Giới thiệu tài liệu
Tài liệu này trình bày về một mô hình hiện đại cho việc loại bỏ bất lợ thường trong dữ liệu định dạng văn bản Việt Nam. Nó cung cấp một giải pháp tự động hóa cho việc xử lý những vấn đề phức tạp liên quan đến sự đa dạng và khoảng trống trong các chuỗi văn bản Việt Nam. Chú trọng đến những yếu tố như segmentation, chuẩn hóa và thủ tục kiểm tra quá trình loại bỏ bất lợ thường.
Đối tượng sử dụng
Nhà nghiên cứu, doanh nghiệp trong lĩnh vực y tế, học viên trường đại học và các cơ quan quản lý chính sách
Nội dung tóm tắt
Tài liệu cho trình bày một số yếu tố cơ bản của mô hình nhằm giúp loại bỏ bất lợ thường trong dữ liệu Việt Nam. Mô hình được phát triển bởi các nhà nghiên cứu sử dụng công cụ tập trung vào việc segmentation, chuẩn hóa và kiểm tra quá trình loại bỏ bất lợ thường. Mô hình đã được thử nghiệm với các dữ liệu thực tế và đã xác định rằng nó có thể loại bỏ khoảng trống và sự đa dạng không hợp lý trong các chuỗi văn bản Việt Nam. Mô hình cũng được đánh giá cao về tính năng và phù hợp cho việc xử lý dữ liệu trong ngành y tế và hoạch định chính sách.
