Bài giảng môn Xác suất thống kê - Chương 5 giới thiệu lý thuyết mẫu: tổng thể, mẫu, các loại mẫu (ngẫu nhiên, không hoàn lại, hoàn lại), tỷ lệ mẫu, trung bình mẫu, phương sai mẫu và phép đổi biến số.

"Đề thi cuối học kì 3 môn Xác suất thống kê ứng dụng năm 2022-2023 -Trường ĐH Sư phạm Kỹ thuật, TP.HCM (Hệ CLC)" là tài liệu tham khảo giúp sinh viên tổng hợp lại kiến thức, làm quen với dạng đề thi và nâng cao kỹ năng làm bài. Chúc các bạn học tập và thi tốt!

Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Chương 4: Cơ sở lý thuyết mẫu, cung cấp những kiến thức như Khái niệm phương pháp mẫu; Tổng thể nghiên cứu; Mẫu ngẫu nhiên; Thống kê đặc trưng mẫu; Quy luật phân phối xác suất của một số thống kê đặc trưng mẫu; Suy diễn thống kê. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng "Xác suất thống kê: Chương 4.1 - Mẫu ngẫu nhiên và phân phối mẫu" trình bày các nội dung chính sau đây: Tổng thể và mẫu; Biểu diễn dữ liệu; Các đặc trưng mẫu; Khái niệm mẫu ngẫu nhiên; Một số thống kê thông dụng;... Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 4 Thống kê mô tả, cung cấp cho người học những kiến thức như: Mẫu và phương pháp chọn mẫu; Các đặc trưng của mẫu ngẫu nhiên: kỳ vọng, phương sai, độ lệch chuẩn; Phân phối xác suất của các đặc trưng mẫu; Kỳ vọng và phương sai của các đặc trưng mẫu. Mời các bạn cùng tham khảo!

Nhiệm vụ tổng quát của đề tài là đề xuất được phương pháp mới để định danh khuôn mặt dựa vào mẫu nhị phân, trên cơ sở nghiên cứu các hướng tiếp cận mẫu nhị phân liên quan nhằm đạt độ chính xác nhận dạng khuôn mặt cao (so với phương pháp của Kra'l và các đồng sự).

"Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Bài 5: Cơ sở lý thuyết mẫu" giới thiệu một số khái niệm cơ bản của Thống kê toán học, cụ thể là những vấn đề liên quan đến cặp phạm trù tổng thể và mẫu, đến các khái niệm thống kê, thống kê của đặc trưng mẫu và phân phối xác suất của thống kê đặc trưng mẫu, xem xét cụ thể các khái niệm đó trong một số trường hợp đặc biệt nhưng thường gặp trong thực hành.

Bài giảng "Xác suất thống kê - Chương 5: Lý thuyết mẫu" cung cấp cho người học các kiến thức: Mẫu và phương pháp mẫu, các đặc trưng số cơ bản của tổng thể và mẫu, phân phối của các đặc trưng mẫu,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Trong bài giảng này trình bày về phân tích dữ liệu - Đặc trưng mẫu và ước lượng tham số quần thể. Các nội dung chính trong bài giảng gồm có: Một số đặc trưng của tập mẫu (Trung bình mẫu, phương sai mẫu, moment mẫu), một số phương pháp ước lượng tham số quần thể (Maximum Likelihood, phương pháp moments).

Sau khi học xong chương 4 Lý thuyết mẫu nằm trong bài giảng xác suất thống kê học viên hiểu thêm về tổng thể và mẫu, mẫu ngẫu nhiên, mẫu thực nghiệm, các đặc trưng của mẫu, đại lượng thống kê. Bài giảng trình bày khoa học, súc tích giúp học viên tiếp thu nhanh.

Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 4 - Lý thuyết mẫu trình bày các nội dung tổng thể và mẫu ngẫu nhiên, các đặc trưng mẫu, một vài định lý sử dụng trong thống kê. Mời bạn đọc tham khảo nội dung tài liệu để hiểu thêm về các nội dung trên.

Ví dụ mở đầu: ta muốn nghiên cứu chiều cao trung bình của người VN ở độ tuổi nào đó, cách tốt nhất là đo chiều cao của tất cả công dân VN ở độ tuổi đó (đám đông). Tuy nhiên cách này không thể thực hiện được vì:

Các giá trị trung bình , trung vị (median) , mode là các số đo quan trọng , chúng cho chúng ta biết về các xu hướng trung tâm