Lý thuyết Dempster Shafer

Lý thuyết Dempster-Shafer là một công cụ điển hình và được sử dụng rộng rãi để xử lý thông tin không chắc chắn và hợp nhất dữ liệu, và nó được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực khác nhau. Bài viết đề xuất một mô hình tích hợp cơ sở tri thức (CSTT) xác suất bằng cách kết hợp lý thuyết xác suất và một số luật hợp nhất được phát triển từ lý thuyết Demspter-Shaper.

3p vigeorge 06-12-2023 10 3   Download

Nghiên cứu xây dựng mô hình chẩn đoán bệnh lý tim mạch bằng lý thuyết Dempster Shafer. Mỗi triệu chứng được xem là một bằng chứng để kết luận về các bệnh khả dĩ với các trọng số đóng vai trò như xác suất. Phép kết hợp Dempster được sử dụng để kết hợp các bằng chứng này lại, từ đó đưa ra quyết định dự đoán cuối cùng.

6p vipierre 07-10-2023 11 4   Download

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin "Nghiên cứu cải tiến một số phương pháp phân tích quan điểm mức khía cạnh dựa trên học máy" được nghiên cứu nhằm mục tiêu: Đề xuất một hệ thống thực hiện ba nhiệm vụ của bài toán phân tích quan điểm mức khía cạnh đánh giá sản phẩm trực tuyến.

27p vimurdoch 02-10-2023 9 3   Download

Đề tài "Chẩn đoán bệnh lý tim mạch bằng phương pháp kết hợp bằng chứng sử dụng lý thuyết Dempster Shafer" nghiên cứu xây dựng mô hình chẩn đoán bệnh lý tim mạch bằng trí tuệ nhân tạo sử dụng lý thuyết Dempster shafer để kết hợp các bằng chứng; so sánh kết quả chẩn đoán bệnh lý tim mạch của mô hình trí tuệ nhân tạo sử dụng lý thuyết Dempster shafer so với mô hình sử dụng lý thuyết Bayes truyền thống.

55p unforgottennight09 26-10-2022 23 9   Download

Đề tài "Chẩn đoán bệnh lý tim mạch dựa trên dữ liệu thăm khám lâm sàng, cận lâm sàng bằng trí tuệ nhân tạo" đã xây dựng mô hình phân loại nhị phân và phép kết hợp mô hình dựa theo lý thuyết Dempster - Shafer, đánh giá và so sánh mô hình và phép kết hợp xây dựng được so với các mô hình và phép kết hợp truyền thống; giải thích quá trình xử lý dữ liệu của máy tính để đưa ra được kết quả, dựa vào đó để đánh giá hiệu quả và tính tối ưu của mô hình đã xây dựng và các thuật toán được ứng dụng trong nghiên cứu; xác định ảnh hưởng của bộ dữ liệu đưa vào với kết quả đầu ra và độ chính xác của kết quả...

55p unforgottennight09 26-10-2022 29 12   Download

Bài viết trình bày kết quả nghiên cứu, ứng dụng lý thuyết Dempster Shafer (D-S) xây dựng mô hình tự suy luận, kết quả thực nghiệm với bộ dữ liệu Iris cho thấy mô hình có khả năng ra quyết định với độ chính xác cao, góp phần bổ sung cho lý thuyết đã đề xuất.

8p viengland2711 23-07-2019 105 5   Download

Bài viết Cải tiến phương pháp phân tích thứ bậc sử dụng thuyết Dempster-Shafer trình bày phương pháp phân tích thứ bậc của Thomas Saaty có nhiệm vụ rất quan trọng trong việc xử lý thông tin để đưa ra quyết định lựa chọn, các phương án hành động tốt nhất, hợp lý nhất. Tuy nhiên, phương pháp này không thể sử dụng trong nhiều trường hợp khi sự đánh giá của chuyên gia về các tiêu chí là không chính xác và không đầy đủ,... Mời các bạn cùng tham khảo.

6p thienthandoremon 30-05-2018 81 2   Download

Tóm tắt: Trộn dữ liệu đa cảm biến là quá trình kết hợp dữ liệu và thông tin từ nhiều nguồn cảm biến khác nhau. Là một lĩnh vực t-ơng đối mới mẻ nên các kỹ thuật trộn dữ liệu vẫn còn đang đ-ợc tiếp tục nghiên cứu và giải quyết. Bài báo đ-a ra các kỹ thuật trộn đã đ-ợc đề xuất, trong đó đi sâu trình bày kỹ thuật trộn theo lý thuyết Dempster-Shafer.

5p thulanh1 05-09-2011 113 17   Download