Mời các bạn cùng tham khảo Đề thi kết thúc học phần học kì 2 môn Học sâu trong khoa học dữ liệu năm 2023-2024 - Trường ĐH Văn Lang sau đây để biết được cấu trúc đề thi, cách thức làm bài thi cũng như những dạng bài chính được đưa ra trong đề thi. Từ đó, giúp các bạn sinh viên có kế hoạch học tập và ôn thi hiệu quả.

Mục tiêu chính của nghiên cứu là xây dựng một mô hình trí tuệ nhân tạo dựa trên mạng thần kinh tích chập (CNN) để hỗ trợ DJI Tello drone trong việc nhận diện và phân loại các vật thể hình học cơ bản, bao gồm hình tròn, tam giác, hình chữ nhật và ngũ giác đều.

Mục tiêu chung của nghiên cứu "Ứng dụng học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong việc nhận diện mức độ hài lòng của du khách tại các khách sạn thông qua các lời bình luận và nhận xét" là ứng dụng được học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên để tạo ra một hệ thống có khả năng nhận diện mức độ hài lòng của du khách tại các khách sạn thông qua các lời bình luận và nhận xét.

Luận văn hướng đến việc áp dụng máy học và kỹ thuật khai phá dữ liệu từ dữ liệu hành vi sử dụng của học viên từ đó dự báo học viên có khả năng nghỉ học. Nội dung thực hiện dự kiến gồm có: Giới thiệu tổng quan và các vấn đề liên quan; Học máy, Khai phá dữ liệu; Giải pháp phát hiện học viên có khả năng nghỉ học.

Bài viết "Nhu cầu nguồn nhân lực phát triển khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo trong thời đại kinh tế số" tập trung các nội dung chính liên quan đến phân tích xu thế phát triển và nhu cầu nguồn nhân lực trong lĩnh vực khoa học dữ liệu – trí tuệ nhân đáp ứng nhu cầu xã hội thích ứng với thời đại 4.0. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Lập trình cho khoa học dữ liệu - Bài 1: Tổng quan về khoa học dữ liệu cung cấp cho người học những kiến thức như: Khoa học dữ liệu là gì; Ứng dụng của khoa học dữ liệu; Data scientist (nhà khoa họcdữ liệu); Các yếu tố phát triển khoa học dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Lập trình cho khoa học dữ liệu - Bài 8: Thư viện matplotlib cung cấp cho người học những kiến thức như: Giới thiệu vàcài đặt matplotlib; Vẽ biểu đồ đơn giản; Một số loại biểu đồ trong matplotlib; Bài tập. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Lập trình cho khoa học dữ liệu - Bài 10: Thư viện scikit- learn cung cấp cho người học những kiến thức như: Mối quan hệ giữa khoa học dữ liệu và Học máy; Một số loại bài toán học máy; Thư viện học máy scikit-learn. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Lập trình cho khoa học dữ liệu - Bài 7: Thư viện numpy cung cấp cho người học những kiến thức như: Một số gói trong python cho KHDL; Giới thiệu về numpy; Khởi tạo mảng và chỉ số; Các phép toán trên mảng; Một số thao tác cơ bản. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Lập trình cho khoa học dữ liệu - Bài 9: Thư viện Pandas cung cấp cho người học những kiến thức như: Giới thiệu và cài đặt pandas; Cấu trúc dữ liệu trong pandas; Làm việc với series; Làm việc với dataframe; Làm việc với panel; Chọn và nhóm phần tử. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Nhập môn lập trình khoa học dữ liệu: Bài 11 Thư viện scikit-learn cung cấp cho người học những kiến thức như: Mối quan hệ giữa Khoa học Dữ liệu và Học máy; Một số loại bài toán học máy; Thư viện học máy scikit-learn. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Nhập môn lập trình khoa học dữ liệu: Bài 10 Thư viện Pandas cung cấp cho người học những kiến thức như: Chữa bài tập buổi trước; Làm việc với panel; Chọn và nhóm phần tử; Sử dụng pandas trong bài toán thực tế. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Nhập môn lập trình khoa học dữ liệu: Bài 8 Thư viện matplotlib cung cấp cho người học những kiến thức như: Giới thiệu và cài đặt matplotlib; Vẽ biểu đồ đơn giản; Một số loại biểu đồ thông dụng trong matplotlib; Biểu đồ dạng đường (line plot); Biểu đồ dạng cột (bar plot); Biểu đồ bánh (pie chart); Một số chức năng hữu ích.

Bài giảng Nhập môn lập trình khoa học dữ liệu: Bài 1 Giới Thiệu môn học cung cấp cho người học những kiến thức như: Thông tin chung về môn học; Data science (khoa học dữ liệu) là gì; Data scientist (nhà khoa học dữ liệu) làm gì. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Nhập môn lập trình khoa học dữ liệu: Bài 2 Ngôn ngữ lập trình python (1) cung cấp cho người học những kiến thức như: Giới thiệu ngôn ngữ python; Cách thực hiện câu lệnh, chương trình; Biến, Kiểu dữ liệu, Khối lệnh; Nhập và Xuất dữ liệu; Vài ví dụ minh họa. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Nhập môn lập trình khoa học dữ liệu: Bài 5 Ngôn ngữ lập trình python (4) cung cấp cho người học những kiến thức như: Set (tập hợp) và Frozenset (tập hợp tĩnh); Dictionary (từ điển); Module và Package; Bài tập. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Nhập môn lập trình khoa học dữ liệu: Bài 7 Thư viện NumPy cung cấp cho người học những kiến thức như: Một số gói python cho KHDL; Giới thiệu về NumPy; Khởi tạo mảng và chỉ số; Các phép toán trên mảng; Một số thao tác thông dụng; Bài tập. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Nhập môn lập trình khoa học dữ liệu: Bài 3 Ngôn ngữ lập trình python (2) cung cấp cho người học những kiến thức như: Kiểu dữ liệu và phép toán liên quan; Cấu trúc rẽ nhánh; Vòng lặp; Hàm; Bài tập. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Nhập môn lập trình khoa học dữ liệu: Bài 6 Ngôn ngữ lập trình python (5) cung cấp cho người học những kiến thức như: Ngoại lệ và xử lý ngoại lệ; Làm việc với tập tin; Bài tập. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Nhập môn lập trình khoa học dữ liệu: Bài 9 Thư viện Pandas cung cấp cho người học những kiến thức như: Giới thiệu và cài đặt pandas; Cấu trúc dữ liệu trong pandas; Làm việc với series; Làm việc với dataframe. Mời các bạn cùng tham khảo!