Upload
Nâng cấp VIP
Trang chủ » Khoa Học Tự Nhiên » Toán học
6 trang
9 lượt xem
3
0

QuickGen: Khai thác nhanh luật kết hợp trên dữ liệu giao dịch nhị phân

Trong nghiên cứu, tác giả trình bày giải pháp rút gọn tập ứng viên dựa vào khái niệm lớp tương đương – giải pháp được đặt tên QuickGen. Phần thực nghiệm, tác giả xây dựng hai kịch bản: (1) so sánh tính hiệu quả của giải pháp trên giai đoạn sinh luật; (2) đánh giá hiệu quả trên toàn bộ quá trình khai thác LKH – QuickGen được dùng ở cả hai giai đoạn.

Từ khoá:

viohoyo

Lớp tương đương

Luật kết hợp

Thuật toán QuickGen

Ngưỡng tin cậy minconf

Thuật toán AprioriGen

Share
/
6

Có thể bạn quan tâm

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Khai thác dữ liệu (Frequent Patterns Mining)

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Khai thác dữ liệu (Frequent Patterns Mining)

51 trang
Bài giảng Khai thác dữ liệu: Chương 3 - ThS. Dương Phi Long

Bài giảng Khai thác dữ liệu: Chương 3 - ThS. Dương Phi Long

88 trang
Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Khai phá tri thức trong cơ sở dữ liệu phân tán

Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Khai phá tri thức trong cơ sở dữ liệu phân tán

87 trang
Phương pháp xây dựng tri thức từ tập dữ liệu

Phương pháp xây dựng tri thức từ tập dữ liệu

3 trang
Cải thiện hiệu quả của mô hình học máy thống kê bởi luật kết hợp và ứng dụng trong bài toán khử nhập nhằng nghĩa từ tiếng Việt

Cải thiện hiệu quả của mô hình học máy thống kê bởi luật kết hợp và ứng dụng trong bài toán khử nhập nhằng nghĩa từ tiếng Việt

4 trang
QuickGen: Khai thác nhanh luật kết hợp trên dữ liệu giao dịch nhị phân

QuickGen: Khai thác nhanh luật kết hợp trên dữ liệu giao dịch nhị phân

6 trang
Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Hệ tư vấn dựa trên trường hàm ý thống kê

Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Hệ tư vấn dựa trên trường hàm ý thống kê

205 trang
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Association rule - Trịnh Tấn Đạt

Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Association rule - Trịnh Tấn Đạt

76 trang
Dup Apriori: Thuật toán hiệu quả khai thác tập phổ biến dựa trên giao dịch trùng lặp

Dup Apriori: Thuật toán hiệu quả khai thác tập phổ biến dựa trên giao dịch trùng lặp

6 trang
DFS-Apriori: Khai thác nhanh tập phổ biến áp dụng chiến lược tìm kiếm theo chiều sâu

DFS-Apriori: Khai thác nhanh tập phổ biến áp dụng chiến lược tìm kiếm theo chiều sâu

6 trang
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 11 - Nguyễn Nhật Quang

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 11 - Nguyễn Nhật Quang

21 trang
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 12: Khai phá tập mục thường xuyên và các luật kết hợp

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 12: Khai phá tập mục thường xuyên và các luật kết hợp

28 trang
Bài giảng Kiểm thử và đảm bảo chất lượng phần mềm: Chương 4

Bài giảng Kiểm thử và đảm bảo chất lượng phần mềm: Chương 4

72 trang
Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu: Chương 4 - Nguyễn Ngọc Duy

Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu: Chương 4 - Nguyễn Ngọc Duy

114 trang
Khai phá luật kết hợp sử dụng thuật toán Apriori, hỗ trợ cho hoạt động bán hàng tại siêu thị

Khai phá luật kết hợp sử dụng thuật toán Apriori, hỗ trợ cho hoạt động bán hàng tại siêu thị

6 trang
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 4 - Trường ĐH Phan Thiết

Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 4 - Trường ĐH Phan Thiết

70 trang
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Bài 3 - TS. Trần Mạnh Tuấn

Bài giảng Khai phá dữ liệu: Bài 3 - TS. Trần Mạnh Tuấn

85 trang
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Khai phá phụ thuộc hàm xấp xỉ sử dụng phủ tối thiểu và lớp tương đương

Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Khai phá phụ thuộc hàm xấp xỉ sử dụng phủ tối thiểu và lớp tương đương

69 trang
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Nghiên cứu một số phương pháp tìm các luật kết hợp phân lớp trên tập mẫu học và ứng dụng trong chẩn đoán bệnh

Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Nghiên cứu một số phương pháp tìm các luật kết hợp phân lớp trên tập mẫu học và ứng dụng trong chẩn đoán bệnh

74 trang
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Nghiên cứu luật kết hợp và ứng dụng trong bài toán xây dựng hệ hỗ trợ học sinh trung học phổ thông

Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Nghiên cứu luật kết hợp và ứng dụng trong bài toán xây dựng hệ hỗ trợ học sinh trung học phổ thông

76 trang

Tài liêu mới

Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 5 - ThS. Nguyễn Thanh Hà

Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 5 - ThS. Nguyễn Thanh Hà

22 trang
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 4 - ThS. Nguyễn Thanh Hà

Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 4 - ThS. Nguyễn Thanh Hà

27 trang
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 3 - ThS. Nguyễn Thanh Hà

Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 3 - ThS. Nguyễn Thanh Hà

9 trang
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 2 - ThS. Nguyễn Thanh Hà

Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 2 - ThS. Nguyễn Thanh Hà

32 trang
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 1 - ThS. Nguyễn Thanh Hà

Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 1 - ThS. Nguyễn Thanh Hà

45 trang
Tài liệu hướng dẫn Lý thuyết xác suất và thống kê

Tài liệu hướng dẫn Lý thuyết xác suất và thống kê

59 trang
Bài giảng Đại số tuyến tính: Tuần 2 - TS. Đặng Văn Vinh

Bài giảng Đại số tuyến tính: Tuần 2 - TS. Đặng Văn Vinh

23 trang
Bộ kỹ năng A+: Giải tích 2

Bộ kỹ năng A+: Giải tích 2

193 trang
Câu hỏi ôn tập GMAT

Câu hỏi ôn tập GMAT

12 trang
Câu hỏi ôn tập môn Toán kinh tế 1

Câu hỏi ôn tập môn Toán kinh tế 1

4 trang
Bài giảng Toán ứng dụng trong kinh tế - Tôn Thất Tú

Bài giảng Toán ứng dụng trong kinh tế - Tôn Thất Tú

117 trang
Đề thi kết thúc học phần môn Toán cho các nhà kinh tế năm 2024-2025

Đề thi kết thúc học phần môn Toán cho các nhà kinh tế năm 2024-2025

7 trang
Đề thi kết thúc học phần môn Đại số năm 2024-2025

Đề thi kết thúc học phần môn Đại số năm 2024-2025

7 trang
Bài giảng Xác suất và thống kê: Chương 5 - ThS. Nguyễn Văn Phong

Bài giảng Xác suất và thống kê: Chương 5 - ThS. Nguyễn Văn Phong

15 trang
Bài giảng Xác suất và thống kê: Chương 4 - ThS. Nguyễn Văn Phong

Bài giảng Xác suất và thống kê: Chương 4 - ThS. Nguyễn Văn Phong

11 trang

AI tóm tắt

- Giúp bạn nắm bắt nội dung tài liệu nhanh chóng!

Giới thiệu tài liệu

Đối tượng sử dụng

Từ khoá chính

Nội dung tóm tắt

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Layer 1

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015