Mục tiêu của luận án "Thiết kế giải thuật tối ưu hiệu suất phổ và hiệu suất năng lượng trong hệ thống MIMO nhiều người dùng" là tìm hiểu, nghiên cứu phát triển các thuật toán tối ưu hóa cho thiết kế các bộ tiền mã hóa phát và các bộ lọc thu trong hệ thống thông tin MIMO (Multiple-Input Multiple-Ouput) nhiều người dùng nhằm tối ưu các hiệu năng khác nhau của hệ thống.

Luận văn "Nghiên cứu giải pháp phân tích hành vi người dùng qua mạng học sâu nhằm thiết kế giải thuật tư vấn kênh cho người xem truyền hình" được hoàn thành với mục tiêu nhằm nghiên cứu ứng dụng thuật toán Kmeans trên cơ sở các quy luật xác định, đề xuất các tiêu chí để đánh giá, phân loại nội dung, tần suất xuất hiện của các cụm từ, các cấu trúc văn phạm, cách dùng từ, các diễn giải để làm cơ sở xác định chủ đề của nội dung Truyền hình.

Bài giảng "Phân tích thiết kế và giải thuật - Chương 2: Kỹ thuật thiết kế giải thuật" cung cấp cho người học các kiến thức: Giới thiệu, từ bài toán đến chương trình, các kỹ thuật thiết kế giải thuật. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Bài giảng gồm các bài tập áp dụng Chia để trị có hướng dẫn chi tiết phương pháp làm nhằm giúp các bạn hiểu rõ hơn về thuật toán này. Tài liệu tham khảo hữu ích dành cho các bạn ngành Công nghệ thông tin. Mời các bạn cùng tham khảo.

Bài giảng gồm các bài tập minh họa cho phương pháp Quay lui: bài toán 8 hậu, bài toán ngựa đi tuần và trò chơi Sudoku. Tài liệu hữu ích dành cho các bạn sinh viên ngành Công nghệ thông tin để các bạn bổ trợ thêm kiến thức lập trình của mình. Mời các bạn cùng tham khảo.

Bài giảng do GV. Hà Đại Dương biên soạn. Nội dung của bài giảng trình bày khái niệm thuật toán, cách biểu diễn thuật toán, tính đúng đắn và hiệu quả của thuật toán; đánh giá độ phức tạp thuật toán: độ tăng của hàm, độ phức tạp của thuật toán, đánh giá bằng thực nghiệm. Mời các bạn cùng tham khảo.

Qui hoạch động là một kĩ thuật thiết kế thuật toán theo kiểu chia bài toán lớn thành các bài toán con, sử dụng lời giải của các bài toán con để tìm lời giải cho bài toán ban đầu. Để biết rõ hơn về phương pháp qui hoạch động, mời các bạn cùng tham khảo bài giảng.

Phương pháp quay lui, vét cạn có thể giải các bài toán tối ưu, bằng cách lựa chọn phương pháp tối ưu trong tất cả các lời giải tìm được. Nhưng nhiều bài toán không gian các lời giải là quá lớn, nên áp dụng phương pháp quay lui khó đảm bảo về thời gian cũng như kỹ thuật. Cho nên ta cần phải cải tiến thuật toán quay lui để hạn chế bớt việc duyệt các phương án. Có nhiều cách cải tiến, trong đó có phương pháp nhánh cận. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để tìm hiểu cụ thể hơn về phương pháp nhánh cận.

Bài giảng gồm các bài tập minh họa về phương pháp sinh và thuật toán quay lui, cụ thể là các bài toán: bài toán chuỗi 3 ký tự, bài toán liệt kê tập con của tập N phần tử, bài toán tập con K phần tử và bài toán hoán vị tập N phần tử. Đây là các bài toán thường gặp trong môn Phân tích thiết kế thuật giải, mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết cách giải quyết các bài toán đó.

