Upload
Nâng cấp VIP
Trang chủ »Kỹ Thuật - Công Nghệ »
Tự động hoá
9 trang
11 lượt xem
3
0

Nghiên cứu thuật toán tự động nhận dạng tín hiệu ra-đa sử dụng phân tích Wavelet kết hợp mạng AlexNet

Bài viết này đề xuất một cách tiếp cận khác để nhận dạng tín hiệu ra-đa sử dụng mạng AlexNet để nâng cao độ chính xác và rút ngắn thời gian huấn luyện phục vụ cho mục đích trinh sát điện tử. Thuật toán đề xuất gồm có 02 bước: Bước 1 sử dụng để trích xuất đặc trưng tín hiệu bằng kỹ thuật phân tích Wavelet trên cả hai miền thời gian-tần số. Bước 2 sử dụng mạng AlexNet để nhận dạng các tín hiệu nói trên.

tuetuebinhan000
23/01/2025

Tín hiệu ra-đa

Độ chính xác nhận dạng

Phân tích Wavelet

Trích xuất đặc trưng

Ma trận đánh giá

Share
/
9
Có thể bạn quan tâm
Nhận dạng cảm xúc tiếng nói
Nhận dạng cảm xúc tiếng nói
3 trang
Nghiên cứu thuật toán nâng độ chính xác nhận dạng các tín hiệu thông tin
Nghiên cứu thuật toán nâng độ chính xác nhận dạng các tín hiệu thông tin
6 trang
Thuật toán nâng cao chất lượng nhận dạng tín hiệu sử dụng phân bố Wigner-Ville và phổ biên độ
Thuật toán nâng cao chất lượng nhận dạng tín hiệu sử dụng phân bố Wigner-Ville và phổ biên độ
5 trang
Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật điện: Ứng dụng mạng nơron cải tiến nâng cao độ chính xác nhận dạng chế độ hệ thống điện trong dao động lớn
Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật điện: Ứng dụng mạng nơron cải tiến nâng cao độ chính xác nhận dạng chế độ hệ thống điện trong dao động lớn
111 trang
Luận văn tốt nghiệp Quản trị kinh doanh: Hoạch định chiến lược kinh doanh của Ngân hàng Thương mại cổ phần Đại Chúng Việt Nam chi nhánh Kiên Giang giai đoạn 2021-2025
Luận văn tốt nghiệp Quản trị kinh doanh: Hoạch định chiến lược kinh doanh của Ngân hàng Thương mại cổ phần Đại Chúng Việt Nam chi nhánh Kiên Giang giai đoạn 2021-2025
110 trang
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Phân lớp ngữ nghĩa hình ảnh dựa trên mạng nơ-ron tích chập
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Phân lớp ngữ nghĩa hình ảnh dựa trên mạng nơ-ron tích chập
85 trang
Luận văn Thạc sĩ Kinh tế: Xây dựng chiến lược kinh doanh công ty du lịch Ninh Bình đến năm 2020
Luận văn Thạc sĩ Kinh tế: Xây dựng chiến lược kinh doanh công ty du lịch Ninh Bình đến năm 2020
117 trang
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Nghiên cứu phương pháp trích xuất đặc trưng trên ảnh vệ tinh sử dụng các kỹ thuật học sâu
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Nghiên cứu phương pháp trích xuất đặc trưng trên ảnh vệ tinh sử dụng các kỹ thuật học sâu
58 trang
Tóm tắt luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính: Nghiên cứu và phát triển các phương pháp nhận dạng cây dựa trên nhiều ảnh bộ phận của cây, có tương tác với người sử dụng
Tóm tắt luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính: Nghiên cứu và phát triển các phương pháp nhận dạng cây dựa trên nhiều ảnh bộ phận của cây, có tương tác với người sử dụng
27 trang
Luận án Tiến sĩ Công nghệ thông tin: Nghiên cứu cải tiến các kỹ thuật rút gọn đặc trưng cho phân lớp dữ liệu
Luận án Tiến sĩ Công nghệ thông tin: Nghiên cứu cải tiến các kỹ thuật rút gọn đặc trưng cho phân lớp dữ liệu
119 trang
Bài giảng Quản trị chiến lược: Chương 4 - Vũ Văn Hải
Bài giảng Quản trị chiến lược: Chương 4 - Vũ Văn Hải
52 trang
Bài giảng Địa tin học - Phân loại ảnh: Phi giám định và ma trận đánh giá sai số
Bài giảng Địa tin học - Phân loại ảnh: Phi giám định và ma trận đánh giá sai số
20 trang
Ma trận đánh giá các yếu tố môi trường
Ma trận đánh giá các yếu tố môi trường
2 trang
Ma trận đánh giá các yếu tố nội bộ
Ma trận đánh giá các yếu tố nội bộ
2 trang

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Layer 1

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015