Xử lý thông tin không chắc chắn
-
Lý thuyết Dempster-Shafer là một công cụ điển hình và được sử dụng rộng rãi để xử lý thông tin không chắc chắn và hợp nhất dữ liệu, và nó được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực khác nhau. Bài viết đề xuất một mô hình tích hợp cơ sở tri thức (CSTT) xác suất bằng cách kết hợp lý thuyết xác suất và một số luật hợp nhất được phát triển từ lý thuyết Demspter-Shaper.
3p vigeorge 06-12-2023 10 3 Download
-
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Bài 14+15 - Phạm Thị Anh Lê cung cấp cho học viên những kiến thức về tri thức không chắc chắn - logic xác suất, logic mờ; các nguyên nhân của sự không chắc chắn; xử lý trường hợp thông tin không chắc chắn;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
36p bachnhuocdong 23-12-2021 31 5 Download
-
Bài giảng Cơ sở Trí tuệ nhân tạo: Chương 4 Giới thiệu máy học và xử lý thông tin không chắc chắn, cung cấp cho người học những kiến thức như: Thế nào là máy học (Machine Learning); Thế nào là khám phá tri thức (knowledge discovery); Phân loại máy học; Học dựa trên cây định danh; Thuật toán Quinlan. Mời các bạn cùng tham khảo!
22p tomjerry005 17-11-2021 39 3 Download
-
Mục tiêu của luận án gồm các nội dung chính sau: Nghiên cứu, tổng hợp, phân tích và đề xuất lý thuyết mở rộng của tập neutrosophic để xử lý dữ liệu không chắc chắn, không xác định, không nhất quán và thể hiện yếu tố thời gian, biến động của dữ liệu theo thời gian; Nghiên cứu, phát triển phương pháp mở rộng cho mô hình ra quyết định dựa trên lý thuyết đã đề xuất như phương pháp TOPSIS;...
27p viyeri2711 14-09-2021 29 4 Download
-
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 7 - Suy luận với thông tin không chắc chắn hoặc không đầy đủ có nội dung trình bày các nguyên nhân của sự không chắc chắn và xử lý trường hợp không chắc chắn.
36p hoahue91 21-07-2014 90 7 Download
-
Trong buổi phỏng vấn, lần đầu tiên bạn phải chạm mặt với nhà tuyển dụng, chắc chắn bạn sẽ gặp không ít những rắc rối nảy sinh. Bản thân chúng ta không ai là hoàn hảo, luôn có những tình huống khiến bạn phải ra quyết định kịp thời, vì nó xảy ra bất ngờ và thường mang theo những thông tin không khả quan. Người khôn ngoan phải là người biết chuyển bại thành thắng, giải quyết cặn kẽ những tình huống khó xử ấy....
7p coxanh21 27-09-2013 296 12 Download
-
Ngày nay, khi “Kỷ Nguyên Số” phát triển mạnh thì không thể không nhắc đến ngành “Công Nghệ Thông Tin” với những tính năng vượt trội làm cho con người tốn ít công sức hơn. Do nhu cầu thực tế như vậy chúng ta cần phải có một phần mềm”Quản lý điểm” để đỡ tốn nhân lực và sức lao động của con người mà vẫn đạt được kết quả như mong muốn.Chắc chắn các bạn sẽ đặt ngay ra câu hỏi:”Chúng ta sử dụng những phần mềm này lại phải mất một khoảng thời gian không ít để...
20p susu_951 06-06-2013 176 49 Download
-
Hệ mờ Ứng dụng của lý thuyết tập mờ và logic mờ, khi thông tin không đầy đủ, không chắc chắn, nhiễu, tri thức chuyên gia biểu diễn dạng ngôn ngữ tự nhiên, ranh giới các lớp đối tượng không rõ ràng, hệ thống phức tạp … Hệ mờ có các thành phần: - Mờ hoá - Tham số + cơ sở luật - Suy diễn mờ - Khử mờ Mộ số mô hình mờ - Mô hình mờ Mamdani, phần tiền đề và kết luận đều là các nhãn biểu diễn bởi tập mờ - Mô hình mờ TSK,...
3p trinhvietnambk 29-05-2013 144 20 Download
-
THÔNG TIN VÀ XỬ LÝ THÔNG TIN • Con người tư duy trên ngôn ngữ tự nhiên - Học, quy nạp - Diễn giải, chuẩn hóa - Suy luận • Cần có các mô hình để biểu diễn và xử lý thông tin • Thông tin: - Các yếu tố mơ hồ, không chính xác, không đầy đủ, không rõ ràng … (khoảng, xấp xỉ, gần, hơn, …) Không gian thamchiếu X - Các yếu tố không chắc chắn, độ tin cậy, nhiễu …(có thể, hầu hết, ít nhất, …) Độ tin cậy (đúng, sai) [0,1] μ Có trường hợp không đúng, không sai...
31p trinhvietnambk 29-05-2013 104 10 Download
-
Ngày nay, có nhiều hướng tiếp cận khác nhau để xử lý giá trị thuộc tính của lớp đối tượng được nhiều tác giả trong và ngoài nước quan tâm. Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất một phương pháp xử lý giá trị thuộc tính của lớp đối tượng trong cơ sở dữ liệu hướng đối tượng với thông tin mờ và không chắc chắn dựa trên định lượng ngữ nghĩa của đại số gia tử. Bài báo sử dụng phương pháp này để chuyển giá trị thuộc tính của lớp đối tượng về đoạn con [0, 1]...
10p phalinh16 17-08-2011 80 8 Download
-
Khái niệm về fuzzy logic được thai nghén bởi giáo sư Lotfi Zadeh của đại học UC Berkeley vào năm 1965.. cho phép giải quyết vấn đề thông tin không chính xác( imprecision) hay không chắc chắn ( uncertain) Lý thuyết fuzzy cung cấp một cơ chế xử lý các thông tin có tính ngôn ngữ như là " nhiều", thấ, trung bình, rất...
97p ngochaigl 25-06-2011 235 78 Download
-
5 điều bạn nên biết khi cấu hình Cisco IOS switch Đa số các switch thông thường được sử dụng trong các doanh nghiệp nhỏ và tại nhà là những nơi không yêu cầu cấu hình -- Các switch này tuân theo chuẩn “plug and play" (cắm vào là chạy). Tuy nhiên, có điều rất quan trọng cần phải ghi nhớ đó là đôi khi “plug and play” không phải lúc nào cũng hoạt động. Ngoài ra, những switch này chắc chắn sẽ không đưa ra bất kỳ việc xử lý sự cố nào cũng như ghi dữ liệu, bảo mật hay...
5p maicon24 25-07-2010 165 43 Download
-
Thế giới ngày càng tăng phức tạp, tính không chắc chắn, xoắn xuýt với nhau. Vấn đề hắc búa hơn và cơ hội lớn hơn. Tăng sức ép chuyển giao tốt hơn/ nhanh hơn/ rẻ hơn. Nhấn mạnh mới vào các dự án, “THẾ GIỚI DỰ ÁN”. Các công cụ tốt hơn cho việc đi từ ý tưởng tới hành động.
34p checklogs 01-02-2010 461 300 Download
-
Một nhà khoa học đã cho rằng :”Chỉ có một điều chắc chắn là không chắc chắn”. ÞTrong mọi hoạt động con người đều tồn tại yếu tố ngẫu nhiên , bất định. Rủi ro: biết được xác suất xuất hiện; Bất định : không biết được xác suất hay thông tin về sự xuất hiện.
47p thanhnghiacntt 29-10-2009 571 343 Download