Luận án Tiến sĩ ngành Khoa học máy tính "Nghiên cứu phát triển hệ tư vấn nhóm theo tiếp cận mờ trực cảm và tích phân Choquet" trình bày các nội dung chính sau: Khái niệm cơ bản về hệ tư vấn nói chung, hệ tư vấn nhóm nói riêng và các vấn đến liên quan trong phát triển một hệ tư vấn nhóm phù hợp; Nghiên cứu về hệ tư vấn nhóm với tiếp cận xem xét tới sự công bằng dựa trên một độ đo mờ; Đề xuất sử dụng lý thuyết mờ trực cảm để phát triển một hệ tư vấn nhóm động.

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ ngành Khoa học máy tính "Nghiên cứu phát triển hệ tư vấn nhóm theo tiếp cận mờ trực cảm và tích phân Choquet" được nghiên cứu với mục tiêu: Nghiên cứu phát triển hệ tư vấn nhóm động theo tiếp cận mờ trực cảm đảm bảo sự công bằng trong khuyến nghị.

Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật "Hệ tư vấn dựa trên trường hàm ý thống kê" trình bày các nội dung chính sau: Nghiên cứu áp dụng lý thuyết phân tích hàm ý thống kê, mà cụ thể là biến thiên hàm ý thống kê và trường hàm ý, để đề xuất các độ đo biến thiên hàm ý và khung khai thác luật có mức độ hàm ý cao (luật hàm ý) đáp ứng được yêu cầu của các hệ tư vấn, làm cơ sở để cải thiện chất lượng các mô hình tư vấn lọc cộng tác, từ đó làm phong phú thêm giải pháp kỹ thuật cho hệ tư vấn thông qua việc vận dụng phân tích hàm ý thống kê.

Đề tài luận văn thực hiện xây dựng một công cụ hỗ trợ cho học sinh trong kỳ thi tốt nghiệp THPT Quốc gia, qua đó các phương pháp xử lý và phân tích dữ liệu được áp dụng nhằm tạo ra một mô hình, kỹ thuật xử lý dữ liệu của học sinh. Mời các bạn cùng tham khảo!

Mục tiêu của đề tài là nghiên cứu các phương pháp tiếp cận nhằm nâng cao chất lượng hệ thống tư vấn theo hướng thừa số hóa ma trận; nghiên cứu hệ thống tư vấn theo hướng thừa số hóa ma trận không âm dựa trên việc học các nhân tố ẩn.

Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Kỹ thuật Matrix Factorization trong xây dựng hệ tư vấn được thực hiện với mục tiêu nhằm tìm hiểu các hệ tư vấn (recommendation systems), tìm hiểu các khái niệm, phương pháp xây dựng 1 hệ tư vấn, tìm hiểu kỹ thuật phân rã ma trận, áp dụng phương pháp phân rã ma trận để xây dựng 1 hệ tư vấn về phim. Mời các bạn cùng tham khảo.

Luận án trình bày tổng quan về hệ tư vấn; phát triển phương pháp lọc cộng tác dựa trên mô hình đồ thị cho hệ tư vấn theo ngữ cảnh; phát triển phương pháp lọc kết hợp bằng đồng huấn luyện. Mời các bạn cùng tham khảo luận án để nắm chi tiết hơn nội dung nghiên cứu.

Mục tiêu của luận án là nghiên cứu phát triển một số phương pháp xây dựng hệ tư vấn. Đặc biệt, nghiên cứu tập trung vào việc nâng cao độ chính xác của kết quả dự đoán sản phẩm phù hợp với người dùng trong trường hợp dữ liệu thừa, cũng như trong trường hợp có cả dữ liệu sở thích người dùng, thông tin đặc trưng người dùng, thông tin đặc trưng sản phẩm và thông tin ngữ cảnh sử dụng sản phẩm của người dùng. Đồng thời, nghiên cứu cũng tập trung đề xuất một số phương pháp tư vấn đơn giản trong cài đặt để khả thi triển khai thực tế.

Mục tiêu của luận án là nghiên cứu áp dụng, cải tiến các kỹ thuật học máy nhằm nâng cao độ chính xác của lọc thông tin trong các hệ tư vấn. Đặc biệt, nghiên cứu tập trung vào việc nâng cao kết quả dự đoán nhu cầu người dùng trong trường hợp dữ liệu thưa, cũng như trong trường hợp có cả dữ liệu sở thích và thông tin nội dung.

Dựa trên nghiên cứu cơ sở lý thuyết về điểm đến và điểm du lịch, lý thuyết hệ tư vấn du lịch, đề tài xây dựng website với mục đích thu thập thông tin đánh giá về một số điểm du lịch tại khu vực Miền Trung – Việt Nam, tạo cơ sở dữ liệu ban đầu cho các hệ tư vấn du lịch.

Đề xuất ứng dụng kỹ thuật học đa nhiệm để cải thiện độ chính xác lọc cộng tác cho trường hợp dữ liệu thưa thớt. Phương pháp học đa nhiệm đề xuất dựa trên thuật toán boosting các gốc cây quyết định được cải tiến để thực hiện đồng thời trên nhiều bài toán phân loại, từ đây cho phép chia sẽ thông tin giữa các bộ phân loại với nhau để giảm ảnh hưởng của dữ liệu thưa thớt. Đề xuất được một mô hình mới kết hợp giữa lọc cộng tác và lọc nội dung dựa vào biểu...