Phân tích dữ liệu đa biến

Nội dung trình bày trong chương 7 Phân tích dữ liệu nằm trong bài giảng phương pháp nghiên cứu khoa học nêu xử lý dữ liệu, phân tích đơn biến, phân tích nhị biến và tổng quan về phân tích đa biến. Cùng tìm hiểu về phân tích dữ liệu qua bài giảng hữu ích này.

84p yellow_12 31-05-2014 307 98   Download

Nội dung phân tích dữ liệu gồm: Xử lý dữ liệu. Phân tích đơn biến. Phân tích nhị biến. Tổng quan về phân tích đa biến. Để tìm hiểu sâu và rõ hơn, mời các bạn cùng tham khảo tài liệu.

84p minhquanmq 02-11-2013 102 21   Download

Nghiên cứu này được thực hiện với mục đích xác định và đánh giá các nhân tố ảnh hưởng tới ý định khởi nghiệp của sinh viên ngành kỹ thuật. Nghiên cứu được thiết kế trên nền tảng lý thuyết hành vi có kế hoạch. Phương pháp nghiên cứu được thực hiện thông qua điều tra bằng bảng hỏi và các phân tích dữ liệu đa biến (Cronbach Alpha test, EFA, CFA, SEM).

12p hanh_tv33 03-05-2019 81 7   Download

Suốt hơn 10 năm qua, DB2 Spatial Extender (trình mở rộng không gian DB2) và Informix Spatial DataBlade đã cung cấp khả năng quản lý và phân tích dữ liệu không gian trong các bảng quan hệ DB2 và Informix. Có thể định nghĩa các cột bảng với các kiểu không gian dành cho các điểm, các đường và các đa giác, có thể biểu diễn các đối tượng như:    Các vị trí điểm — Khách hàng, cửa hàng bán lẻ, máy biến thế điện, tháp điện thoại di động Các đường — Đường cao tốc, đường ven biển,...

4p buncha_1 11-05-2013 89 6   Download

Bài giảng Bài 1: Tổng quan về phân tích dữ liệu thống kê nêu lên khái niệm thống kê, các loại biến, các loại thang đo, phân tích đơn biến, phân tích nhị biến, phân tích đa biến, vai trò của việc phân tích dữ liệu. Mời các bạn tham khảo bài giảng để hiểu rõ hơn về những nội dung này.

19p cocacola_10 07-12-2015 55 3   Download

Giới thiệu phần mềm Eviews Là phần mềm thống kê phổ biến với điểm mạnh là xây dựng các mô hình Kinh Tế Lượng. File eviews mới tạo sẽ ít hiệu chỉnh nếu như file excel đã được chúng ta hiệu chỉnh kỹ (thông thường chỉ có 1 sheet + dữ liệu, không có những vấn đề khác ngoài dữ liệu và tên biến)

15p tom0505 18-08-2010 611 252   Download

Tài liệu tham khảo giáo trình phân tích dữ liệu bằng SPSS - Chương 5: CÁc phép biến đổi và thao tác trên tập dữ liệu

13p toan184 11-01-2011 327 126   Download

SPSS (Statistical Package for Social Sciences) là một phần mềm dùng để phân tích các kết quả điều tra trong mọi lĩnh vực, từ xã hội, giáo dục, y khoa, kinh tế, marketing, sản xuất kinh doanh...SPSS có một giao diện giữa người và máy rất đơn giản để tạo ra các đồ thị và khi đã tạo được một đồ thị, nhờ giao diện này mà người sử dụng có thể tuỳ ý hiệu chỉnh đồ thị cũng như hoàn thiện chúng...

40p sirtranvanphu 28-05-2012 246 83   Download

Phân tích dữ liệu trong nghiên cứu khoa học luôn đóng vai trò rất quan trọng. Hầu như bất cứ một công trình nghiên cứu y khoa nào cũng cần phân tích dữ liệu, từ đơn giản nhất như phân tích mô tả đến phức tạp như phân tích đa biến. Trong vai trò người duyệt bài cho các tập san y khoa, tôi có thể nói rằng đây là phần mà nhiều tác giả gặp khó khăn. Tập san càng nổi tiếng thì yêu cầu về phân tích càng cao. Với các tập san như...

44p lotus_123 09-12-2012 212 74   Download

Bạn có thể đã nghe nói về Big Data (dữ liệu lớn) và tác động của nó đối với việc phân tích kinh doanh. Và có lẽ bạn đang tự hỏi tổ chức của mình có thể thu nhặt được những hiểu biết gì từ việc nắm bắt, xử lý và quản lý dữ liệu lớn được thu thập từ các trang web, các cảm biến điện tử hoặc các bản ghi nhật ký phần mềm, cùng với các dữ liệu truyền thống mà bạn đã có. Chắc chắn, không thiếu các dự án của bên thứ ba và nguồn...

28p buncha_1 11-05-2013 102 13   Download

Khi sử dụng SPSS 12.0, chúng ta thường thấy hai Sheet: Data View và Variable View. Data View chứa dữ liệu còn Variable View chứa các thông tin của các biến trong dữ liệu. Các thông tin này bao gồm:

11p toan184 11-01-2011 432 162   Download

SAS (Statistical Analysis Systems) áp dụng ngôn ngữ lập trình để phân tích số liệu. Riêng SAS/STAT bao gồm trên 60 phương thức phân tích số liệu áp dụng cho phân tích phương sai, hồi qui, phân tích tổng hợp, và phân tích đa biến. Dữ liệu lập trình trên word để xử lý thống kê của SAS ngắn gọn, khoảng 9 hàng với 24 từ, được thiết kế trước và số liệu được chuyển trực tiếp từ file word, excel, là dạng lưu trữ số liệu thống kê phổ biến nhất. Ngoài ra có thể sử dụng số liệu lưu...

