Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ: Mô hình học sâu và ứng dụng cho bài toán nhận dạng hình ảnh trong thương mại điện tử

Trong bối cảnh thương mại điện tử (TMĐT) bùng nổ cùng với sự phát triển mạnh mẽ của internet, nhu cầu tìm kiếm và nhận diện sản phẩm một cách hiệu quả ngày càng trở nên cấp thiết. Phương pháp tìm kiếm truyền thống dựa trên từ khóa thường kém hiệu quả, gây khó khăn cho cả người bán và người mua. Công nghệ nhận dạng hình ảnh sản phẩm nổi lên như một giải pháp then chốt, không chỉ giúp cải thiện trải nghiệm mua sắm cá nhân hóa mà còn hỗ trợ các thương hiệu phát hiện sự hiện diện của sản phẩm trên các nền tảng trực tuyến. Luận văn này tập trung vào việc nghiên cứu và ứng dụng các mô hình học sâu để giải quyết bài toán nhận dạng hình ảnh trong môi trường TMĐT, nhằm nâng cao tốc độ và độ chính xác, từ đó tối ưu hóa quá trình tìm kiếm sản phẩm cho người dùng.

Các nhà nghiên cứu, kỹ sư, chuyên gia công nghệ thông tin và sinh viên trong lĩnh vực học sâu, trí tuệ nhân tạo, hệ thống thông tin và thương mại điện tử.

Luận văn này giải quyết bài toán nhận dạng hình ảnh trong lĩnh vực thương mại điện tử (TMĐT) đang phát triển nhanh chóng, nơi nhu cầu tìm kiếm và định danh sản phẩm hiệu quả là rất lớn. Bối cảnh TMĐT hiện đại đòi hỏi các giải pháp vượt trội so với tìm kiếm truyền thống bằng từ khóa, nhằm mang lại trải nghiệm cá nhân hóa và hỗ trợ doanh nghiệp giám sát sản phẩm của mình. Nghiên cứu tập trung vào việc áp dụng các mô hình học sâu để đạt được tốc độ và độ chính xác cao trong nhận diện hình ảnh sản phẩm. Về phương pháp, luận văn tiến hành nghiên cứu lý thuyết chuyên sâu về các hệ thống nhận dạng hình ảnh, bao gồm khái niệm về học máy, học sâu và đặc biệt là mạng nơ-ron tích chập (CNN). Các kiến trúc mạng phổ biến, trong đó có ResNet, được phân tích chi tiết. Giai đoạn thực nghiệm bao gồm việc thử nghiệm và đánh giá hiệu quả của các thuật toán, với việc triển khai mô hình ResNet50 trên một tập dữ liệu hình ảnh sản phẩm TMĐT cụ thể. Kết quả là việc xây dựng một hệ thống nhận dạng hình ảnh sản phẩm dạng web sử dụng mô hình học sâu ResNet50. Hệ thống này mang lại giá trị ứng dụng cao, giúp tối ưu hóa quá trình tìm kiếm, gợi ý sản phẩm và quảng cáo trên các sàn TMĐT, đảm bảo sự chính xác và tiện lợi cho người dùng. Nó góp phần giảm thiểu nguồn lực thủ công và nâng cao chất lượng tìm kiếm, thúc đẩy sự phát triển của công nghệ nhận dạng hình ảnh trong ngành TMĐT.