Thuật toán Quinlan
-
Bài giảng Cơ sở Trí tuệ nhân tạo: Chương 4 Giới thiệu máy học và xử lý thông tin không chắc chắn, cung cấp cho người học những kiến thức như: Thế nào là máy học (Machine Learning); Thế nào là khám phá tri thức (knowledge discovery); Phân loại máy học; Học dựa trên cây định danh; Thuật toán Quinlan. Mời các bạn cùng tham khảo!
22p tomjerry005 17-11-2021 39 3 Download
-
Thuật toán ID3 Thuật toán ID3 được phát biểu bởi Quinlan (trường đại học Syney, Australia) và được công bố vào cuối thập niên 70 của thế kỷ 20. Sau đó, thuật toán ID3 được giới thiệu và trình bày trong mục Induction on decision trees, machine learning năm 1986.
9p herotb91 26-11-2013 590 48 Download
-
Câu 1.(3đ) Trình bày sự khác nhau giữa thuật toán và thuật giải Heuristics. Hãy nêu 1 ví dụ về thuật giải Heuristics Câu 2.(7đ) a. Trình bày thuật giải Robinson. b. Áp dụng thuật giải Robinson, chứng minh bài toán sau: p q , (s q) (r s) , p u r, u c. Hãy xây dựng cây định danh và tìm luật theo phương pháp vector đặc trưng của Quinlan để xác định một loại quả độc hay không độc theo bảng số liệu sau....
18p nguyentuyen2012 30-12-2012 348 51 Download
-
Hệ tiếp nhận các khẳng định của các quyết định đúng. Khi hệ tạo ra một quyết định không đúng, hệ sẽ đưa ra các luật hay quan hệ đúng mà hệ đã sử dụng. Hình thức học vẹt nhằm cho phép chuyên gia cung cấp tri thức theo kiểu tương tác. Thay vì đưa ra một luật cụ thể cần áp dụng vào tình huống cho trước, hệ thống sẽ được cung cấp bằng các chỉ dẫn tổng quát.
32p phamthienluat 02-08-2011 223 83 Download