợp với nhu cầu và xu hướng khách hàng là yếu tố then chốt để duy trì sự hài lòng và tăng trưởng doanh thu. Các phương pháp phân tích thủ công truyền thống thường tốn nhiều thời gian, đòi hỏi chuyên môn cao nhưng lại thiếu độ chính xác. Luận văn này tập trung vào giải quyết thách thức đó bằng cách đề xuất một hệ hỗ trợ quyết định kinh doanh dịch vụ viễn thông dựa trên học máy. Mục tiêu là tự động hóa và nâng cao độ chính xác trong việc phân tích dữ liệu khách hàng, từ đó đưa ra các khuyến nghị gói cước tối ưu, góp phần nâng cao hiệu quả kinh doanh và chất lượng dịch vụ.

Các nhà nghiên cứu, sinh viên, kỹ sư trong lĩnh vực hệ thống thông tin, khoa học dữ liệu, học máy, cũng như các nhà quản lý và chuyên viên kinh doanh tại các doanh nghiệp viễn thông quan tâm đến tối ưu hóa dịch vụ và chiến lược khách hàng.

Luận văn nghiên cứu phát triển một hệ hỗ trợ quyết định kinh doanh dịch vụ viễn thông nhằm giải quyết hạn chế của các phương pháp phân tích khách hàng truyền thống, vốn thiếu chính xác và tốn kém thời gian. Đề tài tập trung vào việc xác định các yếu tố ảnh hưởng đến lựa chọn gói cước của khách hàng và đề xuất các gói dịch vụ phù hợp thông qua ứng dụng học máy. Phương pháp tiếp cận bao gồm việc thu thập và phân tích dữ liệu thực tế từ tập khách hàng hiện hữu của VNPT Tây Ninh, sử dụng nền tảng Python để xử lý dữ liệu và xây dựng mô hình. Cụ thể, luận văn đi sâu vào các khái niệm cơ sở lý thuyết về phân lớp dữ liệu, các độ đo đánh giá mô hình như Precision, Recall, Accuracy, F-Measure và Specificity, cùng với tổng quan về học máy. Các thuật toán chính được khai thác là Cây quyết định (sử dụng Entropy và Gini index) và Rừng ngẫu nhiên, đây là những kỹ thuật hiệu quả trong việc xử lý dữ liệu và đưa ra dự đoán. Mô hình khuyến nghị gói cước được xây dựng dựa trên thuật toán Rừng ngẫu nhiên và được đánh giá mức độ chính xác. Giá trị ứng dụng của nghiên cứu này nằm ở khả năng cung cấp giải pháp tư vấn khách hàng chính xác và nhanh chóng, giúp VNPT Tây Ninh phát triển khách hàng mới, tối ưu hóa chất lượng dịch vụ theo đúng nhu cầu sử dụng và nâng cao hiệu quả hoạt động kinh doanh.