Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ: Nghiên cứu phân tích hành vi người dùng bỏ giỏ hàng trên các trang thương mại điện tử

Trong bối cảnh cách mạng công nghiệp 4.0 thúc đẩy sự phát triển mạnh mẽ của thương mại điện tử, mua sắm trực tuyến đã trở thành xu hướng chủ đạo. Tuy nhiên, bên cạnh những tiện ích vượt trội, ngành này phải đối mặt với thách thức lớn từ hành vi 'bỏ rơi giỏ hàng' của người dùng, với thống kê cho thấy gần 70% giỏ hàng bị bỏ lại mà không hoàn tất giao dịch. Hiện tượng này không chỉ gây thiệt hại doanh thu đáng kể cho các nhà bán lẻ và nền tảng thương mại điện tử mà còn làm tăng chi phí vận hành và ảnh hưởng tiêu cực đến lòng tin khách hàng. Nghiên cứu này nhằm giải quyết vấn đề cấp bách đó bằng cách phân tích chuyên sâu hành vi người dùng bỏ giỏ hàng, đồng thời phát triển các giải pháp dựa trên học máy để dự đoán và hiểu rõ hơn về các yếu tố dẫn đến quyết định này, từ đó tối ưu hóa trải nghiệm mua sắm và gia tăng tỷ lệ chuyển đổi.

Các nhà quản lý, phát triển nền tảng thương mại điện tử; chuyên gia phân tích dữ liệu; nhà nghiên cứu về học máy và hành vi người tiêu dùng; các doanh nghiệp kinh doanh trực tuyến.

Luận văn tập trung nghiên cứu và phân tích sâu sắc hành vi người dùng bỏ giỏ hàng trên các trang thương mại điện tử, một vấn đề trọng yếu đang gây thất thoát lớn về doanh thu và chi phí cho các doanh nghiệp. Nghiên cứu đặt trọng tâm vào việc xác định các yếu tố ảnh hưởng và xây dựng một khuôn mẫu hành vi đặc trưng cho các phiên mua sắm có giỏ hàng bị bỏ rơi. Để đạt được mục tiêu này, phương pháp chính được áp dụng là kỹ thuật phân loại dữ liệu sử dụng thuật toán học máy giám sát, cụ thể là thuật toán rừng ngẫu nhiên. Luận văn tiến hành tìm hiểu lý thuyết về quy trình phân loại của thuật toán này, sau đó xây dựng bảng chỉ mục dữ liệu phù hợp để huấn luyện cho tác vụ phân loại. Một hệ thống tích hợp được phát triển để không chỉ phân tích mà còn dự đoán khả năng người dùng bỏ giỏ hàng dựa trên dữ liệu hoạt động và lịch sử giao dịch trực tuyến. Giá trị ứng dụng của nghiên cứu nằm ở khả năng cung cấp một công cụ mạnh mẽ giúp các nền tảng thương mại điện tử và nhà bán hàng trực tuyến hiểu rõ hơn về khách hàng của mình, từ đó đưa ra các chiến lược can thiệp kịp thời nhằm giảm thiểu tỷ lệ bỏ giỏ hàng, cải thiện hiệu quả kinh doanh và nâng cao trải nghiệm mua sắm tổng thể cho người dùng. Các kết quả thử nghiệm và đánh giá sẽ minh chứng cho hiệu quả của phương pháp này trong việc giải quyết thách thức bỏ giỏ hàng.