Bài giảng "Hệ thống thông minh: Phần 3 - Kỹ thuật tìm kiếm Heuristic" bao gồm các nội dung chính sau đây: Sinh ra và Kiểm thử (Generate-and-Test); Leo đồi (Hill Climbing); Tìm kiếm tốt nhất đầu tiên; Suy giảm vấn đề; Thỏa mãn ràng buộc (Constraint satisfaction); Phân tích Means-Ends. Mời các bạn cùng tham khảo!

Luận văn nghiên cứu kỹ thuật tìm kiếm video theo nội dung, tập trung nghiên cứu kĩ thuật tách lia video hay phân đoạn video thành các shot, định danh các khung frame được mỗi lia và chỉ số hóa và tìm kiếm theo đặc trưng của các khung frame. Mời các bạn cùng tham khảo!

Đề tài “Kỹ thuật tìm kiếm ảnh trên cơ sở biểu đồ màu mờ” tập trung trình bày kỹ thuật tìm kiếm ảnh trên một biểu đồ màu mới, được gọi là biểu đồ màu mờ (Fuzzy Color Histogram - FCH), ứng dụng các thuật toán, hàm tập mờ. Mời các bạn cùng tham khảo!

Luận án tập trung nghiên cứu, xác định và thực nghiệm các phương pháp, các nguyên lý nhằm giải quyết 2 bài toán nêu trên. Cài đặt thực nghiệm các phương pháp và áp dụng các đề xuất cải thiện kỹ thuật. Phân tích, đánh giá kết quả sau thực nghiệm và so sánh với các kỹ thuật khác.

Mục tiêu tổng quát của luận án là tập trung nghiên cứu, xác định và thực nghiệm các phương pháp, các nguyên lý nhằm giải quyết 2 bài toán nêu trên. Cài đặt thực nghiệm các phương pháp và áp dụng các đề xuất cải thiện kỹ thuật. Phân tích, đánh giá kết quả sau thực nghiệm và so sánh với các kỹ thuật khác.

Bài giảng môn "Cấu trúc dữ liệu - Chương 2: Kỹ thuật tìm kiếm (searching)" trình bày các nội dung: Khái quát về tìm kiếm, các giải thuật tìm kiếm nội - Tìm kiếm trên mảng (tìm tuyến tính - Linear Search; tìm nhị phân - Binary Search); Các giải thuật tìm kiếm ngoại - Tìm kiếm trên tập tin (tìm kiến tuyến tính, tìm kiếm nhị phân). Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Trong ngành khoa học máy tính, một giải thuật tìm kiếm là một thuật toán lấy đầu vào là một bài toán và trả về kết quả là một lời giải cho bài toán đó, thường là sau khi cân nhắc giữa một loạt các lời giải có thể. Hầu hết các thuật toán được nghiên cứu bởi các nhà khoa học máy tính để giải quyết các bài toán đều là các thuật toán tìm kiếm.

Trong các hệ lưu trữ và quản lý dữ liệu, thao tác tìm kiếm được thực hiện nhiều nhất để khai thác thông tin một các dễ dàng. Số lượng thông tin trong một hệ thống thông tin là đáng kể nên việc xây dựng các giải thuật tìm kiếm nhanh sẽ có ý nghĩa quan trọng.

Hiện nay có một số hệ thống tìm kiếm như GoogleDesktop, DTSearch, Lucene, tuy nhiên các hệ thống này sử dung các kỹ thuật tìm kiếm đơn giản nên hiệu quả còn chưa cao. Vì vậy mục tiêu của luận văn này nhằm tìm hiểu một số kỹ thuật nâng cao tìm kiếm thông tin, cụ thể ở đây là tìm kiếm văn bản theo nội dung trong cơ sở dữ liệu đa phương tiện nhằm đáp ứng nhu cầu cấp thiết của thời đại bùng nổ thông tin điện tử hiện nay....