Đề án Thạc sĩ: Phát hiện URL độc hại dựa trên học sâu

Trong bối cảnh Internet ngày càng đóng vai trò thiết yếu trong mọi mặt đời sống, các mối đe dọa an ninh mạng cũng không ngừng gia tăng, đặc biệt là các cuộc tấn công sử dụng URL độc hại. Việc phân biệt giữa URL hợp pháp và URL độc hại đã trở thành một thách thức lớn đối với các hệ thống an ninh mạng truyền thống, do sự tinh vi trong các phương thức che giấu và số lượng lớn URL độc hại được tạo ra liên tục. Để giải quyết vấn đề cấp bách này, đề án tập trung nghiên cứu và ứng dụng học sâu, một lĩnh vực tiên tiến của trí tuệ nhân tạo, nhằm xây dựng một mô hình phát hiện URL độc hại hiệu quả. Mục tiêu là nâng cao khả năng phân loại và nhận diện các mối đe dọa mới, góp phần tăng cường bảo mật trực tuyến cho người dùng.

Các nhà nghiên cứu, sinh viên, chuyên gia trong lĩnh vực khoa học máy tính, an ninh mạng, trí tuệ nhân tạo và các kỹ sư phần mềm phát triển hệ thống bảo mật.

Đề án này đi sâu vào vấn đề phát hiện URL độc hại, một yếu tố then chốt trong bảo vệ an ninh mạng trước các cuộc tấn công trực tuyến ngày càng phức tạp. Hiện nay, việc xác định và phân loại URL độc hại gặp nhiều khó khăn do sự thay đổi không ngừng của các mô hình tấn công và khả năng tạo ra số lượng lớn URL mới của kẻ xấu, vượt quá khả năng kiểm soát thủ công hay các phương pháp dựa trên danh sách đen truyền thống. Để đối phó với thách thức này, nghiên cứu đề xuất một giải pháp dựa trên học sâu, khai thác sức mạnh của mạng nơ-ron nhân tạo để tự động nhận diện và phân loại URL. Cụ thể, đề án tập trung vào việc phát triển một mô hình sử dụng kiến trúc Convolutional Neural Network (CNN) đã được chứng minh hiệu quả trong các bài toán phân loại dữ liệu phức tạp. Mô hình này được kỳ vọng sẽ đạt độ chính xác cao trong việc phát hiện các loại URL độc hại phổ biến như phishing, spam, malware và botnet, kể cả các mẫu mới chưa từng gặp. Bằng cách phân tích các đặc trưng cấu trúc, ngữ nghĩa và tần suất xuất hiện của các thành phần trong URL, phương pháp này cung cấp một cách tiếp cận mạnh mẽ để bảo vệ người dùng khỏi các mối đe dọa trực tuyến. Giá trị ứng dụng của đề án nằm ở việc cung cấp một công cụ hiệu quả cho các tổ chức và cá nhân trong việc tăng cường phòng thủ mạng, giảm thiểu rủi ro từ các liên kết độc hại và nâng cao tổng thể an toàn thông tin.