Upload
Nâng cấp VIP
Trang chủ »Công Nghệ Thông Tin »
Kỹ thuật lập trình
13 trang
54 lượt xem
2
0

Predict the location of moving objects using mining association rules of movement patterns

Mục tiêu của bài báo này là giới thiệu khung quy trình cho mô hình hóa và trích chọn mẫu hình, mà rất cần thiết trong việc mô hình hóa thiết kế cơ sở dữ liệu các đối tượng chuyển động. Đồng thời bài báo còn đưa ra một phương pháp dự đoán vị trí của đối tượng chuyển động bằng cách khai phá luật kết hợp của các mẫu hình di chuyển.

dieutringuyen
07/06/2017
CSDL đối tượng chuyển độngHệ thông tin địa lýDịch vụ trên cơ sở vị trí địa lýLuật kết hợpMẫu hình di chuyểnMovement pattern
Share
/
13
Có thể bạn quan tâm
Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Khai thác dữ liệu (Frequent Patterns Mining)
Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Khai thác dữ liệu (Frequent Patterns Mining)
51 trang
Bài giảng Khai thác dữ liệu: Chương 3 - ThS. Dương Phi Long
Bài giảng Khai thác dữ liệu: Chương 3 - ThS. Dương Phi Long
88 trang
Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Khai phá tri thức trong cơ sở dữ liệu phân tán
Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Khai phá tri thức trong cơ sở dữ liệu phân tán
87 trang
Phương pháp xây dựng tri thức từ tập dữ liệu
Phương pháp xây dựng tri thức từ tập dữ liệu
3 trang
Cải thiện hiệu quả của mô hình học máy thống kê bởi luật kết hợp và ứng dụng trong bài toán khử nhập nhằng nghĩa từ tiếng Việt
Cải thiện hiệu quả của mô hình học máy thống kê bởi luật kết hợp và ứng dụng trong bài toán khử nhập nhằng nghĩa từ tiếng Việt
4 trang
QuickGen: Khai thác nhanh luật kết hợp trên dữ liệu giao dịch nhị phân
QuickGen: Khai thác nhanh luật kết hợp trên dữ liệu giao dịch nhị phân
6 trang
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu công nghệ viễn thám và GIS trong dự báo sự biến động bề mặt không thấm khu vực Thành phố Hồ Chí Minh
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu công nghệ viễn thám và GIS trong dự báo sự biến động bề mặt không thấm khu vực Thành phố Hồ Chí Minh
26 trang
Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu công nghệ viễn thám và GIS trong dự báo sự biến động bề mặt không thấm khu vực Thành phố Hồ Chí Minh
Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu công nghệ viễn thám và GIS trong dự báo sự biến động bề mặt không thấm khu vực Thành phố Hồ Chí Minh
197 trang
Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Hệ tư vấn dựa trên trường hàm ý thống kê
Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Hệ tư vấn dựa trên trường hàm ý thống kê
205 trang
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Association rule - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Association rule - Trịnh Tấn Đạt
76 trang
Dup Apriori: Thuật toán hiệu quả khai thác tập phổ biến dựa trên giao dịch trùng lặp
Dup Apriori: Thuật toán hiệu quả khai thác tập phổ biến dựa trên giao dịch trùng lặp
6 trang
DFS-Apriori: Khai thác nhanh tập phổ biến áp dụng chiến lược tìm kiếm theo chiều sâu
DFS-Apriori: Khai thác nhanh tập phổ biến áp dụng chiến lược tìm kiếm theo chiều sâu
6 trang
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 11 - Nguyễn Nhật Quang
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 11 - Nguyễn Nhật Quang
21 trang
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 12: Khai phá tập mục thường xuyên và các luật kết hợp
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 12: Khai phá tập mục thường xuyên và các luật kết hợp
28 trang
Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu: Chương 4 - Nguyễn Ngọc Duy
Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu: Chương 4 - Nguyễn Ngọc Duy
114 trang
Luận văn Thạc sĩ Khoa học Lâm nghiệp: Ứng dụng hệ thông tin địa lý (GIS) để xây dựng cơ sở dữ liệu phục vụ quy hoạch sử dụng đất lâm nghiệp tỉnh Lạng Sơn
Luận văn Thạc sĩ Khoa học Lâm nghiệp: Ứng dụng hệ thông tin địa lý (GIS) để xây dựng cơ sở dữ liệu phục vụ quy hoạch sử dụng đất lâm nghiệp tỉnh Lạng Sơn
101 trang
Khai phá luật kết hợp sử dụng thuật toán Apriori, hỗ trợ cho hoạt động bán hàng tại siêu thị
Khai phá luật kết hợp sử dụng thuật toán Apriori, hỗ trợ cho hoạt động bán hàng tại siêu thị
6 trang
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 4 - Trường ĐH Phan Thiết
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 4 - Trường ĐH Phan Thiết
70 trang
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Bài 3 - TS. Trần Mạnh Tuấn
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Bài 3 - TS. Trần Mạnh Tuấn
85 trang
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Xây dựng hệ thống quản lý và cảnh báo ô nhiễm khu công nghiệp đồng văn sử dụng GIS
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Xây dựng hệ thống quản lý và cảnh báo ô nhiễm khu công nghiệp đồng văn sử dụng GIS
69 trang

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Layer 1

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015