phương pháp LSTM

Bài viết đề xuất một mô hình tiên lượng cho dự báo CCP. Mô hình được xây dựng dựa trên kỹ thuật học sâu mạng nơ ron hồi quy nhân tạo LSTM (Long-Short-Term Memory) có tính xác suất để nắm bắt các yếu tố phụ thuộc và không chắc chắn của dữ liệu biểu đồ kiểm soát.

10p viohoyo 25-04-2024 7 1   Download

Bài viết "Phương pháp xác định hướng sóng tới của các tín hiệu không tương quan tại dàn Anten URA dựa trên kĩ thuật học sâu LSTM" trình bày về mô hình “Long ShortTerm Memory” được sử dụng để ước tính hướng sóng tới cho dãy ăng ten hình chữ nhật đồng nhất. Hiệu suất của phương pháp này được so sánh với thuật toán MUSIC trong các trường hợp khác nhau như độ lệch giữa các nguồn đến, tỷ lệ tín hiệu trên nhiễu.v.v... Mời các bạn cùng tham khảo!

5p phocuuvan0201 02-02-2024 7 1   Download

Bài viết "Kỹ thuật học sâu trong phát hiện tấn công Botnet" đã sử dụng kỹ thuật học sâu, đề xuất xây dựng một mô hình mạng nơron ba lớp trong việc phát hiện, cảnh báo các cuộc tấn công sử dụng mạng Botnet. Qua so sánh và đánh giá, kết quả đạt được của mô hình mạng nơron được đề xuất là tốt hơn so với các phương pháp khác như SVM, RNN, LSTM.

9p phuong798 26-12-2023 6 3   Download

Bài viết Nghiên cứu phương pháp học sâu đa tầng cho phát hiện sâu bệnh từ nguồn video đề xuất phương pháp xử lý video phát hiện sâu bệnh dựa trên mô hình CNN-LSTM đa tầng. Phương pháp phát hiện sâu bệnh được đề xuất bao gồm mô hình CNN để trích xuất các đặc điểm không gian trong video và mô hình LSTM được sử dụng để tích xuất các đặc điểm thời gian trong video.

3p vigeorge 06-12-2023 7 2   Download

Nghiên cứu "Cảnh báo phát hiện người lái xe buồn ngủ" áp dụng YOLOv4 để trích xuất các đặc điểm trên khuôn mặt tự động. Sau đó, áp dụng mô hình LSTM để tìm hiểu các hành vi tạm thời của người lái xe bao gồm khoảng thời gian ngáp và chớp mắt cũng như trình tự phân loại. Nghiên cứu đã sử dụng tập dữ liệu đã thu thập của mình bên cạnh phương pháp học tập chuyển giao. Bộ dữ liệu đã phát triển xem xét cả những rối loạn như ánh sáng và tư thế đầu.

6p modungvanthu 13-12-2023 5 3   Download

Bài viết "Một số phương pháp phát hiện tin tức giả mạo trong ngôn ngữ tiếng Việt" nghiên cứu, xây dựng và đánh giá các mô hình học máy cũng như học sâu bao gồm: Naive Bayes (NB), Support Vector Machine (SVM), mạng hồi quy Long Short Term Memory (LSTM) để giải quyết bài toán phát hiện tin giả mạo trên bộ dữ liệu tiếng Việt.

12p kimphuong1141 16-11-2023 7 3   Download

Bài viết Xây dựng hệ thống nhận diện dáng điệu trong giám sát sức khỏe vận động thể thao đề xuất một hệ thống nhận diện dáng điệu, theo dõi hành vi con người áp dụng cho giám sát y tế, sức khỏe trong vận động thể dục, thể thao. Phương pháp mà chúng tôi sử dụng là ước tính dáng điệu của con người bằng thuật toán Openpose có backbone (xương sống) là mạng MobilenetV2, theo dõi và phân loại các dáng điệu đó bằng mạng LSTM.

8p viannee 02-08-2023 5 3   Download

Bài viết Hiệu quả trong dự báo giá dầu thô: Một so sánh giữa mô hình VAR, mô hình LASSO và mô hình LSTM được nghiên cứu nhằm cung cấp một sự so sánh về hiệu quả dự báo giá dầu thô giữa các phương pháp phổ biến hiện nay.

12p viwolverine 11-07-2023 7 4   Download

Bài viết Kết hợp mô hình YOLOv4-tiny và LSTM để nâng cao độ chính xác của hệ thống cảnh báo người có hành vi hút thuốc lá nơi công cộng trình bày các phương pháp nhận biết hành vi hút thuốc lá; Mô tả cấu trúc mạng kết hợp YOLOv4-tiny + LSTM; Mô tả sơ đồ tổng quan hệ thống cảnh báo hành vi hút thuốc.

13p viargus 20-02-2023 6 3   Download

Bài viết Phương pháp dự đoán mẫu hành vi hỗ trợ hệ thống điều khiển tự động trên cơ sở phân tích dữ liệu IoT sử dụng mạng nơ ron sâu đề xuất phương pháp dự đoán mẫu hành vi trong hỗ trợ điều khiển tự động của hệ thống, trên cơ sở phân tích dữ liệu internet kết nối vạn vật (IoT) dựa trên mạng nơron sâu.

