Luận văn Thạc sĩ: Phát hiện điểm ùn tắc giao thông bằng video

Ùn tắc giao thông là một trong những thách thức đô thị nghiêm trọng trên toàn cầu, gây ra những thiệt hại kinh tế và môi trường đáng kể cho các quốc gia, điển hình như ở Việt Nam với các thành phố lớn như Hà Nội và TP Hồ Chí Minh. Việc phát hiện sớm các điểm ùn tắc giao thông là yếu tố then chốt để quản lý và điều tiết giao thông hiệu quả, giảm thiểu những tác động tiêu cực này. Với sự phát triển vượt bậc của công nghệ thông tin, trí tuệ nhân tạo và học sâu, các phương pháp mới đang được ứng dụng để giải quyết bài toán phức tạp này. Luận văn này tập trung vào việc nghiên cứu và triển khai giải pháp phát hiện điểm ùn tắc giao thông bằng video, nhằm đóng góp vào công tác cải thiện lưu thông và phân luồng giao thông tại Việt Nam.

Các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, thị giác máy tính và giao thông thông minh; sinh viên, kỹ sư công nghệ thông tin và kỹ thuật giao thông; các cơ quan quản lý giao thông và quy hoạch đô thị.

Luận văn này trình bày một nghiên cứu toàn diện về phát hiện điểm ùn tắc giao thông dựa trên phân tích video, một vấn đề cấp thiết nhằm cải thiện hiệu quả quản lý giao thông đô thị. Nghiên cứu bắt đầu bằng việc tổng quan các phương pháp hiện có, bao gồm các tiếp cận dựa trên phát hiện đối tượng, dựa trên chuyển động và phương pháp tích hợp, đặc biệt nhấn mạnh vai trò của mạng nơron và học sâu trong lĩnh vực này. Trọng tâm của luận văn là phát triển một hệ thống xử lý hình ảnh từ video giám sát để tự động phát hiện, phân loại và đếm mật độ phương tiện giao thông, từ đó xác định các điểm ùn tắc. Phương pháp đề xuất khai thác các mô hình mạng nơron tích chập (CNN) tiên tiến như Single Shot Multibox Detector (SSD) và MobileNet để đạt được hiệu suất cao trong nhận diện và phân tích đối tượng chuyển động. Để kiểm chứng tính hiệu quả, hệ thống đã được thử nghiệm với dữ liệu video thực tế thu thập từ các tuyến đường ở Hà Nội. Kết quả nghiên cứu không chỉ mang lại giải pháp công nghệ tiềm năng cho việc giám sát và điều tiết giao thông thông minh mà còn cung cấp cơ sở để các cơ quan chức năng đưa ra quyết định kịp thời, góp phần giảm thiểu thiệt hại kinh tế và các vấn đề môi trường do ùn tắc giao thông gây ra.