Luận văn Thạc sĩ: Ứng dụng công nghệ Web ngữ nghĩa và OpenStreetMap phát triển ứng dụng hỗ trợ tìm kiếm thông tin người bệnh

Sự bùng phát đại dịch COVID-19 đã tạo ra nhu cầu cấp thiết về hệ thống quản lý và truy xuất thông tin hiệu quả. Web truyền thống với khả năng tìm kiếm dựa trên từ khóa gặp hạn chế trong việc hiểu ngữ nghĩa và mối quan hệ phức tạp của dữ liệu. Công nghệ Web ngữ nghĩa (Semantic Web) và dữ liệu liên kết (Linked Data) nổi lên như một giải pháp tiềm năng để xử lý thông tin một cách thông minh hơn, cho phép máy tính hiểu và suy luận từ dữ liệu. Sự kết hợp này, đặc biệt với dữ liệu không gian địa lý từ OpenStreetMap, có thể cách mạng hóa cách chúng ta tiếp cận thông tin y tế công cộng. Luận văn này tập trung vào việc ứng dụng Web ngữ nghĩa và OpenStreetMap để phát triển một hệ thống hỗ trợ tìm kiếm thông tin người bệnh COVID-19 một cách chính xác và hiệu quả, góp phần nâng cao khả năng phản ứng với dịch bệnh.

Đối tượng độc giả mục tiêu là các nhà nghiên cứu và kỹ sư phát triển phần mềm trong lĩnh vực Web ngữ nghĩa, hệ thống thông tin địa lý (GIS), y tế thông tin, và các chuyên gia y tế công cộng quan tâm đến việc ứng dụng công nghệ để giải quyết các vấn đề liên quan đến quản lý và truy xuất thông tin dịch bệnh.

Luận văn này nghiên cứu và phát triển một ứng dụng tiên tiến nhằm giải quyết thách thức tìm kiếm và quản lý thông tin phức tạp về người bệnh COVID-19, một vấn đề cấp bách trong bối cảnh đại dịch toàn cầu. Chúng tôi nhận thấy rằng các phương pháp tìm kiếm truyền thống còn hạn chế trong việc nắm bắt ngữ nghĩa và các mối quan hệ sâu sắc giữa các tập dữ liệu. Để khắc phục điều này, luận văn khai thác sức mạnh của công nghệ Web ngữ nghĩa (Semantic Web) và dữ liệu liên kết (Linked Data), cho phép máy tính không chỉ đọc mà còn hiểu và suy luận từ thông tin. Cụ thể, các khái niệm như RDF (Resource Description Framework), RDFS và ngôn ngữ truy vấn SPARQL được sử dụng để xây dựng một mô hình dữ liệu phong phú và có cấu trúc. Về phương pháp tiếp cận, nghiên cứu tập trung vào việc xây dựng hệ thống trên nền tảng Web ngữ nghĩa, kết hợp chặt chẽ với dữ liệu bản đồ mở OpenStreetMap để cung cấp ngữ cảnh địa lý chính xác cho thông tin bệnh nhân. Quá trình này bao gồm việc chuẩn bị và chuyển đổi dữ liệu liên quan đến các ca nhiễm COVID-19, các F0 và địa điểm liên quan thành định dạng có thể xử lý ngữ nghĩa. Kiến trúc hệ thống và quy trình phát triển ứng dụng, bao gồm cả thiết kế giao diện người dùng, được trình bày chi tiết. Ứng dụng được phát triển mang lại giá trị đáng kể trong việc cải thiện khả năng tìm kiếm thông tin bệnh nhân COVID-19 tại Việt Nam, đặc biệt tại Hà Nội và các vùng lân cận. Nó cung cấp một nền tảng mạnh mẽ cho việc truy xuất thông tin theo ngữ cảnh, hỗ trợ các nhà quản lý y tế, các nhà nghiên cứu và cộng đồng trong việc ra quyết định dựa trên dữ liệu chính xác và kịp thời, từ đó nâng cao hiệu quả phòng chống và kiểm soát dịch bệnh.