Luận văn Thạc sĩ: Nghiên cứu phân tích hành vi người dùng bỏ giỏ hàng trên các trang thương mại điện tử

Trong bối cảnh cách mạng công nghiệp 4.0 và sự phát triển mạnh mẽ của thương mại điện tử, mua sắm trực tuyến đã trở thành một phần không thể thiếu trong đời sống. Tuy nhiên, bên cạnh những tiện ích, các nền tảng thương mại điện tử phải đối mặt với nhiều thách thức, trong đó nổi bật là vấn đề "bỏ giỏ hàng" của người dùng. Tình trạng này, với tỷ lệ lên đến 69% theo thống kê, không chỉ gây tổn thất doanh thu, giảm tỷ lệ chuyển đổi mà còn tạo ra những ảnh hưởng tiêu cực đến trải nghiệm khách hàng và chi phí vận hành. Nhận thức được tầm quan trọng của việc hiểu rõ và giải quyết vấn đề này, luận văn này tập trung nghiên cứu phân tích hành vi người dùng bỏ giỏ hàng trên các trang thương mại điện tử nhằm khai thác dữ liệu, dự đoán xu hướng và đề xuất các giải pháp hiệu quả.

Các nhà nghiên cứu, sinh viên chuyên ngành Khoa học Máy tính, Thương mại điện tử, Khoa học dữ liệu, và các chuyên gia làm việc trong lĩnh vực kinh doanh trực tuyến và phân tích hành vi người dùng.

Luận văn này trình bày nghiên cứu sâu sắc về vấn đề "bỏ giỏ hàng" trong thương mại điện tử, một hiện tượng phổ biến gây thiệt hại đáng kể cho doanh nghiệp và ảnh hưởng đến trải nghiệm người dùng. Với mục tiêu giảm thiểu tỷ lệ bỏ giỏ hàng và tối ưu hóa doanh thu, nghiên cứu tập trung vào việc phân tích hành vi người dùng bằng cách khai thác dữ liệu từ các trang thương mại điện tử. Phương pháp tiếp cận của luận văn bao gồm việc tổng quan về thương mại điện tử và tiềm năng dữ liệu khách hàng, sau đó đi sâu vào phân tích hành vi bỏ giỏ hàng. Các yếu tố chính dẫn đến hành vi này như trải nghiệm người dùng kém, chi phí vận chuyển cao, và rủi ro được xem xét kỹ lưỡng. Đặc biệt, luận văn áp dụng thuật toán rừng ngẫu nhiên (random forest) để dự đoán và phân loại hành vi bỏ giỏ hàng. Dữ liệu hoạt động của người dùng được thu thập và xử lý qua hai luồng chính: xử lý trực tiếp bằng thuật toán và xử lý gián tiếp dựa trên thống kê lịch sử mua hàng. Giá trị ứng dụng của nghiên cứu nằm ở khả năng dự đoán tỷ lệ bỏ giỏ hàng, từ đó giúp các nền tảng thương mại điện tử hình thành khuôn mẫu tiêu dùng đặc trưng và xác định các yếu tố ảnh hưởng. Các phân tích dựa trên dữ liệu thống kê cũng so sánh sự khác biệt giữa phiên mua sắm thành công và bị bỏ rơi. Kết quả nghiên cứu cung cấp cái nhìn toàn diện và công cụ dự đoán mạnh mẽ, hỗ trợ doanh nghiệp tối ưu hóa chiến lược bán hàng, cải thiện trải nghiệm khách hàng và tăng cường hiệu quả kinh doanh trực tuyến.