Bài giảng Lập trình cho khoa học dữ liệu - Bài 8: Thư viện matplotlib cung cấp cho người học những kiến thức như: Giới thiệu vàcài đặt matplotlib; Vẽ biểu đồ đơn giản; Một số loại biểu đồ trong matplotlib; Bài tập. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Lập trình cho khoa học dữ liệu - Bài 7: Thư viện numpy cung cấp cho người học những kiến thức như: Một số gói trong python cho KHDL; Giới thiệu về numpy; Khởi tạo mảng và chỉ số; Các phép toán trên mảng; Một số thao tác cơ bản. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Lập trình cho khoa học dữ liệu - Bài 9: Thư viện Pandas cung cấp cho người học những kiến thức như: Giới thiệu và cài đặt pandas; Cấu trúc dữ liệu trong pandas; Làm việc với series; Làm việc với dataframe; Làm việc với panel; Chọn và nhóm phần tử. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Lập trình cho khoa học dữ liệu - Bài 10: Thư viện scikit- learn cung cấp cho người học những kiến thức như: Mối quan hệ giữa khoa học dữ liệu và Học máy; Một số loại bài toán học máy; Thư viện học máy scikit-learn. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Lập trình cho khoa học dữ liệu - Bài 5: Xử lý dữ liệu trong Python cung cấp cho người học những kiến thức như: Ngoại lệ và xử lý ngoại lệ; Làm việc với tập tin; Bài tập. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Lập trình cho khoa học dữ liệu - Bài 6: Xử lý dữ liệu trong Python cung cấp cho người học những kiến thức như: Dictionary (từ điển); Set (tập hợp); Module và Package. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Lập trình cho khoa học dữ liệu - Bài 11: Một số mô hình học máy cung cấp cho người học những kiến thức như: Phân cụm dữ liệu; Phân cụm mờ; Hồi quy tuyến tính; Phân lớp SVM. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Lập trình cho khoa học dữ liệu - Bài 2: Lập trình căn bản với Python cung cấp cho người học những kiến thức như: Giới thiệu về ngôn ngữ Python; Cách thực hiện câu lệnh, chương trình; Biến, kiểu dữ liệu và câu lệnh; Nhập/xuất dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Lập trình cho khoa học dữ liệu - Bài 4: Xử lý dữ liệu trong Python cung cấp cho người học những kiến thức như: Kiểu dữ liệu tuần tự (sequential datatype); String (chuỗi); List (danhsách); Tuple(hàng); Range(miền). Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Lập trình cho khoa học dữ liệu - Bài 3: Các thao tác cơ bản trong Python cung cấp cho người học những kiến thức như: Lệnh rẽ nhánh; Lệnh lặp; Hàm trong python; Bài tập. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Lập trình cho khoa học dữ liệu - Bài 1: Tổng quan về khoa học dữ liệu cung cấp cho người học những kiến thức như: Khoa học dữ liệu là gì; Ứng dụng của khoa học dữ liệu; Data scientist (nhà khoa họcdữ liệu); Các yếu tố phát triển khoa học dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo!