Mô phỏng MCMC

Bài viết Ứng dụng thuật toán Metropolis – Hasting của phương pháp xích Markov Monte Carlo trong phân tích độ tin cậy trình bày ứng dụng của Markov Chain phương pháp Monte Carlo (MCMC) dựa trên thuật toán Metropolis-Hastings để phân tích độ tin cậy của kết cấu với các tham số không chắc chắn.

5p vijaguar 16-11-2022 31 2   Download

Mục đích chính của luận văn này là trình bày các phương pháp MCMC cơ bản và hai thuật toán MCMC thích nghi từ bài báo. Đồng thời đưa ra các so sánh giữa các thuật toán MCMC và chứng minh chi tiết các định lý trong bài báo cũng như đưa ra một số ứng dụng của thuật toán.

70p change15 08-07-2016 69 8   Download

Mục đích chính của luận văn này là trình bày các phương pháp MCMC cơ bản và hai thuật toán MCMC thích nghi từ bài báo. Đồng thời đưa ra các so sánh giữa các thuật toán MCMC và chứng minh chi tiết các định lý trong bài báo cũng như đưa ra một số ứng dụng của thuật toán. Sau đây là bản tóm tắt của luận văn.

23p change15 08-07-2016 39 2   Download

Trong luận văn này, tác giả muốn giới thiệu các loại mô hình và phân tích xác suất hữu dụng nhất trong khoa học máy tính. Giả sử với một hàm mở đầu trong xác suất, tác giả trình bày một số đề tài quan trọng như phương pháp xác suất, xích Markov, mô phỏng MCMC và quá trình Poisson không dừng.

118p change14 07-07-2016 169 21   Download

Trong luận văn này, tác giả muốn giới thiệu các loại mô hình và phân tích xác suất hữu dụng nhất trong khoa học máy tính. Giả sử với một hàm mở đầu trong xác suất, tác giả trình bày một số đề tài quan trọng như phương pháp xác suất, xích Markov, mô phỏng MCMC và quá trình Poisson không dừng. Sau đây là tóm tắt của luận văn.

24p change14 07-07-2016 55 4   Download