Artificial neural network

This review explores recent ML advancements in assessing corrosion in RC structures. Various algorithms, such as Artificial Neural Networks (ANNs), Gene Expression Programming (GEP), Extreme Gradient Boosting (XGBoost), Support Vector Machine (SVM) and Ensemble Learning, have shown potential in estimating corrosion processes, predicting material properties, and evaluating structural durability.

7p vibenya 31-12-2024 0 0   Download

Bài giảng Máy học và mạng neural - Bài 4 trang bị cho người học những kiên thức về mạng nơron nhân tạo (Artificial Neural Networks). Các nội dung chính được trình bày trong chương này gồm có: Các bài toán phù hợp với ANNs, cấu tạo ANNs, các hàm ngưỡng, kiến trúc ANNs,... Mời các bạn cùng tham khảo.

41p youcanletgo_04 17-01-2016 146 30   Download

Chương 4 - Các phương pháp học có giám sát (Mạng nơron nhân tạo - Artificial neural network). Chương này trình bày những nội dung chính sau: Giới thiệu mạng nơron nhân tạo, các ứng dụng điển hình, cấu trúc và hoạt động của một nơron nhân tạo, đầu vào và tổng kết dịch chuyển, hàm tác động - Giới hạn cứng, logic ngưỡng, kiến trúc mạng,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

68p tieu_vu16 03-01-2019 47 4   Download

Bài giảng "Máy học nâng cao: Artificial neural network" cung cấp cho người học các kiến thức: Introduction, perceptron, neural network, backpropagation algorithm. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

62p abcxyz123_08 11-04-2020 39 4   Download

Bài giảng cung cấp cho người học các kiến thức: Giới thiệu mạng nơron nhân tạo, các ứng dụng điển hình, cấu trúc và hoạt động của một nơron nhân tạo, đầu vào và tổng kết dịch chuyển, hàm tác động - Giới hạn cứng, logic ngưỡng, kiến trúc mạng,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

47p koxih_kothogmih7 24-09-2020 42 8   Download

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 8, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phân lớp; mạng nơron nhân tạo (Artificial neural network); các ứng dụng điển hình của mạng nơron nhân tạo; cấu trúc và hoạt động của một nơ-ron; kiến trúc mạng nơron nhân tạo;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

69p duonghoanglacnhi 07-11-2022 25 7   Download

The research subject is the process of economic and mathematical modelling of time series characterizing the bitcoin exchange rate volatility, based on the use of artificial neural networks. The purpose of the work is to search and scientifically substantiate the tools and mechanisms for developing prognostic estimates of the crypto currency market development. The paper considers the task of financial time series trend forecasting using the LSTM neural network for supply chain strategies.

5p longtimenosee09 08-04-2024 11 1   Download

The broad aim of this research project is to optimize planned and emergency maintenance tasks and timings for tram tracks. Consistent with that broad aim, the following specific objectives are identified: Understand the factors affecting the degradation of tram tracks; develop a degradation prediction model for tracks as a function of the influencing factors; evaluate the time and type of maintenance required for deteriorated rail tracks.

101p runthenight04 02-02-2023 8 2   Download

Mục tiêu nghiên cứu của luận án là nghiên cứu bài toán chẩn đoán hư hỏng của kết cấu dựa trên các đặc trưng dao động. Đề xuất thuật toán kết hợp mạng nơ ron nhân tạo (Artificial Neural Network – ANN) và thuật toán tối ưu hóa bầy đàn (PSO) cập nhật mô hình số hóa kết cấu theo các đặc trưng động học để cập nhật chính xác mô hình kết cấu áp dụng cho bài toán chẩn đoán kết cấu. Mời các bạn tham khảo!

151p inception36 12-11-2021 29 3   Download

Goals of the dissertation: This thesis focuses on studying and developing meta-heuristic optimization methods and combines them with the Artificial Neural Network, which has advantages in approximating data, to build up a new algorithm for solving composite material structural optimization problems.

136p monsterhunterer 20-06-2021 11 3   Download

The purpose of the topic Researching and building models of regional-linked hydropower turbine speed control system. Research on building regional-linked hydroelectric turbine speed control system on the basis of fuzzy logic and artificial neural networks to improve control quality.

27p hobbsandshaw 09-06-2021 35 5   Download

Pricing and guessing the right prices are vital for both hosts and renters on homesharing plat-form from internet based companies. To contribute the growing interest and immense literatureon applying Artificial Intelligence on predicting rental prices, this paper attempts to build ma-chine learning models for that purpose using the Luxstay listings in Hanoi. R2 score is used as the main criterion for the model performance and the results show that Extreme GradientBoostings (XGB) is the model with the best performance with R2= 0.

44p hoanghung9393 28-08-2020 12 3   Download

This paper intends to present the System Dynamics (SD) as a novel method to simulate the thrust force developed during drilling of GFRP composites. Good quality holes are extremely fundamental so as to accomplish equally good joints amid creation of components prepared from composite for better execution.

9p lucastanguyen 01-06-2020 12 3   Download

This paper presents an artificial neural network (ANN) algorithm developed and trained to predict the performance of a solar powered adiabatic packed tower re-generator using LiBr desiccant.

16p lucastanguyen 01-06-2020 17 1   Download

In this study, total annual exports and imports of the Kingdom of Saudi Arabia are forecasted using Artificial Neural Network (ANN) and Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) models.

12p tohitohi 22-05-2020 15 1   Download

This paper presents an approach of linking finite element method with artificial neural network to predict J-Integral parameter in desirable airfoil condition. Finite Element (FE) and Artificial Neural Network (ANN) have been employed for the purpose.

8p tohitohi 19-05-2020 5 0   Download

The present study introduces a set of machine learning-based models to predict the heating and cooling loads in buildings. This includes back-propagation artificial neural network, generalized regression neural network, radial basis neural network, radial kernel support vector machines and ANOVA kernel support vector machines.

6p tohitohi 22-05-2020 21 1   Download

The thesis aims to propose some control techniques for mobile target Robot-camera. After that, I studied some of the torque control techniques of joints for the Robot-camera system sticking to the mobile target and the Robot-camera system, paying attention to the motivating motor sticking to the mobile target. Finally, the author also proposed some control algorithms for Robotic-camera arm system with irregular model, external noise and preventing system degradation, using nonlinear sliding controller (TSMC) in combination with Artificial neural networks to estimate uncertain numbers.

31p xacxuoc4321 09-07-2019 28 2   Download

(BQ) The present work is aimed at optimizing the surface roughness of die sinking electric discharge machining (EDM) by considering the simultaneous affect of various input parameters.

9p xuanphuongdhts 27-03-2017 56 2   Download

(BQ) This paper reports an intelligent approach for process modeling and optimization of electric discharge machining (EDM). Physics based process modeling using finite element method (FEM) has been integrated with the soft computing techniques like artificial neural networks (ANN) and genetic algorithm (GA) to improve prediction accuracy of the model with less dependency on the experimental data.

13p xuanphuongdhts 27-03-2017 57 2   Download