Lý thuyết shannon
-
Bài giảng "Cơ sở lý thuyết thông tin: Chương 1 - Giới thiệu chung" được biên soạn với các nội dung chính sau: Giới thiệu chung về hệ thống thông tin; Định lý Shannon;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết bài giảng tại đây!
17p kimphuong59 01-02-2023 12 5 Download
-
Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là tìm hiểu về lý thuyết tập thô: hệ thông tin, bảng quyết định, các tập xấp xỉ, tập lõi và tập rút gọn. Tìm hiểu các phương pháp rút gọn thuộc tính, từ đó lựa chọn phương pháp rút gọn thuộc tính sử dụng Entropy Shannon trong bảng quyết định và phương pháp sinh luật quyết định trên tập rút gọn thu được.
53p tomjerry001 18-10-2021 28 5 Download
-
Bài giảng "Thiết kế số - Chương 6: Các khối mạch tổ hợp - Các bộ ghép kênh" cung cấp cho người đọc các kiến thức: Các bộ ghép kênh, thực hiện bộ ghép kênh, bộ ghép kênh 4 đầu vào, xây dựng bộ ghép kênh 4 đầu vào, ứng dụng của MUX, hàm logic dùng MUX, lý thuyết khai triển Shannon,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
17p doinhugiobay_02 14-11-2015 82 5 Download
-
Hiện nay nhiều mạng riêng ảo (VPN) đang thể hiện sự hạn chế bởi chính hệ thống bảo mật quá đơn giản. Trong bài này chúng ta sẽ bàn đến một số sửa đổi cần thiết để có thể đáp ứng yêu cầu phát triển một mạng riêng ảo lớn và có tính bảo mật cao. Đa số các mạng riêng ảo ngày nay đang được khai thác không sử dụng sự hỗ trợ của cơ sở hạ tầng mã khoá công khai (PKI). Các điểm kết cuối của các mạng VPN này (các cổng bảo mật hoặc các máy...
3p bibocumi29 24-01-2013 165 27 Download
-
Chúng ta đã thấy rằng, hệ thống mã khoá công khai có −u điểm hơn hệ thống mã khoá riêng ở chỗ không cần có kênh an toμn để trao đổi khoá mật. Tuy nhiên, đáng tiếc lμ hầu hết các hệ thống mã khoá công khai đều chậm hơn hệ mã khoá riêng, chẳng hạn nh− DES. Vì thế thực tế các hệ mã khoá riêng th−ờng đ−ợc dùng để mã các bức điện dμi. Nh−ng khi đó chúng ta lại trở về vấn đề trao đổi khoá mật....
12p vvnghi 06-05-2011 140 29 Download
-
THÔNG TIN là một đại lượng toán học dùng để đo lượng tin không chắc (hay lượng ngẫu nhiên) của một sự kiện hay của phân phối ngẫu nhiên cho trước. Hay một số tài liệu tiếng anh gọi là Uncertainty Measure. Ý nghĩa entropy: Entropy thông tin mô tả mức độ hỗn loạn trong một tín hiệu lấy từ một sự kiện ngẫu nhiên. Nói cách khác, entropy cũng chỉ ra có bao nhiêu thông tin trong tín hiệu, với thông tin là các phần không hỗn loạn ngẫu nhiên của tín hiệu....
18p daodangson01041991 28-03-2011 179 19 Download