Bài giảng trình bày về các bài toán áp dụng cho phương pháp tham lam, như bài toán Cây bao trùm nhỏ nhất, bài toán tô màu và bài toán các khoảng không giao nhau. Tài liệu hữu ích dành cho các bạn sinh viên ngành Công nghệ thông tin. Mời các bạn cùng tham khảo.

Bài giảng gồm các bài tập minh họa cho phương pháp Quay lui: bài toán liệt kê các hoán vị, bài toán liệt kê dãy nhị phân độ dài N và bài toán duyệt đồ thị. Tài liệu hữu ích dành cho các bạn sinh viên ngành Công nghệ thông tin để các bạn bổ trợ thêm kiến thức lập trình của mình. Mời các bạn cùng tham khảo.

Bài giảng gồm các bài tập minh họa cho phương pháp Qui hoạch động: bài toán tìm xâu con chung dài nhất, đường đi ngắn nhất - Thuật toán Floyd và bài toán cây nhị phân tìm kiếm tối ưu. Tài liệu hữu ích dành cho các bạn sinh viên ngành Công nghệ thông tin. Mời các bạn cùng tham khảo.

Bài giảng trình bày về các tối ưu thuật toán bằng phương pháp tham lam và các bài tập minh họa: bài toán cái túi, bài toán người du lịch, đường đi ngắn nhất,... Để tìm hiểu rõ hơn về nội dung chi tiết của bài giảng, mời các bạn cùng tham khảo.

Chia để trị là một phương pháp được áp dụng rộng rãi, ý tưởng chung là phân rã bài toán thành bài toán nhỏ hơn "độc lập" với nhau, giải các bài toán con theo cùng 1 cách thức, "Tổng hợp"” lời các bài toán con để có được kết quả bài toán ban đầu. Để tìm hiểu rõ hơn về phương pháp này, mời các bạn cùng tham khảo bài giảng.

Bài giảng có nội dung trình bày: Thiết kế thuật toán (Modul hóa và phân tích từ trên xuống (top-down), một số phương pháp thiết kế và tối ưu thuật toán); Phương pháp trực tiếp (lược đồ chung và một số bài toán áp dụng). Để biết rõ hơn về nội dung chi tiết, mời các bạn cùng tham khảo.

Bài giảng này sẽ đi sâu vào phần Đánh giá độ phức tạp thuật toán, cụ thể là: phân tích trực tiếp các đoạn mã, phân tích đoạn mã có lời gọi chương trình con và đánh giá dựa trên thực nghiệm. Để biết rõ hơn về nội dung chi tiết, mời các bạn cùng tham khảo.

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu giải thuật: Phân tích thiết kế giải thuật bao gồm những nội dung về từ bài toán đến chương trình, các kỹ thuật thiết kế giải thuật như chia để trị, quay lui. Ngoài ra, bài giảng còn đưa ra một số bài tập liên quan tới vấn đề này.

Bài giảng chương 8 trang bị cho người học những hiểu biết về thuật toán xấp xỉ. Trong chương này người học có thể tìm hiểu một số bài toán phủ đỉnh và một số vấn đề về phủ đỉnh. Mời các bạn cùng tham khảo để nắm bắt các nội dung chi tiết.

Trong chương 4 các bạn sẽ tìm hiểu về chiến lược biến thể để trị. Trong chương này sẽ có các nội dung cơ bản như sau: Chiến lược biến thể để trị, giải thuật Gauss để giải hệ phương trình tuyến tính, cấu trúc heap và heapsort, giải thuật Horner để định trị đa thức, so trùng dòng ký tự bằng giải thuật Rabin-Karp. Mời các bạn cùng tham khảo.

Bài giảng Phân tích và thiết kế giải thuật - Chương 5 trình bày một số kiến thức về qui hoạch động và giải thuật tham lam. Sau khi học xong chương này người học có thể biết được qui hoạch động là gì, các bước của qui hoạch động, các thành phần của quy hoạch động, biết được giải thuật tham lam là gì,... mời các bạn cùng tham khảo.