Danh mục
  • Giáo dục phổ thông
  • Tài liệu chuyên môn
  • Bộ tài liệu cao cấp
  • Văn bản – Biểu mẫu
  • Luận Văn - Báo Cáo
  • Trắc nghiệm Online
Kết quả từ khoá "segmentation"
9 trang
2 lượt xem
1
2
Polyp image segmentation using deep learning techniques: ResUnet++ architecture
This study presents a novel polyp segmentation approach using ResUnet++. Trained on Kvasir-SEG and CVCClinicDB, ResUnet++ significantly outperforms traditional UNet and ResUnet. Its residual blocks and attention mechanisms enhance feature extraction, leading to improved segmentation in challenging cases.
visarada
7 trang
11 lượt xem
2
11
A deep learning approach for accurate facial wrinkle segmentation using unet++ model with dice and focal loss functions
In this paper, we propose a novel facial wrinkle segmentation method based on the Unet++ model, enhanced with dice and focal loss functions. Our approach begins with the construction of an enriched wrinkle dataset sourced from the Flickr-Faces-HQ dataset, ensuring diversity in wrinkle types and complexities.
viyamanaka
6 trang
4 lượt xem
2
4
AC-MLP: Axial convolution-MLP mixer for nuclei segmentation in histopathological images
Recent MLP-Mixer has a good ability to handle longrange dependencies, however, to have a good performance, one requires huge data and expensive infrastructures for the pre-training process. In this study, we proposed a novel model for nuclei image segmentation namely Axial Convolutional-MLP Mixer, by replacing the token mixer of MLP-Mixer with a new operator, Axial Convolutional Token Mix.
vibenya
8 trang
3 lượt xem
1
3
Rice grain trait estimation using color space conversion and deep learning-based image segmentation
This research proposes a new approach that leverages low-cost digital cameras and deep learning technology for counting and extracting rice grain traits. Our study introduces a preprocessing step to separate rice grain regions from the input image background using color space conversion.
viling
85 trang
27 lượt xem
3
27
Master thesis Atomic and Nuclear physics: Eesearch and development of spect and spect CT images segmentation software for automatic detection and extraction of brain tumors using ITK, VTK, QT
In this thesis, the author focussed on providing an application framework to be used in brain segmentation - the process of tumor detection. This constitutes setting up software bundled into a Window machine which is easily distributable. Moreover, a segmentation algorithm was implemented and tested using the provided software. In order to test the bundled software by implementing specific brain segmentation from the literature, the author used CT scans freely available from the database of 108 Central Military Hospital.
capheviahe27
38 trang
309 lượt xem
18
309
Bài giảng Hệ điều hành: Chương 7 - Paging Segmentation
Bài giảng Hệ điều hành: Chương 7 - Paging Segmentation cung cấp cho các bạn những kiến thức về kỹ thuật phân trang (paging); kỹ thuật phân đoạn (segmentation); segmentation with paging trong hệ điều hành. Bài giảng phục vụ cho các bạn chuyên ngành Công nghệ thông tin và những ngành có liên quan.
cocacola_06
38 trang
355 lượt xem
97
355
Chuyên đề Marketing: Bản chất của marketing_hành vi người tiêu dùng_Chiến lược Segmentation Targeting Positioning
Marketing là việc nhận dạng ra được những gì mà con người và xã hội cần. Một sản phẩm nếu được tạo ra mà không ai có nhu cầu dùng và mua thì sẽ không bán ra được, từ đó sẽ không có lãi. Mà nếu vậy, thì sản xuất sẽ trở thành không sinh lợi. Do đó, định nghĩa ngắn nhất mà ta có được đó là nhận dạng được nhu cầu một cách có lợi.Marketing là một lĩnh vực nghiên cứu tính qui luật hình thành nhu cầu trên thị trường và các nghệ thuật đáp ứng nhu...
tuantc11k53

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Layer 1

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015