Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ: Hệ thống quản lý dân số và dự báo biến động dân số trên địa bàn tỉnh Tây Ninh

Tỉnh Tây Ninh, một khu vực kinh tế trọng điểm phía Nam, đang đối mặt với những thách thức đáng kể trong quản lý dân số, bao gồm sự chênh lệch mức sinh, mất cân bằng giới tính và chỉ số phát triển con người còn hạn chế, ảnh hưởng trực tiếp đến sự phát triển kinh tế xã hội. Trong bối cảnh đó, việc áp dụng công nghệ thông tin (CNTT) vào công tác quản lý và dự báo biến động dân số trở nên cấp thiết. Một hệ thống hiệu quả không chỉ hỗ trợ việc nhập liệu, cập nhật dữ liệu nhanh chóng, chính xác mà còn cung cấp khả năng dự báo xu hướng dân số, từ đó đóng góp vào việc xây dựng chính sách và kế hoạch phát triển bền vững của tỉnh.

Các nhà nghiên cứu, sinh viên chuyên ngành Công nghệ thông tin, Hệ thống thông tin, Khoa học dữ liệu quan tâm đến ứng dụng AI và Machine Learning trong quản lý công; các cán bộ, nhà quản lý, hoạch định chính sách tại các cơ quan quản lý dân số, kế hoạch hóa gia đình và các ban ngành liên quan đến phát triển kinh tế xã hội ở cấp tỉnh, đặc biệt là tại các tỉnh thành ở Việt Nam.

Luận văn này tập trung vào việc xây dựng "Hệ thống quản lý dân số và dự báo biến động dân số trên địa bàn tỉnh Tây Ninh" nhằm giải quyết những hạn chế hiện có trong công tác quản lý và nâng cao hiệu quả hoạch định chính sách. Đề tài bắt đầu bằng việc khảo sát kỹ lưỡng các yêu cầu quản lý dân số thực tế tại địa phương, bao gồm quản lý địa bàn, hộ dân, nhân khẩu, kế hoạch hóa gia đình, sức khỏe sinh sản và các biến động dân số như sinh, tử, chuyển đi, chuyển đến. Sau đó, luận văn đi sâu vào nghiên cứu và áp dụng các thuật toán máy học, đặc biệt là các mô hình chuỗi thời gian, để dự báo xu hướng dân số. Trong số các mô hình được xem xét như LightGBM, Holt-Winters, Prophet, mô hình ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average) đã được lựa chọn và tùy chỉnh vì tính phù hợp cao trong việc phân tích và dự báo biến động dân số của tỉnh Tây Ninh theo từng quý. Hệ thống đề xuất tích hợp cả chức năng quản lý dữ liệu toàn diện và module dự báo, cho phép cán bộ dân số dễ dàng thao tác, quản lý thông tin, và tổng hợp báo cáo. Giá trị ứng dụng của nghiên cứu này nằm ở khả năng cung cấp một công cụ hỗ trợ đắc lực cho các cơ quan chức năng trong việc ra quyết định, phân bổ nguồn lực hiệu quả hơn, và xây dựng các chiến lược phát triển kinh tế xã hội dựa trên dữ liệu dân số đáng tin cậy và có cơ sở khoa học.