Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 1 - ThS. Nguyễn Thanh Hà

Bài giảng này cung cấp một cái nhìn tổng quan về xác suất thống kê, một môn học quan trọng trong nhiều lĩnh vực. Mục tiêu là giới thiệu các khái niệm cơ bản và phương pháp đánh giá để sinh viên có thể nắm vững kiến thức.

Sinh viên và nhà nghiên cứu quan tâm đến việc nắm vững kiến thức cơ bản về xác suất thống kê.

Bài giảng này bao gồm các nội dung chính sau: giới thiệu về môn học xác suất thống kê, bao gồm thời lượng, điều kiện tiên quyết và tài liệu tham khảo. Tiếp theo, trình bày phương pháp đánh giá môn học, bao gồm các hình thức đánh giá và trọng số tương ứng. Bố cục môn học được chia thành hai phần chính: xác suất và thống kê. Phần xác suất trình bày các khái niệm cơ bản về biến cố, biến ngẫu nhiên, luật phân phối xác suất và các số đặc trưng. Phần thống kê trình bày về đám đông, mẫu, bài toán kiểm định và ước lượng các tham số. Các nội dung cụ thể bao gồm xác suất của biến cố, biến ngẫu nhiên, hồi quy và tương quan, kiểm định giả thuyết thống kê và ước lượng tham số. Chương 1 tập trung vào xác suất của biến cố, bao gồm phép thử và biến cố, xác suất của biến cố và các công thức xác suất. Bài 1 đi sâu vào phép thử và biến cố, ôn tập về đại số tổ hợp, các nguyên lý đếm, chỉnh hợp, tổ hợp và các bài tập liên quan. Các loại biến cố và tính chất của chúng cũng được trình bày chi tiết. Bài 2 giới thiệu về xác suất của biến cố, bao gồm định nghĩa xác suất cổ điển và xác suất theo thống kê, cùng với ưu điểm và nhược điểm của từng định nghĩa. Bài 3 trình bày các công thức xác suất, bao gồm công thức cộng, công thức nhân, công thức Bernoulli, công thức xác suất đầy đủ và công thức Bayes.