Mobile database exercise solving toolkit

Bài báo này trình bày quá trình xây dựng và phát triển một ứng dụng di động nhằm hỗ trợ sinh viên và người dùng trong việc học tập và áp dụng các kỹ thuật quản lý cơ sở dữ liệu, đặc biệt là giải quyết các bài tập về phụ thuộc hàm, khóa và chuẩn hóa lược đồ quan hệ.

Sinh viên, người học và các chuyên gia trong lĩnh vực công nghệ thông tin và quản lý cơ sở dữ liệu, đặc biệt là những người cần công cụ hỗ trợ giải bài tập và tự học về cơ sở dữ liệu.

Nghiên cứu này tập trung vào việc thiết kế và phát triển một ứng dụng di động tiên tiến nhằm hỗ trợ hiệu quả quá trình học tập và giải bài tập trong lĩnh vực cơ sở dữ liệu. Ứng dụng cung cấp một công cụ thân thiện với người dùng để giải quyết các dạng bài tập phức tạp liên quan đến phụ thuộc hàm, tìm khóa, và chuẩn hóa lược đồ quan hệ từ mức cơ bản đến nâng cao (3NF, BCNF). Quá trình phát triển ứng dụng tuân thủ các nguyên lý phát triển phần mềm chung, bao gồm khảo sát nhu cầu người dùng, thiết kế giao diện chức năng trực quan, và thử nghiệm kỹ lưỡng với nhóm người dùng mục tiêu. Các phương pháp nghiên cứu chính bao gồm phân tích yêu cầu, thiết kế hệ thống ba lớp (giao diện, xử lý logic, lưu trữ dữ liệu) và phát triển ứng dụng sử dụng ngôn ngữ Python cùng các thư viện như Kivy. Kết quả triển khai và thử nghiệm cho thấy ứng dụng không chỉ giúp người học cải thiện kỹ năng quản lý cơ sở dữ liệu mà còn rút ngắn thời gian học thông qua các bài tập có hệ thống và phản hồi chi tiết. Ứng dụng đã chứng minh hiệu quả trong việc tạo ra một môi trường tự học tương tác, hỗ trợ người dùng tự đánh giá khả năng giải bài tập của mình. Mặc dù đạt được nhiều thành công, nghiên cứu cũng chỉ ra một số hạn chế như định dạng bài tập đơn giản và phạm vi thử nghiệm chưa rộng. Hướng phát triển trong tương lai bao gồm mở rộng các dạng bài tập, tích hợp công nghệ AI và Machine Learning để cá nhân hóa trải nghiệm học tập, cải thiện giao diện người dùng và khả năng tương tác, cũng như hợp tác với các tổ chức giáo dục để thu thập phản hồi và tối ưu hóa ứng dụng.