Hidden markov models

Trong bài báo này chúng tôi trình bày kết quả nghiên cứu đối với bài toán quan sát quỹ đạo đa mục tiêu MTT (Multiple Target Tracking). Cụ thể là phương pháp tiếp cận: dùng mô hình Markov ẩn HMM (Hidden Markov Model) để xác định mục tiêu trong MTT. Để xác định mục tiêu trong tập dữ liệu quan sát trong môi trường có nhiễu (có cả mục tiêu thực và mục tiêu giả), bài báo đã sử dụng ý tưởng thuật toán Viterbi (Viterbi Algorithm) trong HMM để xác định phần ẩn của mô hình, phần mục tiêu trong tập quan sát có nhiễu.

8p cothumenhmong12 08-07-2021 25 3   Download

Bài viết trình bày một kết quả nghiên cứu để giải quyết vấn đề xác định số mục tiêu trong MTT tại mọi thời điểm bất kỳ khắc phục được khó khăn nói trên với kỹ thuật sử dụng công cụ mô hình Markov ẩn (Hidden Markov Model - HMM). Kỹ thuật sử dụng công cụ HMMs trong việc giải bài toán MTT, trong các kết quả đã được công bố, chưa có công trình nào đề cập đến.

8p vidoha2711 10-09-2020 51 1   Download

Bài viết trình bày hệ thống nhận dạng tiếng nói chữ số Việt sử dụng Hidden Markov Model (HMM) Tool Kit (HTK) để thực nghiệm đánh giá. Kết quả được kiểm nghiệm bằng các tiếng nói chữ số rời rạc, liên tục và có độ chính xác tương đối cao.

8p vineji2711 19-05-2020 42 3   Download

Bài giảng "Xử lý ngôn ngữ tự nhiên - Chương 2: Gán nhãn từ loại" cung cấp cho người học các kiến thức: PennTreebank, Hidden Markov model, conditional random fields, đánh giá. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

8p dien_vi10 02-10-2018 112 11   Download

Bài báo trình bày một hướng nhận dạng tiếng nói Tiếng Việt, sử dụng mô hình Markov ẩn (Hidden Markov Model - HMM) kết hợp với phương pháp lượng tử hóa vector (Vector Quantization - VQ) để nhận dạng tiếng nói. Kết quả được kiểm nghiệm thực tế bằng mô hình điều khiển tivi.

6p trieuroger 11-09-2018 124 6   Download

Nhận diện chữ số viết tay (Handwritten Digit Recognition) là một kỹ thuật ứngdụng các thuật toán máy học dùng để nhận diện và phân lớp chữ số viết tay dưới dạng hình ảnh. Một số thuật toán máy học phổ biến hiện nay bao gồm K Nearest Neighbors (KNN), Support Vector Machine (SVM), Stochastic Gradient Descent, Artificial Neuron Network (ANN), Hidden Markov Model (HMM)…

9p sieunhansoibac3 12-04-2018 137 11   Download

The overall performance of the systems is often limited by the accuracy of the underlying speech parameterization and reconstruction method. The method proposed in this paper allows accurate MFCC, F0 and tone extraction and high-quality reconstruction of speech signals assuming Mel Log Spectral Approximation filter. Its suitability for high-quality HMM-based speech synthesis is shown through evaluations subjectively.

11p binhminhmuatrenngondoithonggio 09-06-2017 149 17   Download

Báo cáo trình bày việc áp dụng mô hình Markov ẩn phân bố đa không gian Multi Space Distribution Hidden Markov Model (MSD-HMM) cho nhận dạng tiếng Việt. Nghiên cứu đề xuất một kiểu mô hình MSD-HMM để mô hình hoá cho các âm vị có chứa thông tin thanh điệu với đặc trưng đầu vào gồm bốn lớp độc lập.

11p dieutringuyen 07-06-2017 46 2   Download

This paper proposes a procedural pipeline for wind forecasting based on clustering and regression. First, the data are clustered into groups sharing similar dynamic properties. Then, data in the same cluster are used to train the neural network that predicts wind speed. For clustering, a hidden Markov model (HMM) and the modified Bayesian information criteria (BIC) are incorporated in a new method of clustering time series data.

16p dieutringuyen 07-06-2017 37 2   Download

Bài 5 cung cấp những kiến thức về mô hình Markov ẩn (Hidden Markov Model). Các nội dung chính được trình bày trong chương này gồm có: Các khái niệm, ba bài toán cơ bản của HMM, thuộc tính Markov, thuật toán lan truyền xuôi,...và những nội dung khác.

28p youcanletgo_04 17-01-2016 111 21   Download

Mô hình Markov ẩn (tiếng Anh là Hidden Markov Model - HMM) là mô hình thống kê trong đó hệ thống được mô hình hóa được cho là một quá trình Markov với các tham số không biết trước và nhiệm vụ là xác định các tham số ẩn từ các tham số quan sát được, dựa trên sự thừa nhận này. Các tham số của mô hình được rút ra sau đó có thể sử dụng để thực hiện các phân tích kế tiếp, ví dụ cho các ứng dụng nhận dạng mẫu....

13p and_12 08-08-2013 142 42   Download

ProLiV - Animated Process-modeler of Complex (Computational) Linguistic Methods and Theories - is a fully modular, flexible, XML-based stand-alone Java application, used for computer-assisted learning in Natural Language Processing (NLP) or Computational Linguistics (CL).

4p hongphan_1 15-04-2013 59 4   Download

In the postgenomic era it is essential that protein sequences are annotated correctly in order to help in the assignment of their putative functions. Over 1300 proteins in current pro-tein sequence databases are predicted to contain a PAS domainbaseduponaminoacid sequence alignments.Oneof theproblemswith the current annotationof thePASdomain is that this domain exhibits limited similarity at the amino acid sequence level.

11p dell39 03-04-2013 37 5   Download

Dehydrogenases and reductases are enzymes of fundamental metabolic importance that often adopt a specific structure known as the Rossmann fold. This fold, consisting of a six-strandedb-sheet surrounded bya-helices, is responsible for coenzyme binding. We have developed a method to iden-tify Rossmann folds and predict their coenzyme specificity (NAD, NADP or FAD) using only the amino acid sequence as input.

8p inspiron33 26-03-2013 65 7   Download

The unique family of membrane-bound proton-pumping inorganic pyro-phosphatases, involving pyrophosphate as the alternative to ATP, was investigated by characterizing 166 members of the UniProtKB⁄Swiss-Prot + UniProtKB⁄TrEMBL databases and available completed genomes, using sequence comparisons and a hidden Markov model based upon a conserved 57-residue region in the loop between transmembrane segments 5 and 6.

11p inspiron33 23-03-2013 39 4   Download

The short-chain dehydrogenase⁄reductase (SDR) superfamily now has over 47 000 members, most of which are distantly related, with typically 20– 30% residue identity in pairwise comparisons, making it difficult to obtain an overview of this superfamily.

12p mobifone23 21-01-2013 37 8   Download

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Real-Time Landmine Detection with Ground-Penetrating Radar Using Discriminative and Adaptive Hidden Markov Models

19p dauphong20 11-03-2012 40 4   Download

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Improving Speaker Identification Performance Under the Shouted Talking Condition Using the Second-Order Hidden Markov Models

5p dauphong20 11-03-2012 41 7   Download

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: A Two-Channel Training Algorithm for Hidden Markov Model and Its Application to Lip Reading

18p dauphong20 11-03-2012 33 4   Download

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Offline Signature Verification Using the Discrete Radon Transform and a Hidden Markov Model

13p sting12 11-03-2012 43 6   Download