Xấp xỉ phân phối xác suất

-Lý do tìm hiểu phân phối mẫu ứng dụng lý thuyết xác suất cho quá trình suy luận thống kê -Tham sỗ của tổng thể và giá trị thống kê mẫu. -Một tổng thể có phân phối bất kỳ,với điều kiện tương tự nếu tất cả các mẫu được có cùng kích thước n,phân phối của trung bình mẫu sẽ có phân phối xấp xỉ chuẩn khi n lớn.

39p truongdoan 09-11-2009 641 354   Download

Sau khi học xong chương 5 Định lý giới hạn trong xác suất thuộc bài giảng xác suất và thống kê đại học sinh viên có kiến thức về một số loại hội tụ trong xác suất và các định lý và các loại xấp xỉ phân phối xác suất...bài giảng trình bày chi tiết và logic giúp sinh viên tiếp thu bài học nhanh.

28p slow_12 25-06-2014 221 24   Download

Bài giảng Xác suất thống kê "Các phân phối xác suất thông dụng" trình bày những nội dung cơ bản sau: Định nghĩa (normal distribution, binomial distribution, poisson, moivre-laplace), phân phối nhị thức, phân phối poisson, xấp xỉ phân phối nhị thức bằng phân phối poisson. Mời các bạn cùng tham khảo.

22p hihihaha2 03-12-2016 111 6   Download

Dưới đây là Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 3 & 4, mời các bạn tham khảo bài giảng để bổ sung thêm kiến thức về phân phối xác suất thông dụng, định lý giới hạn trong xác suất (một số loại hội tụ trong xác suất và định lý, các loại xấp xỉ phân phối xác suất).

54p maiyeumaiyeu23 12-12-2016 167 7   Download

Bài giảng "Xác xuất thống kê (Phần 1: Lý thuyết xác suất) - Chương 5: Định lý giới hạn trong xác suất" cung cấp cho người học các kiến thức: Một số loại hội tụ trong xác suất và các định lý, các loại xấp xỉ phân phối xác suất. Mời các bạn cùng tham khảo.

28p bautroibinhyen14 16-01-2017 86 4   Download

Chương 3: Các quy luật phân phối xác suất thông dụng. Những nội dung chính được trình bày trong chương này gồm có: Các quy luật phân phối của đại lượng ngẫu nhiên rời rạc, các quy luật phân phối của đại lượng ngẫu nhiên liên tục, xấp xỉ giữa các phân phối.Mời các bạn cùng tham khảo!

77p novemberer 06-07-2021 51 2   Download

Bài giảng Lý thuyết xác suất - Chương 3: Các quy luật phân phối xác suất thông dụng. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: các quy luật phân phối của đại lượng ngẫu nhiên rời rạc; các quy luật phân phối của đại lượng ngẫu nhiên liên tục; xấp xỉ giữa các phân phối;... Mời các bạn cùng tham khảo!

77p colinhthu 12-08-2022 18 4   Download

Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 3 Một số qui luật phân phối xác suất thông dụng, cung cấp cho người học những kiến thức như: Phân phối Nhị thức; Phân phối Poisson; Phân phối chuẩn và phân phối chuẩn hóa; Phân phối Student; Tính xấp xĩ phân phối Nhị thức; Tính xấp xĩ phân phối Poisson. Mời các bạn cùng tham khảo!

12p namkimcham10 04-07-2022 21 3   Download

Bài giảng Xác suất ứng dụng: Chương 3 Luật phân phối xác suất thường gặp, cung cấp cho người học những kiến thức như: Phân phối Siêu bội; phân phối Nhị thức; phân phối Poisson; phân phối Chuẩn; xấp xỉ các quy luật PPXS. Mời các bạn cùng tham khảo!

19p cuchoami2510 18-02-2022 91 4   Download

Luận án với mục tiêu đề xuất bốn thuật toán tối ưu ngẫu nhiên OPE1, OPE2, OPE3 và OPE4 giải bài toán suy diễn hậu nghiệm trong mô hình chủ đề có bản chất là bài toán tối ưu không lồi thông qua việc sử dụng phân phối xác suất đều kết hợp với dùng hai chuỗi biên ngẫu nhiên xấp xỉ cho hàm mục tiêu ban đầu, trong đó các đề xuất có đảm bảo về cơ sở lý thuyết và thực nghiệm. Thuật toán tối ưu ngẫu nhiên GOPE giải bài toán MAP không lồi trong mô hình chủ đề thông qua sử dụng phân phối Bernoulli với tham số p ∈ (0, 1) thích hợp.

27p gaocaolon6 30-07-2020 73 5   Download

Mục tiêu của đề tài là thành lập được một nhóm nghiên cứu xác suất nói chung và định lý giới hạn nói riêng, làm việc hiệu quả và chất lượng, đưa ra một số kết quả mới về bài toán xấp xỉ phân phối chuẩn bằng dãy và trường Martingale và các kết quả này phải được đăng trên các tạp chí có uy tín và chất lượng trong nước và quốc tế.

