Luận văn Thạc sĩ: Nghiên cứu một phương pháp để nâng cao khả năng tối ưu kế hoạch xếp dỡ hàng container tại cảng biển phù hợp với đặc thù của cảng biển Việt Nam

Ngành logistics và vận tải biển đóng vai trò thiết yếu trong chuỗi cung ứng toàn cầu, đặc biệt tại Việt Nam với sự tăng trưởng mạnh mẽ của kim ngạch xuất nhập khẩu và lưu lượng hàng hóa qua các cảng biển. Tuy nhiên, việc quản lý hiệu quả hoạt động bãi container, đặc biệt là bài toán xếp dỡ container động (DCSP), đang đặt ra nhiều thách thức lớn cho các cảng biển Việt Nam. Các giải pháp tối ưu hóa hiện có từ quốc tế thường phức tạp hoặc không phù hợp với đặc thù riêng về cơ sở hạ tầng, nguồn lực và đa dạng loại container tại Việt Nam, dẫn đến các vấn đề như tái định vị container, tăng chi phí vận hành và lãng phí thời gian. Nghiên cứu này nhằm phát triển một phương pháp tối ưu kế hoạch xếp dỡ hàng container phù hợp với đặc thù của cảng biển Việt Nam, góp phần nâng cao hiệu suất và hiệu quả hoạt động.

Các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực logistics, khoa học máy tính và tối ưu hóa; các nhà quản lý và điều hành cảng biển; các chuyên gia công nghệ thông tin ứng dụng trong ngành vận tải; và sinh viên, học viên sau đại học quan tâm đến logistics cảng và giải pháp tối ưu.

Nghiên cứu này tập trung giải quyết Bài toán xếp dỡ container động (DCSP) tại các cảng biển Việt Nam, một thách thức lớn trong việc tối ưu hóa hiệu suất bãi container do các yếu tố đặc thù về loại hàng hóa, cơ sở hạ tầng và nguồn lực công nghệ thông tin. Mục tiêu chính là phát triển và đánh giá thuật toán heuristic cải tiến, được gọi là VN-Stack, dựa trên nền tảng Stack-next. Phương pháp VN-Stack được thiết kế để giảm số lần di chuyển của cần cẩu bãi (YC), tối ưu hóa không gian lưu trữ container và cải thiện hiệu quả truy xuất, đồng thời xử lý các loại container đa dạng (20ft/40ft, hàng nguy hiểm, đông lạnh) và khả năng tích hợp với Hệ thống quản lý cảng (TOS). Methodology của nghiên cứu kết hợp giữa mô phỏng sự kiện rời rạc và thực nghiệm trên dữ liệu giả lập (400 container, 1000 kịch bản) cùng dữ liệu thực tế từ các cảng như Cái Mép - Thị Vải để đánh giá hiệu quả qua các chỉ số như độ chính xác xếp, số lần di chuyển và thời gian xử lý. Giá trị ứng dụng của đề tài nằm ở việc cung cấp một giải pháp bản địa hóa, giúp các cảng biển Việt Nam nâng cao khả năng cạnh tranh, giảm chi phí vận hành từ 20-30%, hạn chế phát thải CO2, đồng thời hỗ trợ mục tiêu chuyển đổi số và phát triển logistics bền vững của quốc gia. Đây là đóng góp quan trọng, lấp đầy khoảng trống nghiên cứu về DCSP trong bối cảnh cụ thể của Việt Nam.