83p hailongchimo 10-04-2013 1011 148   Download

9 Phân tích thống kê mô tả Trong chương này, chúng ta sẽ sử dụng R cho mục đích phân tích thống kê mô tả. Nói đến thống kê mô tả là nói đến việc mô tả dữ liệu bằng các phép tính và chỉ số thống kê thông thường mà chúng ta đã làm quen qua từ thuở trung học như số trung bình (mean), số trung vị (median), phương sai (variance) độ lệch chuẩn (standard deviation) … cho các biến số liên tục, và tỉ số (proportion) cho các biến số không liên tục. Nhưng trước khi hướng dẫn...

51p songsongcuoc 20-06-2011 143 44   Download

13 Phân tích sự kiện (event history hay survival analysis) Qua ba chương trước, chúng ta đã làm quen với các mô hình thống kê cho các biến phụ thuốc liên tục (như áp suất máu) và biến bậc thứ (như có/không, bệnh hay không bệnh). Trong nghiên cứu khoa học, và đặc biệt là y học và kĩ thuật, có khi nhà nghiên cứu muốn tìm hiểu ảnh hưởng đến các biến phụ thuộc mang tính thời gian. Nhà kinh tế học John Maynard Keynes từng nói một câu có liên quan đến chủ đề mà tôi sẽ mô tả...

49p songsongcuoc 20-06-2011 125 34   Download

Định nghĩa - Hồi qui (regression) J. Han et al (2001, 2006): Hồi qui là kỹ thuật thống kê cho phép dự đoán các trị (số) liên tục. Wiki (2009): Hồi qui (Phân tích hồi qui – regression analysis) là kỹ thuật thống kê cho phép ước lượng các mối liên kết giữa các biế R. D. Snee (1977): Hồi qui (Phân tích hồi qui) là kỹ thuật thống kê trong lĩnh vực phân tích dữ liệu và xây dựng các mô hình từ thực nghiệm, cho phép mô hình hồi qui vừa được khám phá được dùng cho mục đích dự báo (prediction), điều khiển (control), hay...

52p giacattan 05-01-2013 80 14   Download

Sau khi học xong chương 6 Phân tích dữ liệu nằm trong bài giảng nghiên cứu marketing nhằm trình bày về xử lý dữ liệu, phân tích đơn biến, phân tích nhị biến, tổng quát về phân tích đa biến... bài giảng thiết thực đối với sinh viên đang học môn nghiên cứu marketing.

62p little_12 16-06-2014 108 13   Download

Môn học Kinh tế lượng trong phân tích và dự báo kinh tế xã hội sẽ mở rộng và nâng cao các kiến thức đã học ở bậc đại học theo hướng ứng dụng sâu vào các bài toán phân tích và dự báo kinh tế xã hội. Học viên sẽ được trang bị nền tảng lý thuyết cơ bản về kinh tế lượng và kỹ năng sử dụng các phần mềm thống kê hiện đại để phân tích dữ liệu và dự báo. Các mô hình dự báo được xây dựng dưới dạng các mô hình hồi quy đơn biến, đa biến và hệ phương trình. Môn học cũng cung cấp cho học viên những kỹ năng cơ bản để tổ chức thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu kinh tế – xã hội.

10p 12120609 22-03-2020 45 6   Download

Hiện nay, tình trạng sinh viên bị buộc ngừng học đang diễn ra rất phổ biến tại các trường đại học ở Việt Nam. Bài báo này đề xuất phương pháp cho phép dự đoán được khả năng bị buộc ngừng học dựa vào phân tích dữ liệu từ điểm thi đầu vào, điểm thi các môn của ba học kỳ đầu và tình trạng hiện thời (tiếp tục học hoặc ngừng học) của hơn 555 sinh viên khóa 54, 55, 56 ngành Công nghệ thông tin, Trường Đại học Vinh.

6p 035522894 01-04-2020 51 4   Download

Những năm qua, đã có rất nhiều nghiên cứu về học máy (Machine learning), học sâu (Deep learning) cho lĩnh vực phát hiện xâm nhập mạng máy tính (IDS - Intrusion Detection System), sử dụng các bộ dữ liệu để đánh giá, phân tích. Do sự đa dạng, phức tạp của các bộ dữ liệu nên vấn đề phân cụm, chia nhỏ bộ dữ liệu ra thành các tập con nhưng vẫn giữ được đặc trưng của chúng là rất cần thiết. Trong nghiên cứu này, các tác giả tập trung phân tích đặc điểm của các tập dữ liệu kiểm thử phổ biến.

7p doctrungphong 12-03-2020 33 1   Download

Trong bài báo này, đã sử dụng hàm trọng số dòng (LWF) để xử lý dữ liệu quan sát để tăng cường độ phân giải của kết quả của phương pháp MED. Thứ nhất, phương pháp được áp dụng trên mô hình trọng lực lý thuyết và mô hình thí nghiệm từ tính để chứng minh độ tin cậy của phương pháp.

7p mat_vang1 21-01-2019 20 0   Download