16p bautroibinhyen24 20-04-2017 108 3   Download

Hàm mật độ xác suất Tính chất Mô tả Đồ thị Chuẩn hóa biến ngẫu nhiên để tính xác suất với phân phối chuẩn bất kì Dùng phân phối chuẩn tính xấp xỉ phân phối Nhị thức Dùng phân phối chuẩn tính xấp xỉ phân phối Poisson

7p trinh02 28-01-2013 188 32   Download

Cho X1, X2... là tập hợp các biến ngẫu nhiên được định nghĩa trên cùng một không gian xác suất, có cùng phân phối D và độc lập lẫn nhau. Giả sử giá trị kỳ vọng μ và độ lệch chuẩn σ của phân phối D là tồn tại và hữu hạn ( ). Xét tổng Sn = X1 + ... + Xn. Ta có Sn có kỳ vọng là nμ và độ lệch chuẩn σ n½. Khi đó, phân phối của Sn hội tụ về phân phối chuẩn N(nμ,σ2n) khi n tiến về vô cùng....

30p bluesky_12 26-12-2012 483 65   Download

Do hàm mật độ của phân phối chuẩn không có nguyên hàm sơ cấp nên ta không thể biểu diễn hàm phân phối xác suất F(X) bởi một số hàm số sơ cấp. Đồ thị: Ta xét đồ thị của hàm mật độ và hàm phân phối xác suất của phân phối. Do hàm mật độ của phân phối chuẩn không có nguyên hàm sơ cấp nên ta không thể biểu diễn hàm phân phối xác suất F(X) bởi một hàm số sơ cấp. • Đồ thị: Ta xét đồ thị của hàm thì gần như chắc chắn rằng X sẽ nhận...

32p vodanh2011 22-06-2011 334 64   Download

Câu 1: a) Phát biểu phân phối siêu bội b) Khi nào có thể tính xấp xỉ phân phối siêu bội bởi phân phối nhị thức. Cho một ví dụ. Câu 2: Một phân xưởng sản xuất một loại sản phẩm A. Phân xưởng có hai dây chuyền sản xuất. Trong một giờ dây chuyền một sản xuất được 5 sản phẩm, tỷ lệ sản phẩm đạt chất lượng là 95%. Dây chuyền hai trong một giờ sản xuất được 5 sản phẩm, tỷ lệ sản phẩm đạt chất lượng là 98%. Hai dây chuyền này độc lập với nhau....

1p hoanglam666 30-04-2011 78 5   Download

Câu 1: a) Khi nào có thể tính xấp xỉ phân phối chuẩn bởi phân phối nhị thức. Trình bày công thức tính gần đúng. b) Cho X, Y, Z là ba đại lượng ngẫu nhiên độc lập: X~B( 20; 0,4) Y~H( 30; 20; 10) Z~N(2;9) S=3X-4Y-5Z+25 Tính E(S) và Var(X) Câu 2: X(mm) là độ dài của một trục xe đạp có phân phối chuẩn, với độ lệch chuẩn là 0,2mm. Sản phẩm được xem là đạt tiêu chuẩn: nếu độ dài sản phẩm sai lệch so với độ dài trung bình không quá 0,3mm. a) Tính xác suất...

1p hoanglam666 30-04-2011 126 6   Download

Câu 1: a) Phát biểu phân phối POISSON. b) Khi nào có thể xấp xỉ phân phối nhị thức bởi phân phối POISSON. X ~ P( ?1 ) c) Ta có: X, Y độc lập thì X + Y ~ P ( ? 1 + ? 2 ) Y ~ P( ? 2 ) Cho : Tính Câu 2: Một thiết bị điện tử có 20 ngàn linh kiện, trong đó có : 10 ngàn linh kiện loại A, xác suất một linh kiện loại A bị hỏng là: 0,01% . 6 ngàn linh kiện loại B, xác suất một...

1p hoanglam666 30-04-2011 108 8   Download

Câu 1: a) Phát biểu phân phối siêu bội. b) Khi nào có thể xấp xỉ phân phối siêu bội bởi phân phối nhị thức. Cho một ví dụ. Câu 2: X( năm ) là tuổi thọ của một sản phẩm điện tử có phân phối chuẩn với trung bình là 8 năm, độ lệch chuẩn là 2 năm. Sản phẩm được bảo hành 2 năm. a) Tính tỷ lệ sản phẩm cần bảo hành. b) Năm 2008, một trung tâm điện máy bán được 2 ngàn sản phẩm. Tính xác suất có ít nhất 3 sản phẩm cần được bảo...

1p hoanglam666 30-04-2011 72 6   Download