Mô hình Laplacian

Xem 1-5 trên 5 kết quả Mô hình Laplacian

Phân tích quan hệ hình học giữa mô hình 3D và ảnh 2D tương ứng

Trong bài viết này, nhóm tác giả trình bày một số phương pháp phân tích đặc trưng trên ảnh và mô hình 3D của cùng một đối tượng. Bài viết đã sử dụng một số bộ lọc như: Sobel, Prewitt, Robert và Laplacian để phân tích đặc trưng trên ảnh; phương pháp phân tích đặc trưng trên mô hình 3D dựa vào độ cong bề mặt pháp tuyến của tập điểm.

4p vimichaelfaraday 14-12-2023 7 4 Download

Phát triển các thuật toán sử dụng hàm LoG cho ứng dụng nhận dạng chữ trong ảnh thời gian thực

Bài viết này thảo luận các nghiên cứu hiện tại các thuật toán cho nhận dạng chữ (Text) trong ảnh dựa vào hàm số LoG (Laplacian of Gaussian) để trích chọn các đặc trưng mức thấp của ảnh chứa text đáp ứng yêu cầu thời gian thực.

7p visherylsandberg 18-05-2022 17 2 Download

Luận văn Thạc sĩ Toán học: Nghiệm yếu của bài toán biên Dirichlet chứa toán tử Laplace phân thứ

Trong thời gian gần đây, các nhà toán học dành sự quan tâm vào nghiên cứu các toán tử không địa phương loại elliptic (bao gồm toán tử Laplacian phân thứ) trong cả nghiên cứu toán học thuần túy và toán ứng dụng trong thế giới thực. Các lớp toán tử này phát sinh khá tự nhiên trong nhiều bối cảnh khác nhau như: Tối ưu hóa, toán tài chính, mặt cực tiểu, định luận bảo toàn, cơ học lượng tử, khoa học vật liệu, sóng nước, phản ứng hóa học của chất lỏng, động lực học dân số, động lực học về chất lỏng địa vật lý.

71p capheviahe26 02-02-2021 38 3 Download
Mô hình nhiễu tương quan cho hệ thống mã hóa video phân tán

Bài viết này đề xuất phương pháp mô hình hóa nhiễu tương quan mới thay đổi thích ứng cho các hệ số DC dựa vào đặc tính của chuỗi. Các kết quả thực nghiệm cho thấy hiệu năng của phương pháp đề xuất đã được cải thiện hơn so với mô hình Laplacian trước đây.

6p vishizuka2711 07-04-2020 28 1 Download
Báo cáo khoa học: "Unsupervised Relation Disambiguation Using Spectral Clustering"

This paper presents an unsupervised learning approach to disambiguate various relations between name entities by use of various lexical and syntactic features from the contexts. It works by calculating eigenvectors of an adjacency graph’s Laplacian to recover a submanifold of data from a high dimensionality space and then performing cluster number estimation on the eigenvectors. Experiment results on ACE corpora show that this spectral clustering based approach outperforms the other clustering methods. ...

8p hongvang_1 16-04-2013 42 4 Download