12p vizenvo 02-12-2022 7 4   Download

Bài viết Phát hiện xâm nhập dựa trên mạng LSTM và AutoEncoder đề xuất một phương pháp DL cho phát hiện tấn công mạng sử dụng mạng bộ nhớ dài hạn (Long-Short Term MemoryLSTM) và bộ mã hóa tự động (AutoEncoder-AE).

7p vizenvo 30-11-2022 37 5   Download

Đề tài "Phát triển ứng dụng hội thoại thông minh tư vấn trong lĩnh vực xuất nhập khẩu" nghiên cứu xây dựng một mô hình hội thoại cho tiếng Việt tư vấn trong lĩnh vực xuất nhập khẩu. Mô hình hội thoại mà Tôi đề xuất là kết hợp giữa mạng nơ-ron LSTM và phương pháp tìm câu trả lời trong các tài liệu dựa trên kỹ thuật term frequency – inverse document frequency (TF-IDF). Mô hình đã cho kết quả rất tính cực, có thể giải quyết được những vấn đề cơ bản về ngữ nghĩa, ngữ cảnh và tính cách riêng trong hệ thống đối thoại.

56p matroinho2510 08-11-2022 14 7   Download

Mục tiêu đề tài “Nội suy thời gian đến tại một trạm của xe buýt trên bản đồ không gian – thời gian” nhằm xây dựng giải thuật nhằm ước lượng thời gian đến trạm của xe buýt thông qua phương pháp nội suy kết hợp với mạng LSTM, và đồng thời đưa ra phương pháp biểu diễn các tuyến, hành trình và thời gian đến trạm của xe buýt trên bản đồ không gian – thời gian.

67p matroinho2510 08-11-2022 18 4   Download

Trong bài viết này, mô hình dự báo phụ tải ngắn hạn sử dụng thuật toán bộ nhớ ngắn hạn có trễ (Long Short–Term Memory - LSTM) được miêu tả một cách chi tiết. Đây là một trong các phương pháp dự báo phụ tải dựa trên mạng nơ ron nhân tạo (Artificial Neural Network – ANN). Bộ số liệu sử dụng trong nghiên cứu này là dữ liệu phụ tải của Đài Loan được thu thập trong giai đoạn từ ngày 1/6/2014 đến 30/6/2014.

8p vimclaren 20-10-2022 17 7   Download

Với mô hình LSTM, mực nước sông có thể được dự báo dựa vào mực nước của các thời điểm trước đó. Tuy nhiên, mực nước sông còn chịu ảnh hưởng bởi độ trễ của dòng chảy giữa các trạm và lượng mưa tại thời điểm thu thập dữ liệu để dự báo. Hệ thống dự báo mực nước dựa trên các phương pháp tập hợp mô hình và đặc trưng dòng chảy được thực nghiệm và đề xuất trong nghiên cứu này.

7p visherylsandberg 18-05-2022 12 2   Download

Bài viết này đề xuất một giải pháp áp dụng mạng nơron dự đoán theo chuỗi thời gian LSTM (Long short-term memory) cho việc dự đoán nhiệt độ trong tòa nhà. Tập dữ liệu của mô hình được thu thập trong thời gian dài thông qua Wemos D1 kết hợp cảm biến nhiệt độ LM35 và được lưu trữ trên Google Sheets.

5p vistephenhawking 26-04-2022 51 5   Download

Đồ án tìm hiểu về một số phương pháp biểu diễn từ bằng véc-tơ, một số phương pháp học sâu sử dụng đặc trưng véc-tơ từ làm đầu vào xử lý và úng dụng phương pháp LSTM sử dụng véc-tơ từ là đặc trưng cho bài toán phân loại quan điểm bình luận tiếng Việt.

62p spiritedaway36 26-11-2021 47 6   Download

Bài viết đề xuất phương pháp học sâu kết hợp CNN-LSTM để giải quyết bài toán phát hiện khía cạnh của phân tích ý kiến người dùng theo khía cạnh ở mức tài liệu. Mô hình này kết hợp những tính năng nổi bật của mỗi phương pháp CNN và LSTM, trong đó CNN hoạt động tốt trong trích xuất đặc trưng dữ liệu lớn, còn LSTM hoạt động hiệu quả trong việc phân lớp dữ liệu.

5p vijihyo2711 25-09-2021 34 2   Download

Bài viết tiến hành tổng hợp và trình bày một số mô hình học sâu điển hình khi áp dụng vào bài toán tìm câu trả lời đúng trong hệ thống hỏi đáp và phân tích một số thách thức trên các tập dữ liệu cho bài toán trên hệ thống hỏi đáp.

10p vivelvet2711 06-09-2021 19 2   Download

Bài viết này đề xuất phương pháp dùng các mô hình học sâu cho việc chẩn đoán ban đầu giúp nhận định bệnh. Phương pháp mà bài báo đề xuất ứng dụng các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên đối với tiếng Việt trong việc xây dựng kho dữ liệu huấn luyện hệ thống học sâu từ các bệnh án điện tử. Kết quả thử nghiệm với mô hình CNN, LSTM và CNN-LSTM kết hợp là khá tốt khi nhận định 3 loại bệnh phổi, tiêu hóa, da liễu.

6p viaespa2711 31-07-2021 26 1   Download