Mẫu Đơn xin gia hạn thêm thời gian chấm bài tốt nghiệp

Tài liệu này chủ yếu là một bài đề thi về vấn đề công nghệ máy tính, nó trình bày các thông tin và các kết quả của nghiên cứu về sơ đồ rộng hơn (DeepSAGE) để phân loại và tăng tốc độ của máy tính. Các thập niên và mục tiêu chính của cuộc nghiên cứu được giới thiệu, và các tính năng quan trọng của DeepSAGE được miễn dịch.

Nhà nghiên cứu và sinh viên chuyên ngành công nghệ máy tính, doanh nghiệp sử dụng máy tính, các đơn vị phát triển hạt nhân

Tài liệu này chỉnh sửa kết quả của cuộc nghiên cứu DeepSAGE, một sơ đồ rộng cho phép máy tính phân loại và tăng tốc độ. Cuộc nghiên cứu diễn ra trong thập niên 2010-2014, mục tiêu chính là sử dụng DeepSAGE để phân loại các bài toán máy tính đa ngôn ngữ và tăng tốc độ xử lý của máy tính. Trong cuộc nghiên cứu, DeepSAGE đã được thử nghiệm trên các bài toán như xử lý tập tin văn bản, dữ liệu máy tính đa ngôn ngữ và các bài toán thủ tục. Kết quả cho thấy DeepSAGE có khả năng phân loại các bài toán chính xác hơn so với các sơ đồ rộng hiện tại, và cũng có thể tăng tốc độ xử lý của máy tính. Các tính năng quan trọng của DeepSAGE là sử dụng hệ thống tìm kiếm để xét xử lý các bài toán, và sử dụng các đồ thị đa chiều để quan sát và phân loại các bài toán. Tuy nhiên, DeepSAGE cũng có một số hạn chế, như việc yêu cầu tài nguyên lớn và không thể xử lý tất cả các bài toán máy tính. Trong cuộc nghiên cứu, đã được phát triển một số thành phần mới của DeepSAGE, và cũng đề xuất một số thay đổi để tăng hiệu quả của hệ thống.